字典学习,稀疏表示,冗余字典,K-均值聚类

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字典学习,稀疏表示,冗余字典,K-均值聚类

: 论文研究-基于字典学习和原子聚类的图像去噪算法.pdf 该算法利用含噪图像通过字典学习算法得到自适应的冗余字典，然后提取字典中每个原子的HOG特征和灰度统计特征构成特征集，并利用原子的特征集将冗余字典中的原子分成两类（不含噪原子和噪声原子），最后利用不含噪...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2019-07-22

: 基于字典学习的超宽带信号稀疏表示与降噪方法为了实现UWB（Ultra-Wide...然后给出构造冗余字典的误差加权递归最小二乘字典学习算法，在实现UWB信号稀疏表示的同时获得较高的信噪比增益，与同类算法相比总体性能较优。理论分析和仿真实验均证明了本文方法的有效性。
评级：5 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-04-12

: 基于冗余字典的高光谱图像稀疏分解研究针对高光谱图像，以高斯原子为基础，构造三种冗余字典，利用正交匹配追踪算法找到最优原子，完成高光谱图像的稀疏分解，利用重构图像的峰值信噪比、结构相似性和计算效率对冗余字典的稀疏表示能力进行评价。...
评级：0 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：1.92MB 上传时间：2021-01-13

: 论文研究-基于字典优化的稀疏表示的视频镜头分类.pdf 为了克服稀疏表示中冗余字典分类效果不佳的问题, 提出了基于字典优化的稀疏表示算法。该算法制定了新的基于稀疏表示的分类判别规则, 采用了基于冗余字典内基元类内平均欧式距离最小以及类间平均欧式距离最大的字典...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：603KB 上传时间：2019-07-22

: 基于多任务字典学习和稀疏表示的单图像超分辨率重建从通过K均值聚类分类的样本中学习紧凑型冗余字典，以便为每个样本提供更合适的字典以进行图像重建。与可用的SRIR方法相比，该方法具有以下特点：（1）在基于稀疏表示的SRIR中引入示例补丁辅助字典学习，以减少庞大...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-04-08

: 论文研究-基于字典学习的超宽带信号稀疏表示与降噪方法.pdf 为了实现UWB（ultra-wide band）...给出构造冗余字典的误差加权递归最小二乘字典学习算法，在实现UWB信号稀疏表示的同时获得较高的信噪比增益，与同类算法相比总体性能较优。理论分析和仿真实验均证明了方法的有效性。
评级：0 浏览量：185 收藏量：1 资源大小：742KB 上传时间：2019-07-22

: 基于稀疏表示的船体检测方法研究利用稀疏表示实现对船体的检测时，首先构建样本特征矩阵，然后利用K-SVD算法对样本特征矩阵进行学习，得到冗余字典，最后对测试样本进行重构，根据马氏距离判断测试样本属性。通过与传统方法的试验比较，实验结果...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：3.66MB 上传时间：2021-01-28

: 基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法 (2014年) 提出一种基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法，采用Sparse K-SVD算法自适应地训练一个可稀疏表示的冗余字典，在该冗余字典上采用正交匹配追踪(OMP)算法对带噪语音信号进行稀疏分解，利用稀疏系数矩阵重构纯净...
评级：0 浏览量：185 收藏量：1 资源大小：350KB 上传时间：2021-05-31

: 基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论, 采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数, 从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性. 稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性, 更重要的是可以利用...
评级：4 浏览量：577 收藏量：5 资源大小：200KB 上传时间：2011-01-22

: 基于图像稀疏表示的隐写中冗余字典的研究基于图像稀疏表示的隐写中冗余字典的研究
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1014KB 上传时间：2021-03-09

: 新建文件夹 (2).zip_冗余_冗余字典_原子分解_字典分解_超完备字典 k，所谓的字典学习，就是在这包含n个向量的字典当中寻找一个线性表示可以表示出当前这个k维的向量。之所以称为“稀疏表示”，因为一般n大于k，比如n=512,k=64。这时候你的字典一定是一个Redundant（冗余的，过剩的）...
评级：5 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2022-07-15

: ksvdbox.rar_KSVD_KSVDbox_ksvdbox C_冗余字典_混合字典用于信号稀疏表示中冗余字典训练的KSVD算法，采用matlab与c的混合编程，具有更高的计算效率
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：6.85MB 上传时间：2022-07-14

: 基于稀疏表示的两阶段脑电癫痫波检测算法研究第二阶段,先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建一个冗余多成分字典,再应用匹配追踪算法仪获取可疑波段在此字典下的稀疏表示(自适应参数化表示),原子的结构参数能够准确度量瞬时波形的多种形态结构特征...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：735KB 上传时间：2021-02-23

: 冗余稀疏字典图像分类matlab代码.zip 代码可以运行
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：14.04MB 上传时间：2022-04-10

: 图像字典的盲构造算法为了使冗余字典能够自适应地表征图像特征,提出了一种优化的图像字典构造算法。算法采用了冗余字典内基元类之间的灰色关联度作为字典优化依据,建立了一种新的字典优化原则,提出了一种自适应的字典设计算法。算法能够...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2021-03-09

