脑电情绪识别

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脑电情绪识别

: （论文加代码）基于DEAP数据集的脑电情绪识别，使用了连续卷积神经网络（CNN）模型，提取了脑电微分熵特征主要内容是采用DEAP数据集将脑电信号进行频域分段并... 提出了一种脑电特征的三维输入形式，并将其输入到连续卷积神经网络中进行情感识别。三维输入的优点是在集成多个频带的微分熵特征的同时保留电极之间的空间特征。
评级：5 浏览量：2921 收藏量：25 资源大小：170.09MB 上传时间：2021-11-16

: 基于deap数据集的脑电情绪识别（2DCNN和LSTM）在脑电情绪识别中，2D CNN被用来提取特征。通常，EEG信号是时间序列数据，但2D CNN将信号转换为图像形式，使其能够捕获空间上的模式。这种转换可以通过将多通道EEG信号转换成伪彩色图像来实现，每一通道代表图像的一...
评级：5 浏览量：1702 收藏量：9 资源大小：4KB 上传时间：2022-03-18

: 基于DEAP的脑电情绪识别（四分类）（五种模型作对比：一维 CNN，LSTM和二维和三维 CNN和带有LSTM的级联CNN... 在本文中，我们将深入探讨基于DEAP数据集的脑电情绪识别四分类算法，这是一个将脑电图（EEG）信号转化为情感状态的过程。DEAP（Dataset for Emotion Analysis using Electroencephalography）是一个广泛使用的数据库...
评级：5 浏览量：2361 收藏量：22 资源大小：27.42MB 上传时间：2022-03-18

: 基于seed数据集的脑电情绪识别（机器学习算法）本项目在seed数据集应用了五种不同的机器学习算法进行的脑电情绪识别，包括：决策树算法、朴素贝叶斯算法、K最近邻算法、随机森林算法等。四种模型相互作对比。将数据集的标签情绪分为了三种情况，积极情绪，中性...
评级：5 浏览量：3996 收藏量：24 资源大小：54KB 上传时间：2022-03-11

: 用于脑电情绪识别的DEAP数据集数据很全
评级：5 浏览量：1974 收藏量：7 资源大小：141B 上传时间：2022-05-18

: （论文加源码）基于多尺度卷积神经网络的脑电情绪识别（数据集为deap）动态时间层由多尺度一维卷积核组成，其长度与脑电信号的采样率有关，学习脑电的动态时间和频率表示。非对称空间层利用情绪反应背后的非对称神经激活，学习辨别性的全局和半球表征。学习到的空间表示将通过高级融合层...
评级：5 浏览量：2673 收藏量：13 资源大小：8.65MB 上传时间：2022-04-07

: 基于DEAP数据集的脑电情绪识别.rar 在本项目中，研究人员利用了DEAP数据集进行脑电情绪识别的研究，这是一种广泛用于情感分析和生物信号处理的数据集。DEAP（DEAP：Dataset for Emotion Analysis using EEG, Physiological signals and Video）包含了...
评级：5 浏览量：5192 收藏量：42 资源大小：647.77MB 上传时间：2021-11-22

: 基于DEAP数据集的脑电情绪识别（构建生成对抗网络（GAN）和条件GAN（CGAN）模型）Pytorch框架在本文中，我们将深入探讨如何使用PyTorch框架构建生成对抗网络（GAN）和条件生成对抗网络（CGAN）模型，以实现基于DEAP数据集的脑电情绪识别。DEAP（Drivers' Emotional Assessment through Physiological signals...
评级：5 浏览量：1962 收藏量：14 资源大小：2.14MB 上传时间：2022-04-07

: MS-MDA 脑电情绪识别代码【MS-MDA 脑电情绪识别代码】项目是一个基于多源域跨受试者（Multisource Domain Adaptation, MDA）理论的脑电信号处理与情感识别系统。这个项目旨在利用脑电（Electroencephalogram, EEG）数据进行实时或离线的情绪...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：357KB 上传时间：2024-04-12

