自动求梯度

本专辑为您列举一些自动求梯度方面的下载的内容,自动梯度求解/等资源。把最新最全的自动求梯度推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供自动求梯度下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到自动求梯度相关内容，可进行网站注册，如有最新自动求梯度相关资源信息会推送给您。

阅读全文

自动求梯度

: Pytorch中的自动求梯度机制和Variable类实例 ### PyTorch中的自动求梯度机制与Variable类详解 #### 一、自动求导机制简介在深度学习领域，自动求导机制是一项至关重要的功能。它使得开发人员无需手动计算复杂的导数，从而极大地提高了模型训练的效率与准确性...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2020-09-17

: 2.3 自动求梯度.ipynb 动手学深度学习之 tensorflow 的第二章第三节的jupyter notebook的代码部分及其对应标注。需要注意的部分已经加粗。
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2020-08-02

: 使用laplacian算子求梯度的verilog模块 // 使用laplacian算子求梯度的verilog模块 // 基于altera FPGA 模块中用到了 altshift_taps IP核心，使用方法参考官方文档 // delay_1t_16bits 数据延迟一个周期
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-21

: MATLAB梯度下降工具包 2. **梯度计算**：工具包应该包含自动求导功能，能够计算目标函数的梯度，这是梯度下降算法的核心部分。MATLAB中的`gradient`函数或自定义的梯度计算函数可以用于这一目的。 3. **迭代更新**：根据梯度的方向和学习...
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-19

: 自动对焦.zip_图像清晰度_对焦梯度_梯度_清晰度_自动对焦在自动对焦算法中，会遍历不同对焦位置，计算每个位置的图像梯度，然后选择梯度值最大或者梯度平方和最大的位置作为最佳对焦点。这是因为图像的清晰边缘通常对应着高梯度值，而模糊区域的梯度值较低。这种基于梯度的...
评级：5 浏览量：114 收藏量：1 资源大小：11.75MB 上传时间：2022-07-14

: 相位梯度自聚焦算法相位梯度自聚焦（PGA）算法是一种在合成孔径雷达（SAR）图像中对相位误差进行校正的技术，它主要被用于高分辨率SAR图像的自动对焦。SAR是一种利用雷达波进行地表测绘的遥感技术，具有全天时、全天候工作的能力。由于...
评级：4 浏览量：1935 收藏量：6 资源大小：1.16MB 上传时间：2018-12-18

: 梯度下降法_梯度下降matlab_梯度下降法此外，MATLAB提供了许多内置的优化工具箱，如`fminunc`或`fmincon`，它们可以自动计算梯度并进行优化，但有时自定义实现可以帮助我们更好地理解和控制算法的行为。总的来说，梯度下降法在MATLAB中的实现涉及目标...
评级：5 浏览量：588 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-10

: tensorflow求导和梯度计算实例在机器学习和深度学习中，梯度计算是优化模型参数的核心步骤，TensorFlow 提供了强大的自动微分功能，能够方便地进行求导和梯度计算。本文将通过实例详细介绍如何在 TensorFlow 中进行一阶导、高阶导、偏导以及二阶...
评级：0 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2020-09-18

: hbirvhet.zip_区域梯度在IT领域，尤其是在数据分析和机器学习中，"区域梯度"是一种重要的概念，它与图像处理和模式识别密切相关。在给定的压缩包文件“hbirvhet.zip_区域梯度”中，我们可以看到一系列与这个主题相关的算法和技术。下面将...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-07-13

: pytorch的梯度计算以及backward方法详解为了进行自动微分（即计算梯度），我们需要创建“跟踪”其计算历史的张量，这可以通过设置`requires_grad=True`来实现。以下展示了四种创建带有梯度追踪的张量的方法： 1. 直接使用`torch.randn()`并传入`requires_...
评级：0 浏览量：5054 收藏量：0 资源大小：93KB 上传时间：2020-09-18

: tuxaingbianyuan.rar_梯度边缘_边缘梯度接下来，我们提到“利用梯度求取图像边缘”。这涉及到边缘检测算法，如 Canny 边缘检测算法。Canny 算法是一种多级边缘检测方法，它包括噪声消除、梯度计算、非极大值抑制和双阈值检测四个步骤。首先，通过对图像...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2022-07-13

