C知道精选 换一换
将后缀为.docx/.pdf/.doc等的字符串转换为.txt
将后缀为`.docx`、`.pdf`、`.doc`等文件转换为`.txt`文本文件通常需要通过第三方库或者工具来进行,因为这些非纯文本格式的文档内容并非可以直接读取的。在编程中,这通常涉及到以下几个步骤: 1. **文件读取**:首先,你需要使用相应的库(如Python的`python-docx`处理`.docx`,`PyPDF2`处理`.pdf`),按照文档格式打开文件。 2. **解析内容**:然后根据文件格式解析内容,对于`.docx`,会解析到Word文档的段落结构;对于`.pdf`,可能需要提取文本层的内容。 3. **保存为文本**:将解析出的文字信息保存到一个新的`.txt`文件中,通常是逐行写入。 4. **关闭文件**:完成转换后别忘了关闭原始和新生成的文件。 如果你只是想简单地展示如何用代码示例表示这个过程,这里是一个Python的例子(假设已经安装了上述库): ```python import docx2txt from PyPDF2 import PdfReader def convert_to_txt(file_path): # .docx转txt if file_path.endswith('.docx'): text = docx2txt.process(file_path) with open('output.txt', 'w') as txt_file: txt_file.write(text) # .pdf转txt elif file_path.endswith(('.pdf')): with open(file_path, 'rb') as pdf_file: pdf_reader = PdfReader(pdf_file) text = '\n'.join(page.extract_text() for page in pdf_reader.pages) with open('output.txt', 'w') as txt_file: txt_file.write(text) # 使用函数 convert_to_txt("example.docx") convert_to_txt("example.pdf")
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MATLAB中如何绘制32导联时序图?
在MATLAB中,绘制32导联的心电图(ECG)时序图通常需要以下步骤: 1. 准备数据:首先,你需要有一个包含32导联心电信号的时间序列数据集,每个导联的数据应该按时间顺序排列。 ```matlab % 假设你的信号存储在一个矩阵里,叫做ecgData,列代表时间,行代表各个导联 ``` 2. 设置图形属性:创建一个新的图形窗口,并设置好x轴(时间)和y轴(电压)的范围。 ```matlab figure; % 创建新的图形窗口 plotyy(1:length(ecgData(:,1)), ecgData(:,1:32)); % 使用plotyy函数绘制双Y轴 xlabel('时间(样本点)'); % x轴标签 ylabel('导联1~32'); % 上面Y轴标签(左) ylab2('电压(μV)'); % 下面Y轴标签(右) title('32导联心电图时序图'); ``` 3. 美化图表:你可以添加网格线、轴标签颜色等个性化样式。 ```matlab grid on; % 显示网格线 set(gca, 'Color', 'w', 'LineWidth', 0.5); % 轴线和网格线白色细线 ``` 4. 根据需要调整导联显示:如果你想突出某些特定导联,可以改变线条的颜色或宽度。 ```matlab hold on; % 持续绘图 for i = 1:32 if i == 11 % 示例中突出第11导联 plot(timeVec, ecgData(:,i), 'r', 'LineWidth', 2); % 红色粗线表示第11导联 else plot(timeVec, ecgData(:,i)); end end hold off; ``` 完成上述步骤后,你就得到了一个32导联的心电图时序图。如果你的数据不是均匀采样,记得先对时间轴进行适当处理。
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如何用python统计苯环n取代对应的同分异构体数量问题?
在Python中,统计苯环(C6H5-)的各种取代同分异构体的数量通常涉及到化学结构解析和组合计算。你可以使用化学库如`rdkit`或`openbabel`来处理这类问题。以下是一个简化的步骤: 1. **安装化学库**: 如果还没有安装`rdkit`,可以使用pip安装: ``` pip install rdkit ``` 2. **导入所需模块**: ```python from rdkit import Chem from rdkit.Chem import AllChem ``` 3. **定义苯环结构**: ```python benzene = Chem.MolFromSmiles('c1ccccc1') ``` 4. **生成所有取代基**: 对于简单的取代,比如烷基、芳基等,可以创建一组Mol对象。例如,甲基(CH3)、乙基(C2H5)等。 5. **替换苯环碳原子**: 使用`AllChem.ReplaceSubstructs()`函数,遍历所有可能的取代位置,并生成新的分子实例: ```python all_replacements = [] for i in range(benzene.GetNumAtoms()): if benzene.GetAtomWithIdx(i).GetAtomicNum() == 6: # 检查是否为苯环碳原子 for substituent_mol in substituents: new_mol = Chem.ReplaceSubstructs(benzene, benzene.GetAtomWithIdx(i), substituent_mol)[0] all_replacements.append(new_mol) ``` 6. **去重并计数**: 清除重复分子,并使用`collections.Counter`或直接计数来得到每个取代物的同分异构体数目: ```python unique_replacements = set(all_replacements) isomers_counts = {mol: len([m for m in unique_replacements if mol.HasSubstructMatch(m)]) for mol in unique_replacements} ``` 7. **显示结果**: 输出各个取代基对应的同分异构体数量: ```python for substituent, count in isomers_counts.items(): print(f"{substituent.ToSMILES()} 的同分异构体有 {count} 种") ``` 注意:这个示例非常基础,实际应用中可能需要考虑多种取代基以及更复杂的组合,而且对于大型数据库或大规模计算可能需要优化算法或采用分布式计算。
