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BP神经网络matlab实例(简单而经典)
BP神经网络matlab实例(简单而经典)
神经网络
matlab
人工智能
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BP神经网络matlab实例(简单而经典)
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BP神经网络matlab实例(简单而经典).
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BP神经网络matlab实例(简单而经典).
BP神经网络Matlab实例
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4星 · 用户满意度95%
BP神经网络Matlab实例 BP神经网络Matlab实例BP神经网络Matlab实例BP神经网络Matlab实例BP神经网络Matlab实例BP神经网络Matlab实例BP神经网络Matlab实例BP神经网络Matlab实例
BP神经网络实例
浏览：44
BP神经网络实例 MATLAB源代码 可以正常运行 采用输入层 隐含层 输出层 利用推导公式编程，非直接调用工具箱
BP神经网络Matlab程序例子--绝对经典
浏览：78
4星 · 用户满意度95%
本程序为BP最简单的程序，含有归一化和反归一化，你只需修改其中的一些参数就可以运行。程序为作者处理数据自编，只希望能给学习BP的新手一些微不足道的帮助。程序如有不妥，敬请指正。
BP神经网络matlab代码
浏览：193
5星 · 资源好评率100%
matlab代码实现BP神经网络。实现对所需信息进行预测，拟合等目的。
BP神经网络的预测Matlab程序
浏览：106
该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。
bp神经网络的MATLAB实现
浏览：50
不用MATLAB的工具箱写的bp神经网络代码，可以深入理解bp神经网络的权值与阈值。
BP神经网络matlab实例(简单而经典).doc
浏览：102
基于matlab的BP神经网络讲解！实例，简单而经典！！！！！
BP神经网络Matlab实例BP神经网络Matlab实例BP神经网络Matlab实例BP神经网络Matlab实例
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BP神经网络matlab实例(简单而经典).rar
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实现BP神经网络的matlab代码
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用matlab代码实现的BP神经网络，拟合了一个曲线，里面两个文件，运行BP文件就可以，可以直观看到结果
BP神经网络Matlab程序例子绝对原创-自己编的BP神经网络程序例子.doc
浏览：105
BP神经网络Matlab程序例子绝对原创-自己编的BP神经网络程序例子.doc 程序为作者处理数据自编程序的精简版，含有归一化和反归一化，还有预测值和实际值作图程序，你只需修改其中的一些参数就可以运行，并且附有详细介绍。只希望能给学习BP的新手一些微不足道的帮助，同时挣点论坛积分。程序如有不妥，敬请指正。作者联系方式：maishaokao123@126.com，为了保护作者辛勤劳动不被篡改，所
利用bp神经网络实现0～9数字识别，matlab源码
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5星 · 资源好评率100%
是matlab源码，利用bp网络实现0～9数字识别系统，友好的系统界面，包括训练样本和含噪声的数字图片
MATLAB基于BP神经网络的手写数字识别代码
浏览：91
4星 · 用户满意度95%
代码主要实现了对手写数字的识别，可通过代码得到识别的错误率，
利用BP神经网络对图像提取的MATLAB代码
浏览：125
4星 · 用户满意度95%
基于MATLAB 7.0 的BP神经网络训练方法，利用训练样本对目标图像进行分类提取。
BP神经网络数据预测matlab代码
浏览：49
4星 · 用户满意度95%
BP神经网络做数据预测的matlab源代码，可以直接运行，神经网络预测过程是用详细程序实现的，而没有调用工具箱，便于初学者了解神经网络的工作原理！代码简洁易懂，希望对matlab爱好者有帮助！
在MATLAB中用BP神经网络进行数据分类
浏览：180
5星 · 资源好评率100%
在人工神经网络的实际应用中，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等，80%~90%的人工神经网络模型是采用BP网络或它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，体现了人工神经网络最精华的部分。
BP神经网络matlab实例(简单而经典).zip
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BP神经网络matlab实例(简单而经典)
BP神经网络matlab实例(简单而经典) 含案例讲解介绍及源代码 共10页.pdf
浏览：135
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BP神经网络matlab实例(简单而经典) 含案例讲解介绍及源代码 共10页.pdf
BP神经网络matlab实例(简单而经典).pdf
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BP神经网络matlab实例(简单而经典).docx
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LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码，直接运行，可以换数据。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
浏览：124
5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出（类别），数据分类预测 3. 评价指标包括：准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据，要求 Matlab 2018B及以上版本
Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归
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5星 · 资源好评率100%
1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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