YOLOV5训练数据集
目标检测是计算机视觉领域的热点研究方向,其包含了一阶段目标检测和两阶段目标检测。YOLO是一阶段目标检测的开山之作,2020年6月发布的YOLOv5,一经推出便受到业内瞩目,在各个数据集上体现出收敛速度快、模型可定制性强的特点,目前在各大目标检测竞赛、落地实战项目中得到广泛应用。 本期专题收录了3个优质的YOLOV5训练数据集,包含口罩检测、手势识别、火灾检测等不同领域,同时还提供了相关代码与模型,非常适合于新手练习与实战 现在一键打包下载仅需【¥63】,开通会员更能免费下载,超多会员专属福利等你解锁。
yolov5火焰和烟雾源码和数据集.zip
yolov5_face_landmark:基于yolov5的人脸检测,带关键点检测
只含行人yolov5 的coco数据集
4 YOLOv5-LibTorch:通过LibTorch C ++ API部署YOLOv5进行实时对象检测
5 yolov5-deepsort-pedestrian-counting:yolov5 + deepsort实现了行人计数功能, 统计摄像头内出现过的总人数,以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下
6 火焰数据集(含标注好的标签)
7 基于YOLOv5的车辆检测,亲测可用
8 172张精挑细选的摔倒数据集,手工精细标注未摔倒和摔倒的两类,里面包含jpg图片和xml文件
SQL专题资源合集
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蓝桥杯资源集合
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