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matlab希尔伯特变换代码-Diploma-Thesis:从脑电信号中识别情绪的文凭论文项目
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2021-05-26
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matlab希尔伯特变换代码我的脑电信号情感识别文凭论文 此回购包含与我在雅典国立技术大学(NTUA)的电气和计算机工程系本科学习的最后一年中为文凭论文所做的工作相关的所有编码部分。 整个代码在Matlab中,并且每个.m文件中的每个脚本的功能都有一个简短的描述。 该项目包括以下三个阶段: 阶段1:特征提取 提取的功能分为以下几类: 时域特征(信号统计,Hjorth特征,非平稳索引,高阶穿越) 频域特征(STFT,高阶谱) 时频域特征(希尔伯特-黄谱,离散小波变换) 电极组合功能(比例和差分对称) 阶段2:功能选择 使用了5种独立选择方法: 救济金 科恩的f ^ 2 最小冗余最大相关性 基于快速相关的滤波器 无限特征选择 阶段3:分类 分类部分使用了4个离散分类器和1种神经网络: QDA 知识网络 支持向量机 随机森林 深度信仰网络
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Diploma-Thesis-master.zip (79个子文件)
Diploma-Thesis-master
svm_classify.m 862B
DBN_v2
h2v.m 2KB
randRBM.m 1KB
GetDroppedDBN.m 2KB
randDBN.m 2KB
trainDBN.m 12KB
ObjectFunc.m 669B
CalcRmse.m 1KB
SetLinearMapping.m 2KB
pretrainDBN.m 3KB
sigmoid.m 616B
v2h.m 2KB
GetOnInd.m 1KB
CalcErrorRate.m 1KB
pretrainRBM.m 7KB
linearMapping.m 1KB
v2hall.m 1KB
initial_preprocessing.m 2KB
rfor_classify.m 616B
feelings.m 534B
statistics_features.m 972B
feature_init.m 1KB
mi.m 578B
hhs_features.m 2KB
diff_ass_features.m 2KB
dwt_db_features.m 2KB
init.m 1KB
MIToolbox.m 3KB
mrmr_miq_d.m 3KB
rat_ass_features.m 2KB
mostly_used.m 2KB
MIToolbox
Entropy.h 3KB
MIToolbox.h 1KB
ArrayOperations.h 5KB
MutualInformation.h 2KB
CalculateProbability.h 6KB
qda_classify_v2.m 657B
subj_paths.m 228B
hos_features.m 1KB
metrics_calculation.m 1KB
dwt_bior_features.m 839B
README.md 1KB
cohen_f_squared.m 493B
emd.m 22KB
FCBF.m 2KB
dbn_classify_v2.m 2KB
infFS.m 4KB
hoc_features.m 891B
nsi_features.m 951B
results_processing.m 8KB
hjorth_features.m 575B
mrmr_calculation.m 561B
mi
mergemultivariables.m 1KB
condentropy.m 1KB
mutualinfo.m 604B
estpab.cpp 6KB
miinclude.h 521B
estpa.cpp 5KB
findjointstateab.cpp 7KB
readme 2KB
estentropy.cpp 1KB
demo_mi.m 724B
elementmexheader.h 477B
makeosmex.m 599B
estcondentropy.cpp 2KB
estjointentropy.cpp 1KB
condmutualinfo.m 1KB
entropy.m 761B
jointentropy.m 924B
estmutualinfo.cpp 3KB
ChannelOrder.xlsx 10KB
h.m 421B
stft_features.m 3KB
main_body.m 15KB
mrmr_mid_d.m 3KB
knn_classify.m 654B
bispecd.m 6KB
bicoher.m 4KB
MIToolboxMex.c 15KB
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