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梯度推导1
梯度推导1
python
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求梯度的口诀先求本层每一个输出元素对本层输入张量的偏导数,然后分组卷积的梯度如图,假设输入X.shape = (1, 6, 4, 4),卷积核权重W.shape
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求梯度的
口诀
先求本层每一个输出元素对本层输入张量的偏导数
X
y
ij
�
�
,
然后
�
�
�
�
�
�
�
�
X
y
y
loss
X
loss
ij
ij
分组卷积
的梯度
如
图
,
假
设
输
入
X.shape
=
(1,
6,
4,
4)
,
卷
积
核
权
重
W.shape
=
(4,
3,
3,
3)
,
stride=1
,
padding=0
,
groups=2
,则输出
Y.shape = (1, 4, 2, 2)
,则
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X
y
]
0
,
0
,
0
,
0
[
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X
y
]
1
,
0
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0
,
0
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