: （实验文档和源码）自己设计的脑电情绪识别程序完整实验设计并进行实验，以产生情绪反应，并分析相应的生理信号使用当前的机器学习技术，对能够通过EEG信号数据预测情绪状态（自我评估）的分类器进行建模和训练通过5倍交叉验证进行评估时域：根据试验数据训练3个深度...
评级：5 浏览量：1006 收藏量：2 资源大小：2.38MB 上传时间：2022-04-02

: （论文加源码）基于deap的脑电情绪识别分别使用cnn和lstm对比在本文中，我们比较了深度学习模型：长短时记忆（LSTM）...LSTM对like维度的情绪的识别率最高，为88.6%。CNN也给出了87.72%的准确率。如果特征提取，构建模型，调整超参数，每一步都写得很清楚，可以看个人主页博客。
评级：5 浏览量：1731 收藏量：11 资源大小：2.67MB 上传时间：2022-03-17

: （论文加源码）基于deap的脑电情绪识别，构建脑图的二维卷积（提取了功率谱密度psd和微分熵DE）本文提出了一种新的情绪识别模型，该模型以脑图为输入，以唤醒和效价为输出提供情绪状态。脑图是从脑电信号中提取的特征的空间表示。该模型被称为多任务卷积神经网络（MT-CNN），使用微分熵（DE）和功率谱密度（PSD...
评级：5 浏览量：2289 收藏量：18 资源大小：7.7MB 上传时间：2022-04-07

: 基于DEAP数据集的脑电情绪识别 标题“基于DEAP数据集的脑电情绪识别”指出，这是一个关于使用脑电信号（EEG）进行情感分析的研究项目，特别关注于基于DEAP（Dataset for Emotion Analysis using Electroencephalography）数据集的应用。...
评级：5 浏览量：2148 收藏量：15 资源大小：5.68MB 上传时间：2022-05-16

: 脑电情绪识别 DEAP数据集多种方法 CNN LSTM等在脑电情绪识别任务中，CNN通常用于捕捉EEG信号中的空间模式，因为它们能够自动学习特征，如不同脑区之间的连接模式。而LSTM则擅长捕捉时间序列数据的长期依赖性，这对于理解EEG信号随时间变化的情绪动态非常有用。 ...
评级：0 浏览量：250 收藏量：3 资源大小：27.42MB 上传时间：2024-01-11

: (论文加源码)基于CNN和LSTM的脑电情绪识别（数据集为DEAP和seed）4D-CRNN.zip 该模型将多通道脑电信号的频域特征、时域特征和空间特征（频率、空间和时间信息）集成在一起，用来提高脑电情绪识别的准确率。首先，提取脑电的这三种特征，我们将不同通道的差分熵特征转换为4维结构来训练深层模型...
评级：5 浏览量：5929 收藏量：52 资源大小：1.77MB 上传时间：2021-11-16

: 基于deap脑电数据集的脑电情绪识别二分类算法 脑电情绪识别的二分类算法，数据用的deap数据集。代码主要分为三部分：快速傅里叶变换处理（fft）、数据预处理、以及各个模型处理。采用的模型包括：决策树、SVM、KNN三个模型（模型采用的比较简单，可以直接调用...
评级：5 浏览量：2810 收藏量：16 资源大小：7KB 上传时间：2021-12-31

: 基于deap的脑电情绪识别（支持矢量机、随机森林、人工神经网络）在本文中，我们将深入探讨基于DEAP框架的脑电情绪识别技术，以及它如何结合支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）和人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN）这三种机器学习模型来实现高精度的情绪...
评级：5 浏览量：575 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2022-03-19

: eeg-gnn-ssl-main.zip脑电情绪识别 DEAP数据集卷积在本项目中，我们主要关注的是使用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN）和图神经网络（GNN），来进行脑电...通过这种方法，我们不仅可以深化对脑电情绪识别的理解，也为相关领域的研究提供了一个有价值的参考框架。
评级：5 浏览量：1124 收藏量：2 资源大小：11.05MB 上传时间：2021-07-13