: sunping.zip_梯度_目标识别其次，"目标识别"是计算机视觉和模式识别中的关键任务，旨在从图像或数据中自动识别出特定的目标或对象。在本例中，"空间目标识别"可能是指在遥感图像或卫星图像中识别特定的空间物体，如飞机、船只或建筑物。PM算法...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: 算法自动化训练平台h2o 例如广义线性模型 (GLM)、梯度提升机（包括 XGBoost）、随机森林、深度神经网络、堆叠集成、朴素贝叶斯、广义加性模型 (GAM)、Cox 比例风险、K- Means、PCA、Word2Vec，以及全自动机器学习算法（H2O AutoML）。
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：3.69MB 上传时间：2024-09-10

: PCB技术中的基于梯度调整的矩不变自动阈值图像分割算法该算法针对矩不变自动阈值法忽略图像细节的缺点，在矩不变自动阈值的基础上增加了基于目标边缘像素的梯度调整，从而使分割效果兼顾图像的整体和细节。该算法无须迭代或搜索，运算速度快，可以满足实时性的要求。仿真...
评级：0 浏览量：239 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2020-12-10

: 通过自动梯度激活进行盲图像反卷积 ### 通过自动梯度激活进行盲图像反卷积 #### 摘要解析与核心贡献本文介绍了一种新颖的方法——自动梯度激活（Automatic Gradient Activation, AGA），用于解决盲图像反卷积问题。盲图像反卷积是指在不知道模糊核...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.86MB 上传时间：2021-05-12

: 关于PyTorch 自动求导机制详解自动求导机制从后向中排除子图每个变量都有两个标志：requires_grad和volatile。它们都允许从梯度计算中精细地排除子图，并可以提高效率。 requires_grad 如果有一个单一的输入操作需要梯度，它的输出也需要梯度。...
评级：0 浏览量：415 收藏量：0 资源大小：98KB 上传时间：2020-12-31

: 梯度下降算法代码及详细解释_梯度下降算法_梯度下降matlab_ 2. 导数或梯度函数：计算目标函数的梯度，这可以通过MATLAB的自动求导功能或者手动编写梯度函数实现。 3. 初始化：设置初始参数值和学习率。 4. 循环优化：在每次迭代中，更新参数值，即 `参数 = 参数 - 学习率 * ...
评级：5 浏览量：3809 收藏量：12 资源大小：5KB 上传时间：2021-10-04

: tensorflow 实现自定义梯度反向传播代码然而，对于一些非光滑或有特殊性质的函数（例如本文中的 sign 函数），默认的自动梯度可能不适用或不准确。sign 函数返回输入的符号，其梯度在 [-1, 1] 区间内为 1，而在其余区域为 0。这样的梯度在训练时可能导致...
评级：0 浏览量：915 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2020-09-18

: 梯度下降参数辨识.rar 3. 参数初始化：用户可以设定初始参数值，或者让程序自动随机初始化。 4. 迭代控制：设置迭代次数或达到特定精度后停止。 5. 结果展示：显示每一步的损失函数值、参数变化以及辨识结果的图表。通过AppDesigner构建...
评级：0 浏览量：447 收藏量：2 资源大小：220KB 上传时间：2020-03-29

: 基于Matlab实现自动微分（源码）.rar 4. **自动微分的应用**：自动微分在梯度下降优化、神经网络训练、最优化问题求解等领域有广泛应用。例如，在机器学习中，反向传播算法就是基于自动微分原理，用于计算网络权重的梯度。 5. **性能考虑**：在实现自动...
评级：5 浏览量：346 收藏量：2 资源大小：12KB 上传时间：2023-07-24

: 第6-1课梯度下降算法原理与编程实现在Pytorch中，我们可以使用自动微分来计算梯度，然后使用梯度下降算法来更新参数值。下面是一个简单的示例代码： ``` import torch # 定义损失函数 def loss_fn(x, y, a, b): return (16 * torch.sin(x) + a * x2...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2022-10-17

: 百度自动驾驶SIFT加速方案【百度自动驾驶SIFT加速方案】是百度在自动驾驶领域中针对SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法优化的一个技术实现，旨在提升自动驾驶系统中关键特征检测的速度和效率。SIFT算法是一种经典的图像处理方法...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2023-12-19

: 梯度推导1 这个口诀是：“先求本层每一个输出元素对本层输入张量的偏导数，然后分组卷积的梯度如图”。这实际上是指，我们需要计算损失函数关于每个输出单元的偏导数，然后利用链式法则进一步得到输入张量的梯度。在分组卷积...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：568KB 上传时间：2022-08-08