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用keil5写一个四位数码管显示年月日并用按键进行交替显示的程序
在Keil5中编写一个四位数码管显示年月日并利用按键进行交替切换的程序,通常需要以下几个步骤: 1. **环境设置**: - 首先,你需要安装Keil uVision IDE,并配置好STM8或类似微控制器的开发板支持。 2. **硬件连接**: - 连接四位数码管到MCU的IO口,确保每一位对应正确的引脚。 - 按键也需要连接到适当的中断引脚。 3. **数码管库**: - 使用Keil提供的库或者自定义数码管驱动函数,以便控制每个数码管段的显示状态。 4. **主循环**: ```c void main(void) { while (1) { // 获取当前日期 int year = ...; int month = ...; int day = ...; // 根据按键状态切换显示内容 if (按键状态 == Pressed) { // 显示年 DisplayYear(year); // 或者其他月份、日子的显示 } else { // 显示月/日或其他信息 DisplayMonth(month); DisplayDay(day); } } } ``` 5. **辅助函数**: - `DisplayYear`, `DisplayMonth`, 和 `DisplayDay` 函数分别负责将数字转换为四位数码管的显示状态。 6. **按键处理**: - 当按键按下时,进入对应的显示模式;当按键释放则切换回原模式。 7. **定时器或延时**: - 可能需要使用定时器确保每次切换之间的适当延迟,避免切换过于频繁。 ```c void Key_IRQHandler() { if (按键中断标志位Set) { // 处理按键事件 KEY InterruptHandler(); } } // 按键中断服务函数 void KEY_IRQHandler() { // 更新按键状态,并调用主循环中相应的切换逻辑 } ```
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开关电源设计资料
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Java实战之Redis入门到精通
简介:本门课程主要讲解的是缓存中间件Redis常见且典型的数据结构、相关的核心技术栈及其典型的应用场景的实战,其中涉及到的相关代码实战主要是基于SpringBoot2.x搭建的项目进行实战实现的! 其中的数据结构就包括:字符串String/列表List/集合Set/有序集合SortedSet/哈希Hash以及Key的过期失效等等,在课程的最后还介绍了“点赞系统中点赞功能模块的设计与实现”,可以说是拒绝纸上谈兵、注重实战并学以致用,课程的大纲如下所示: 下面贴一贴本课程重点介绍的数据结构及其典型的应用场景吧(完整的请参考课程的目录),见下面的大图: 其中,“点赞功能模块的设计与实战实现”可以说是本门课程的核心重点与高潮!如下几张图所示即为点赞功能模块所拆分出来的诸多详细的功能流程图: 掌握本门课程相关的技术要点之后,debug相信各位小伙伴在面试以及实际项目实战开发过程中将能带来大大的帮助.... 其他相关的核心功能在这里就不一 一详细介绍了....还等什么呢,此时不学习redis,更待何时呀!!!
钟林森 开发组长/高级工程师
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Java实战之Spring Boot入门到精通
内容简介: 本课程主要是从最基础的技术要点一步一个脚印的介绍Spring Boot2.0相关的核心技术栈,包括如何基于Spring Boot2.0搭建一个企业级的多模块项目、整合Spring MVC和Mybatis实现项目中功能模块的CRUD,校验器Validator、Lombok、动态配置参数、开发环境切换、全局异常处理、定时任务、多线程、热加载、发送邮件、上传下载文件、多数据源等核心干货,为各位小伙伴提供企业级项目开发中常见且典型的核心技术! 其课程大纲如下所示: 在课程的最后,我们介绍并实战了一个典型的应用场景:“用户注册”,主要是将前面章节介绍的内容融入到一个完整的功能模块中,做到学以致用!其完整的功能流程图如下图所示: 基本要求: 1、基本要求:具备一定的JavaSE以及Java Web项目的开发基础、了解spring boot更佳 2、工具要求:会使用Intellij IDEA 、Navicat 以及 Postman
钟林森 开发组长/高级工程师
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从零开始自然语言处理