: 基于DEAP数据集的一维CNN的脑电情绪识别，采用了pyeeg的函数，附赠pyeeg安装包。在脑电情绪识别任务中，EEG信号作为时间序列数据，1D CNN能够捕获其内在的时间模式和特征，这对于情感状态的识别至关重要。 1D CNN的结构主要包括卷积层、池化层、全连接层等。卷积层通过滤波器（也称为卷积核）对...
评级：5 浏览量：789 收藏量：5 资源大小：146KB 上传时间：2022-03-18

: 对deap数据集进行脑电情绪识别并进行频谱分析（频域特征）在本项目中，我们将深入探讨如何使用DEAP（Drowsiness EEG Dataset for Affect Analysis）数据集进行脑电（EEG）情绪识别，并侧重于频域特征的分析。DEAP数据集是研究情感识别和生物反馈的一个宝贵资源，它包含了40...
评级：5 浏览量：1619 收藏量：8 资源大小：4.48MB 上传时间：2022-01-02

: 基于DEAP数据集的脑电情绪识别 针对基于DEAP数据集，在本项目中，我们关注的是基于DEAP（Dataset for Emotion Analysis using EEG, Physiological signals and Video）数据集的脑电情绪识别。DEAP数据集是用于情感分析的一个多模态资源，它结合了脑电图（EEG）、生理...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：5.66MB 上传时间：2024-06-20

: 基于DEAP的脑电情绪识别（模型为SVM,KNN和决策树，随机森林）完整代码使用基于DEAP数据集的EEG数据，使用python和sklearn进行简单的情绪分析和分类。简单的EEG脑电数据情感分析，使用python和DEAP数据集。使用了SVM，KNN，决策树和随机森林模型。并进行了对比，每一步都写得很清晰。...
评级：5 浏览量：1333 收藏量：10 资源大小：48KB 上传时间：2023-04-08

: 基于DEAP数据集的脑电情绪识别 针对基于DEAP数据集标题中的“基于DEAP数据集的脑电情绪识别”指的是使用DEAP（Drowsiness and Affect in EEG）数据集进行情绪识别的研究。DEAP数据集是一个广泛用于情绪识别和生物信号处理领域的开源数据集，它包含了40名参与者在观看...
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：5.66MB 上传时间：2024-06-20

: "基于CNN的脑电情绪识别研究
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-19

: 基于卷积神经网络的脑电情绪识别研究.pdf 卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）在脑电情绪识别中的应用是一个重要的研究领域，它结合了深度学习和神经网络的优势，为情绪识别提供了新的思路。CNN以其独特的结构，包括局部感受野和权值共享，...
评级：5 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：2.1MB 上传时间：2021-09-26

: （论文加源码）基于DEAP和MABHOB数据集的二分类脑电情绪识别（pytorch深度神经网络（DNN）和卷积神经网络... （pytorch框架），代码逻辑很清楚（论文加源码）基于DEAP和MABHOB数据集的二分类脑电情绪识别（pytorch深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）本文的目的：通过统计实验对获得的模型进行测试，以比较不同的模型...
评级：5 浏览量：1441 收藏量：6 资源大小：324.33MB 上传时间：2023-04-08

: SCI13 基于动态图卷积神经网络的脑电情绪识别11.file\研究生日常文件存放\空间数据库\空间数据库处理与分析... SCI13 基于动态图卷积神经网络的脑电情绪识别11.file\研究生日常文件存放\空间数据库\空间数据库处理与分析\sci13 基于动态图卷积神经网络的脑电情绪识别11
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：555KB 上传时间：2023-03-24

: 脑电情绪识别所用到深度学习模型 EEG models(BiGRU,lstm,cnn,gcn,dnn,rnn等等).zip 包含了所有脑电领域可能用到的深度学习模型包含BIGRU，,lstm,cnn,gcn,dnn,rnn等等23个深度学习模型。同时包含了相应模型所需要的数据处理过程所用代码。当然也包含了最基本的读取edf文件，得到脑电信号。
评级：5 浏览量：1993 收藏量：30 资源大小：153KB 上传时间：2021-10-15