: 无梯度多参数自动历史拟合方法 (2014年) 通过历史拟合以降低油藏地质参数的不确定性,提出一种稳定高效的无梯度多参数最优化调参技术,根据贝叶斯统计理论建立历史拟合最小化数学模型,并利用奇异值分解算法进行降维分解,然后采用基于方向导数的无梯度算法对该...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1.18MB 上传时间：2021-06-11

: Desktop_Python自动求导_ 自动求导是计算机程序自动计算函数梯度（一阶导数）或雅可比矩阵（多变量函数的一阶导数集合）的一种方法。相比于手动求导或者数值微分，自动求导具有更高的精度和效率，因为它避免了人为错误，并且在处理复杂数学...
评级：0 浏览量：204 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-02

: 光学随机梯度下降优化方法用于自动调谐结构光成像系统
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-25

: 梯度法和回溯直线法 1. **梯度计算的精度**：梯度的准确计算对于梯度法至关重要，可以使用数值微分或自动微分技术。 2. **步长选择**：适当的步长选择直接影响算法的收敛速度，一般通过线性搜索或黄金分割法等策略确定。 3. **局部极小...
评级：5 浏览量：248 收藏量：1 资源大小：145KB 上传时间：2017-03-13

: 结合模板匹配和梯度峰值的对角标志自动提取方法为了提高视觉测量系统的自动化水平和测量精度，提出了一种结合模板匹配和梯度峰值的对角标志自动提取方法。使用旋转不变模板匹配方法得到原始图像与标准模板的相关系数矩阵，通过两次阈值筛选获取标志点候选位置。...
评级：0 浏览量：181 收藏量：1 资源大小：8.49MB 上传时间：2021-01-27

: 最新《自动微分》综述教程总结来说，自动微分是现代机器学习，特别是深度学习中的基础工具，它简化了梯度计算，提高了训练效率，同时也支持高阶导数计算。通过自动微分，开发者可以更加专注于模型的设计和优化，而不是被繁琐的导数计算所困扰...
评级：0 浏览量：312 收藏量：1 资源大小：1.11MB 上传时间：2020-11-22

: 自动化所常见面试问题1 3. 梯度：梯度是一个向量，其定义为：一个函数对于其自变量分别求偏导数，这些偏导数所组成的向量就是函数的梯度。 4. 线性空间：线性空间是一个向量空间，对向量的线性运算封闭（向量加法，标量乘法）。 5. 全等...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：612KB 上传时间：2022-08-08

: 基于梯度制导的结构保持超分辨率算法
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-24

: Image_quality_图像质量_遥感_平均梯度_ 3. **求平方和**：对邻域内所有像素的梯度平方求和。 4. **计算平均值**：将上述平方和除以邻域内像素总数，得到平均梯度。除了平均梯度，描述中还提到了“光谱扭曲程度”和“信息熵”。光谱扭曲程度衡量的是遥感...
评级：5 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-02

: siftDemoV4.rar_自动提取标题中的“siftDemoV4.rar_自动提取”暗示了这是一个使用SIFT（尺度不变特征变换）算法的演示程序，用于自动提取图像的关键点并进行匹配。SIFT是一种强大的计算机视觉算法，尤其在图像识别、物体检测和图像拼接等...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：795KB 上传时间：2022-09-19

: 非线性共轭梯度法,非线性共轭梯度法实例,matlab 在这个例子中，`fcn` 是目标函数，`x0` 是初始点，`options` 设置了优化选项，`fmincg` 将自动采用非线性共轭梯度法进行求解。在提供的压缩包文件“7非线性共轭梯度法”中，可能包含了具体的MATLAB代码示例，用于...
评级：5 浏览量：1135 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-10

: minFunc,matlab minfunc,minFunc 梯度下降法工具箱 2. **定义目标函数**：编写MATLAB函数，返回目标函数的值及梯度（或者仅返回值，工具箱会自动计算梯度）。 3. **初始化**：设置初始参数向量、优化选项，如学习率、终止条件等。 4. **调用`minFunc`**：使用`...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：88KB 上传时间：2022-10-25

: "基于梯度的视觉注意力方法解释变分自动编码器的特征
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-24

: 代码梯度如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。代码脚手架运行ng generate component component-name生成一个新的组件。您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2021-02-15

: 人工智能与机器学习-梯度下降法 Python的优势在于可以方便地进行大量计算和自动化处理，而Excel则适用于小型问题的解决和可视化。 2. Python计算极小值与极小点并画出图像 Python代码示例中，我们定义了目标函数，计算了其偏导数，并使用梯度下降...
评级：5 浏览量：986 收藏量：0 资源大小：682KB 上传时间：2020-12-21