本课程隶属于自然语言处理(NLP)实战系列。自然语言处理(NLP)是数据科学里的一个分支,它的主要覆盖的内容是:以一种智能与高效的方式,对文本数据进行系统化分析、理解与信息提取的过程。通过使用NLP以及它的组件,我们可以管理非常大块的文本数据,或者执行大量的自动化任务,并且解决各式各样的问题,如自动摘要,机器翻译,命名实体识别,关系提取,情感分析,语音识别,以及主题分割等等。 一般情况下一个初级NLP工程师的工资从15万-35万不等,所以掌握NLP技术,对于人工智能学习者来讲是非常关键的一个环节。 【超实用课程内容】 课程从自然语言处理的基本概念与基本任务出发,对目前主流的自然语言处理应用进行全面细致的讲解,包括文本分类,文本摘要提取,文本相似度,文本情感分析,文本特征提取等,同时算法方面包括经典算法与深度学习算法的结合,例如LSTM,BiLSTM等,并结合京东电商评论分类、豆瓣电影摘要提取、今日头条舆情挖掘、饿了么情感分析等过个案例,帮助大家熟悉自然语言处理工程师在工作中会接触到的常见应用的实施的基本实施流程,从0-1入门变成自然语言处理研发工程师。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/25649 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化 下载方式:电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/25649,点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载 通过第二课时下载材料
钱兴会 CTO/CIO/技术副总裁/总工程师
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iOS动态库注入
本课程主要针对iOS动态库注入技术做了详细讲解和实战演示,分为技术篇和运维篇,最终目标是将动态库注入到目标ipa包中,并且执行动态库中的代码,实现动态库与ipa交互。 技术篇 - 主要从基础知识、涉及工具,以及一个完整的手动注入实例流程来讲解,面向技术开发人员; 运维篇 - 通过利用自动注入工具、重签名工具来可视化的注入动态库,面向运维等非技术人员; 课程目录 课程简介 1,课程目标和大纲 技术篇 2,基础知识 - 动态库 3,基础知识 - IPA包 4,基础知识 - Mach-O 5,基础知识 - 代码注入 6,基础知识 - 重签名 7,涉及工具 - Xcode/iOSOpenDev/Terminal 8,涉及工具 - yololib/MachOView/iFunBox/iReSign 9,实例演示 - 创建.dylib动态库 10,实例演示 - 创建测试APP 11,实例演示 - 手动注入动态库(开发模式) 12,实例演示 - 手动注入动态库(重签名模式) 运维篇 13,运维篇 - 准备工作 14,运维篇 - 实战演示 15,运维篇 - 技术支持 课程总结 16,课程总结
王明敏 CEO/董事长/总经理
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【鸿蒙项目实战】基于鸿蒙服务卡片的分布式游戏:找我
本课程将以一个鸿蒙(HarmonyOS)App作为基础讲解如何使用Java开发鸿蒙App。这个App是一个基于鸿蒙服务卡片的游戏,类似“连连看”。这款游戏涉及到的技术如下:   1. 组件的使用(Button、Text、ListContainer) 2. 服务卡片的基本使用方法 3. 服务卡片之间的交互 4. FA(Page Ability的使用方法) 5. FA的流转 6. 获取设备列表 7. 数据库技术 8. 网络技术 9. 多线程技术 10. 国际化      
李宁 技术总监/研发总监
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Android 10.0 根文件系统和编译系统
1, 讲解android根文件系统结构和组成 2, 讲解android系统镜像的概念和拆包 3, 讲解Android系统源码结构 4, 讲解Android系统编译规则 5, 讲解Android系统ADB使用和Log日志调试方法 6, 讲解Android系统Android.mk和Android.bp是各种规则  
旗浩 系统开发
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微信小程序源码合集
微信小程序,简称小程序,英文名Mini Program,是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用"触手可及"的梦想,用户扫一扫或搜一下即可打开应用。 不懂开发,怎样可以拥有一个属于自己的小程序?二次开发,想要基于某个小程序框架实例练手? 本期专题收集8个小程序源码资源,包含交友互动、答题、商城、教育等超多行业,其中像【微信小程序商城源码】资源中除了包含小程序的商品浏览,商品详情,微信授权登录,微信支付等功能,还有后台管理系统,服务后端可进行商品及订单的管理,包含上架、下架、公告,发货等功能。 现在一键打包下载仅需【¥9.9】,开通会员更能免费下载,超多会员专属福利等你解锁。
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Python爬虫经典案例合集
网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人)就是模拟浏览器发送网络请求,接收请求响应,按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 不精通python,怎样快速入门python爬虫、学好爬虫技能?“小白”如何让自己在爬虫道路上少走弯路,实现弯道超车? 本期专题收录8个python爬虫经典案例,内容包含新浪微博、招聘网站、天气预报、股票评论、豆瓣电影等经典实例,其中【python新浪微博爬虫,爬取微博和用户信息】资源中不仅包含爬取微博用户的基本信息,还包含数据可视化分析代码,让你从零开始快速学会简单的Python网络爬虫,实现数据的采集与分析。
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java游戏源码经典合集
作为编程语言界的常青藤Java,无论是在企业级应用,还是后端开发中,均有着无可替代的地位。而对于Java的入门,很多新手们不可避免的会走一些弯道。那么,如何才能有效地避开这些误区?如何快速实践? 本期专题收录了8个java游戏源码经典资源,以迭代重构的方式构建游戏基本雏形,在游戏中掌握java语言的表达魅力。其中【java源码包---java 源码 大量 实例】通过多个游戏开发实战案例,讲解游戏开发中的热点技术知识,带领初学者走进Java,从实现玩家功能到运行测试游戏,手把手教你玩转小游戏开发,不知不觉中提高Java编程能力。
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微信小程序商城源码合集
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