: 基于DEAP的脑电情绪识别（基于CNN的多目标进化算法选择的人类情绪与脑电图通道的二维区分) 《基于DEAP的脑电情绪识别：深度学习与CNN在多目标优化中的应用》 脑电情绪识别（Electroencephalogram-based Emotion Recognition，简称EER）是近年来研究的热点领域，它通过分析人的脑电图（EEG）信号来识别不同...
评级：5 浏览量：368 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2022-04-07

: 基于机器学习的DEAP脑电情绪识别（包含离散小波变换信号处理代码），并实现了DWT算法等各种信号转换算法。使用 DEAP 数据集从脑电图信号进行情绪识别，准确率为 86.4%。应用了多种机器学习模型，并实现了DWT算法等各种信号转换算法。并对数据进行了归一化、离散小波变换、划分频段、提取频域特征等等处理。
评级：5 浏览量：1390 收藏量：12 资源大小：2.85MB 上传时间：2022-01-02

: （论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别论文源码改进版本（附论文代码，lstm和rnn）对Acharya D.等人在论文中使用的LSTM RNN模型进行修改，以获得约92.17%（觉醒）和约94.46%（效价）的准确度，之前论文的准确率是88.6%和88.72%。如果对之前的论文不了解，可以先阅读之前对该论文的讲解：
评级：5 浏览量：1282 收藏量：4 资源大小：94.43MB 上传时间：2022-03-19

: （论文加源码）RNN和CNN结合的脑电情绪识别（数据集为seed、deap、seed-iv）.zip 在本文中，我们提出了一个新的框架，旨在估计情绪的脑电图。该模型由一种双重方法组成，该方法通过层次RNN考虑脑电通道之间的空间关系，通过CNN考虑DL表示。所提出的方法在三个数据集上显示了很好的结果。
评级：5 浏览量：2036 收藏量：12 资源大小：9.45MB 上传时间：2022-04-07

: （论文加源码）基于自动编码器和LSTM的脑电情绪识别（数据集为DEAP）提取了功率谱密度，并进行了无自动编码... 在本论文中，我们研究了一种新的深度学习模型，该模型利用自动编码器模型结构将原始脑电数据分解为几个关键信号分量，提取功率谱密度（PSD），然后使用LSTM递归神经网络捕捉PSD特征序列的时间关系。积极和消极情绪...
评级：5 浏览量：796 收藏量：6 资源大小：5.13MB 上传时间：2022-03-21

: 基于监督学习和支持向量机，K-最近邻算法对DEAP数据集进行脑电情绪识别分析使用DEAP数据集中记录的EEG信号对情绪进行分类，以使用机器学习算法（如支持向量机和K - 最近邻）实现高精度得分。 1）将数据集存储在文件夹中 - > data/ 2）运行 runFile.py 文件
评级：5 浏览量：625 收藏量：6 资源大小：15KB 上传时间：2022-01-02

: 基于人脸图像和脑电的连续情绪识别方法第二个是为降低脑电信号的个体差异性和非平稳特性对情绪识别的影响而提出的跨被试型模型, 该模型基于长短时记忆网络, 在测试数据和训练数据不同源的情况下也具有稳定的情绪识别性能. 为提高对同源数据的情绪识别...
评级：0 浏览量：448 收藏量：0 资源大小：1.86MB 上传时间：2021-05-06

: Deap脑电信号识别CNN-LSTM代码 "脑电信号识别"是该任务的核心，即通过分析脑电信号来识别个体的情绪状态。压缩包内的文件名暗示了代码实现的各个部分和辅助资源： 1. "feature_backup.ipynb" 和 "feature.ipynb" 可能包含了预处理步骤，如特征...
评级：5 浏览量：1849 收藏量：25 资源大小：11.86MB 上传时间：2022-04-28

: DEAP脑电信号情感状态识别附matlab代码.zip 1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 ...3.内容：基于时频域特征分析和SVM分类器的DEAP脑电信号情感状态识别（四分类）附matlab代码.zip 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
评级：5 浏览量：658 收藏量：13 资源大小：488KB 上传时间：2022-07-11

