YOLOV5训练数据集
目标检测是计算机视觉领域的热点研究方向，其包含了一阶段目标检测和两阶段目标检测。YOLO是一阶段目标检测的开山之作，2020年6月发布的YOLOv5，一经推出便受到业内瞩目，在各个数据集上体现出收敛速度快、模型可定制性强的特点，目前在各大目标检测竞赛、落地实战项目中得到广泛应用。
本期专题收录了3个优质的YOLOV5训练数据集，包含口罩检测、手势识别、火灾检测等不同领域，同时还提供了相关代码与模型，非常适合于新手练习与实战
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