数值分析上机题(MATLAB 版)(东南大学)
本文档是东南大学数值分析课程的上机题,使用 MATLAB 语言,涵盖了数值分析的基本概念和编程实现。下面是该文档的知识点总结:
一、数值分析概念
* 数值分析是数学和计算机科学的交叉领域,旨在使用数学和计算机技术解决实际问题。
* 数值分析的主要任务是使用近似的方法来解决无法解析的数学问题。
二、MATLAB 语言
* MATLAB 是一个高级的编程语言和开发环境,广泛应用于科学计算、数据分析和可视化等领域。
* MATLAB 语言具有强大的数学计算能力和图形处理能力,广泛应用于科学研究和工程应用。
三、编程实现
* 本文档使用 MATLAB 语言实现了数值分析的编程,涵盖了循环、条件语句、数组操作等基本编程概念。
* 编程实现了数值分析的基本算法,例如计算 SN 的通用程序,使用了不同的顺序和算法来计算 SN 的值。
四、算法分析
* 本文档比较了使用不同顺序和算法来计算 SN 的结果,讨论了算法对误差的传播的影响。
* 结果表明,从大到小的顺序可能导致大数吃小数的现象,容易产生较大的误差,而从小到大的顺序可以获得更为精确的结果。
五、结果分析
* 本文档讨论了结果的分析,比较了不同算法和顺序对结果的影响。
* 结果表明,选择合适的算法和顺序可以提高计算结果的精度。
六、结论
* 本文档总结了数值分析的基本概念和编程实现,讨论了算法对误差的传播的影响和结果的分析。
* 结果表明,选择合适的算法和顺序可以提高计算结果的精度,提高计算效率。
七、扩展阅读
* 数值分析是数学和计算机科学的交叉领域,旨在使用数学和计算机技术解决实际问题。
* MATLAB 语言是科学计算和数据分析的重要工具,广泛应用于科学研究和工程应用。
八、参考文献
* 东南大学数值分析课程教材
* MATLAB 官方文档
九、结语
* 本文档总结了数值分析的基本概念和编程实现,讨论了算法对误差的传播的影响和结果的分析。
* 结果表明,选择合适的算法和顺序可以提高计算结果的精度,提高计算效率。