基于加速度传感器的步态识别⾏⼈分类实验
滤波结果：
可以看到通过 4 Hz 截止频率的 4 阶低通巴特沃斯滤波器后，数据噪声明显减
少，但并未丢失图线中的波峰波谷信息。
2、插值：
由实验说明得知，每条数据之间的间隔并不是严格的 20ms，为了消去时间
这一特征值，下面进行插值，将数据间隔设置为 20ms。
插值函数参数选择为 cubic，即三次样条插值：
每隔 20ms 进行插值：
【数据集和代码】基于加速度传感器的步态识别行人分类实验（可做步态识别）
55 浏览量
2024-05-21
14:53:35
上传
评论
收藏 20.9MB ZIP 举报
GaitRecognization-master.zip （57个子文件） 
GaitRecognization-master 
.DS_Store 6KB SourceCode .DS_Store 6KB pic 
256.png 25KB 1024.png 25KB 128.png 25KB 64.png 25KB 32.png 25KB 512.png 25KB proc_512.csv 295KB proc.csv 2.09MB main.py 2KB data 
accData2.txt 1.3MB preprocess2.csv 1.55MB accData6.txt 1.3MB preprocess9.csv 1.55MB accData3.txt 1.3MB gyrData2.txt 1.37MB accData5.txt 1.31MB preprocess7.csv 1.54MB gyrData0.txt 1.36MB gyrData7.txt 1.34MB gyrData1.txt 1.33MB accData1.txt 1.3MB gyrData5.txt 1.34MB gyrData3.txt 1.35MB gyrData4.txt 1.35MB gyrData8.txt 1.38MB accData9.txt 1.31MB accData8.txt 1.3MB preprocess8.csv 1.54MB preprocess6.csv 1.55MB preprocess1.csv 1.55MB gyrData6.txt 1.36MB accData4.txt 1.31MB preprocess0.csv 1.55MB preprocess5.csv 1.55MB preprocess4.csv 1.56MB accData0.txt 1.3MB gyrData9.txt 1.35MB preprocess3.csv 1.55MB accData7.txt 1.3MB proc_32.csv 4.07MB proc_256.csv 398KB proc_1024.csv 151KB util __init__.py 0B features.py 3KB process.py 4KB const.py 690B __pycache__ process.cpython-37.pyc 4KB features.cpython-37.pyc 3KB const.cpython-37.pyc 750B visualize.cpython-37.pyc 1KB __init__.cpython-37.pyc 154B visualize.py 915B proc_64.csv 2.1MB proc_128.csv 1.08MB
基于加速度传感器的步态识别行人分类实验.pdf 2.42MB基于加速度传感器的步态识别⾏⼈分类实验
资源评论
