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基于监督学习和支持向量机，K-最近邻算法对DEAP数据集进行脑电情绪识别分析

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DEAP

脑电情绪识别

支持向量机

监督学习

K-最近邻

5星 · 超过95%的资源 16 下载量 112 浏览量 2022-01-02 18:14:56 上传评论 4 收藏 15KB ZIP 举报

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使用DEAP数据集中记录的EEG信号对情绪进行分类，以使用机器学习算法（如支持向量机和K - 最近邻）实现高精度得分。 1）将数据集存储在文件夹中 - > data/ 2）运行 runFile.py 文件

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