: 信号处理-基于Fisher分数的通道选择的多通道脑电信号情绪识别 在脑电情绪识别中，每个EEG通道可以视为一个特征，具有高Fisher分数的通道能提供更强的情绪区分信息。通道选择的目标是找出最具代表性的通道子集，既能降低数据复杂性，又能保持情感分类的准确性。三、机器学习 ...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2024-03-12

: emotion-recognition:使用脑电图（EEG）进行情绪识别 情绪识别涉及使用脑电图（EEG）信号进行情感识别的项目。 EEG .mat文件来自其DEAP数据集，由伦敦玛丽皇后大学提供。目的是确定脑电信号的生存力，以此作为识别“情感计算”思想的动机，从而识别不同的情绪状态。...
评级：0 浏览量：1780 收藏量：8 资源大小：6KB 上传时间：2021-04-28

: 基于EEG信号的脑电情绪分析系统设计源码该项目是一款基于EEG信号的脑电情绪分析系统设计源码，包含50个文件，涵盖8个HTML文件、6个XML文件、6个Python源文件、5个Python字节码文件、5个Python对象存储文件、4个JPG图像文件、4个PyTorch模型文件、3个PNG...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：11.51MB 上传时间：2024-10-01

: matlab希尔伯特变换代码-Diploma-Thesis:从脑电信号中识别情绪的文凭论文项目 matlab希尔伯特变换代码我的脑电信号情感识别文凭论文此回购包含与我在雅典国立技术大学（NTUA）的电气和计算机工程系本科学习的最后一年中为文凭论文所做的工作相关的所有编码部分。整个代码在Matlab中，并且每个...
评级：0 浏览量：401 收藏量：3 资源大小：85KB 上传时间：2021-05-26

: 脑电信号识别代码与论文，数据脑电信号通常以时间序列的形式呈现，其频率成分反映了大脑的不同状态，如清醒、睡眠、梦境等，甚至可以揭示特定的认知任务或情绪反应。在脑电信号识别中，数据预处理是一个关键步骤。这包括去除噪声（如肌肉电活动...
评级：5 浏览量：1002 收藏量：6 资源大小：421.43MB 上传时间：2021-12-11

: 基于SVM的机器学习脑电信号EEG情绪识别.rar 标题中的“基于SVM的机器学习脑电信号EEG情绪识别”揭示了这是一个涉及神经科学、机器学习和信号处理的项目。在这个项目中，研究人员利用支持向量机（SVM）这种监督学习算法来分析和识别来自脑电信号（EEG）的情绪...
评级：5 浏览量：2214 收藏量：19 资源大小：10.56MB 上传时间：2021-03-28

: 基于脑电的情绪识别研究与软件系统开发.docx 这篇论文不仅展示了深度学习在脑电情绪识别中的潜力，还为实际应用提供了软件系统的实现框架，为后续研究者提供了有价值的参考。通过持续的科研和技术创新，基于脑电的情绪识别有望在多个领域发挥更大的作用。
评级：5 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：71KB 上传时间：2021-10-01

: （论文和源码）基于DEAP的实时脑电情绪分类系统.zip 结果表明，该方法能有效地从脑电数据流中实时分类情绪，与其他离线和在线方法相比，该方法具有更好的准确性和F1评分。 1.我们开发了一个实时情绪分类系统，使用随机梯度下降（SGD）算法在线训练的逻辑回归（LR）。在...
评级：5 浏览量：1156 收藏量：6 资源大小：1.28MB 上传时间：2022-04-07

: （论文加源码）（matlab代码）基于时频域特征分析和SVM分类器的DEAP脑电信号情感状态识别（四分类）首先通过应用FFT将数据集中的样本从时域转移到频域，然后提取对情绪识别特别重要的α、β和θ频带。随后，根据每个情绪对应的象限对提取的频带进行平均，并使用平均频带值提取统计特征。然后，对提取的特征进行缩放...
评级：5 浏览量：3082 收藏量：31 资源大小：488KB 上传时间：2022-04-02

: 脑电信号情绪识别研究综述.docx 脑电信号情绪识别研究综述.docx
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2022-11-28

: 基于脑电信息的情绪识别综述
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-12-10

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