: 深度网络中的梯度下降复杂度控制【Nature论文】.pdf 在深度网络中，正则化可以理解为对网络复杂度的隐式约束，这种约束通过梯度下降算法在训练过程中自动施加。文章进一步讨论了传统的学习理论并不适用于深度网络的普遍观点。举例来说，在浅层线性网络，例如核机器的...
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：432KB 上传时间：2020-03-10

: TensorFlow Autodiff自动微分详解它能够自动计算神经网络中的梯度，这对于训练模型至关重要。本篇文章将深入探讨TensorFlow中的自动微分机制，并通过具体的代码示例来解释其工作原理。 #### 一、自动微分简介自动微分是一种能够精确计算函数导数...
评级：0 浏览量：311 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2020-09-16

: 梯度下降法在MATLAB中，可以使用偏导数或者自动微分工具（如`gradient`函数）来实现。对于函数f(x)，梯度是f'(x)。 4. **设置学习率**：学习率是控制每次迭代时参数更新幅度的系数。它应该足够小，以确保每次更新都向着函数...
评级：4 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2011-11-18

: PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法对于梯度计算，PyTorch的自动微分库`torch.autograd`可以帮助我们轻松获取损失对输入的梯度。在上面的示例中，`requires_grad=True`被设置在`Variable`构造函数中，这意味着在`data`上执行任何操作时，PyTorch都会...
评级：0 浏览量：986 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2020-09-18

: 基于CC2480的土壤温度和水分梯度测量系统介绍了一种通过ZigBee无线数据传输方法来自动采集土壤温度和水分梯度数据的测量系统。详细介绍了以MSP430F149为主控制器，通过与ZigBee协处理器CC2480的交互通信，实现土壤温度和水分梯度测量节点的大规模智能化网络...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：279KB 上传时间：2020-10-20

: 【自动微分】系列第一篇！自动微分小内容的介绍！自动微分是人工智能（AI）和机器学习领域中的关键技术，特别是在深度学习框架中，如华为的昇腾计算平台所采用的MindSpore。它允许开发者和研究人员高效地计算梯度，这是优化模型参数和训练神经网络的基础。本文将...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1.64MB 上传时间：2022-10-09

: 深度学习梯度压缩除了1-bit SGD之外，研究人员还采用了其他技术来进一步优化训练过程，比如自动调整小批量大小、双缓冲机制以及模型并行化等。特别地，他们将1-bit SGD与AdaGrad相结合，发现这种组合不仅提高了训练效率，而且还意外...
评级：0 浏览量：536 收藏量：1 资源大小：311KB 上传时间：2018-12-27

: 最新《自动微分手册》自动微分技术是一种强大的数值计算方法，它能够将计算函数值的过程转换为同时计算该函数导数的过程。在数学和科学领域，自动微分广泛应用于求解最优化问题、统计推断和机器学习等场合。自动微分的核心优势在于它在...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：250KB 上传时间：2020-06-07

: Midas Civil 细说温度梯度缆索找型软件会自动计算每个矩形条带的面积和距离形心轴的距离，结合材料的弹性模量和线膨胀系数，来计算"应力1"。值得注意的是，Civil的条带划分必须是矩形，这是其内部算法的要求。对于"应力2"的计算，Midas Civil会针对...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：9.32MB 上传时间：2023-12-31

: 浅谈pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题在早期的PyTorch版本中，Variable是自动梯度计算的核心组件，但新版本中Tensor已经融合了Variable的大部分功能，因此在最新版本的PyTorch中，可以直接使用Tensor进行自动梯度计算。 2. 自动梯度计算 自动梯度计算是...
评级：0 浏览量：3732 收藏量：2 资源大小：47KB 上传时间：2020-09-18

资源推荐

相关资源标签

最速下降自动对焦 ai 1bit 梯度下降参数辨识 AppDesigner 《自动微分手册》深度学习代码 TensorFlow Autodiff 自动微分 Pytorch 自动求梯度 Variable类 tensorflow 梯度计算 PyTorch SoftMax 交叉熵损失 pytorch backward 自动测试系统 PCB技术人工智能机器学习梯度下降 volatile 机器视觉自动提取模板匹配 machine diagonal automatic peaks template HTML 研究论文自然科学论文共轭梯度法共轭梯度梯度下降法图像质量平均梯度梯度下降算法边缘梯度图像清晰度目标识别 matlab python fpga 图像处理自动聚焦 minFunc 可解释性卷积神经网络可视化生成模型清华大学自动化系自动驾驶 SIFT Midascivil 钢管混凝土温度梯度