: 论文研究-基于稀疏表示的快速.pdf 多数稀疏表示方法需要原子数目远远大于原子维数的大规模冗余字典，并采用l1-范数最小化方法来计算稀疏系数。为了降低算法复杂度，提出一种基于稀疏表示的快速l2-范数人脸识别方法。通过提取融合特征和缩小字典规模来...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：2.42MB 上传时间：2019-07-22

: 基于稀疏表示的分组训练卷积字典的图像去噪算法为克服这一缺陷，讨论如何根据图像大小确定卷积字典大小，结合稀疏表示字典学习算法，提岀分鉏训练卷积字典的图像去噪算法。新算法首先将过冗余图像块按照平滑、纹理、边缘分为三类;然后为毎一类分别确定所要训练的...
评级：0 浏览量：291 收藏量：0 资源大小：5.25MB 上传时间：2021-07-06

: CSR_Denoising.zip_K-SVD _L1-SVD_含噪图像_稀疏图像降噪该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2022-07-15

: 一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法_刘丹华压缩感知领域关于冗余字典下的信号稀疏表示方法的不错的一篇论文
评级：5 浏览量：167 收藏量：1 资源大小：397KB 上传时间：2013-10-17

: 论文研究-基于冗余字典学习的图像修补算法.pdf 在稀疏表示理论研究的基础上，提出了基于不同冗余字典的图像修补算法。首先设计采用离散余弦变换或K-SVD算法获得冗余DCT字典、KSVDG全局字典及KSVDA自适应字典等三种不同的字典；然后分别基于上述三种不同的冗余字典...
评级：0 浏览量：98 收藏量：1 资源大小：1.12MB 上传时间：2019-09-10

: 基于稀疏表示的低比特率可伸缩图像编码算法研究根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了Gabor感知多成份字典,进而模拟人类视觉通路的层次处理机制,构建了稀疏编码网络,能够有效去除图像中的高阶冗余,形成更为稀疏的表示。对稀疏表示系数重组后进行...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：840KB 上传时间：2021-02-10

: 基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪根据稀疏和冗余表示，基于K-SVD字典学习去噪算法可自适应从已知带噪图像中训练字典，但是字典固有的结构限制，导致强噪声图像去噪效果差。提出了基于字典学习的梯度重权非局部平均算法，该算法对图像结构赋予更紧...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：6.7MB 上传时间：2021-02-12

: 基于在线字典学习的医学图像特征提取与融合通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LARS)计算该联合矩阵的稀疏编码;将稀疏编码列向量的1范数作为稀疏编码的活动级测量准则,然后根据活动级最大准则融合稀疏编码;最后根据融合后的稀疏编码和...
评级：0 浏览量：244 收藏量：0 资源大小：304KB 上传时间：2021-03-26

: 论文研究-基于稀疏表示的OFDM信号的DOA估计.pdf 在冗余字典下对信号进行稀疏性约束形成二阶锥约束优化问题, 再用工具箱SeDuMi来实现DOA估计。理论分析和仿真结果表明, 该方法在低信噪比和少快拍数下分辨率很高, 是一种有效的宽带信号DOA估计算法, 此方法优于基于高...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2019-07-22

: 基于字典优化的稀疏表示的视频镜头分类 (2012年) 为了克服稀疏表示中冗余字典分类效果不佳的问题，提出了基于字典优化的稀疏表示算法。该算法制定了新的基于稀疏表示的分类判别规则，采用了基于冗余字典内基元类内平均欧式距离最小以及类间平均欧式距离最大的字典...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：607KB 上传时间：2021-05-18

: k_svd.rar_SVD算法_k-svd图像分解_图像分解_图像稀疏_稀疏分解 K_SVD k-svd算法m代码.用于形成冗余字典，对图像进行稀疏分解
评级：5 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：11.96MB 上传时间：2022-07-15

: 基于稀疏表示的图像去噪算法基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算法，...
评级：0 浏览量：1440 收藏量：2 资源大小：4.55MB 上传时间：2019-04-01

: 自适应冗余字典学习的高光谱混合像元解混 (2014年) 针对线性稀疏解混模型无法准确识别真实端元造成丰度估计误差较大的问题，本文提出一种基于自适应冗余字典的高光谱混合像元解混算法．该算法根据地物在空间上的连续性，以及高光谱数据中信号成分与光谱库中物质光谱的...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：2.53MB 上传时间：2021-05-18

: 采用冗余字典稀疏表达的红外与水汽云图融合 (2014年) 因各个遥感器成像波段的差异，致使云图间既有一定的相关性，又存在一定的差异，故可认为云图包含2种特征：共性特征和个性特征，一种稀疏表示的云图融合方法，能够把多幅云图在一个过完备字典上进行稀疏表示，...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：3.52MB 上传时间：2021-05-08

: 基于字典学习和相似度正则化的图像降噪基于冗余字典学习的图像降噪方法探索了补丁的稀疏先验，并被证明可以带来最先进的结果。但是，他们没有探讨图像补丁的非局部相似性。在本文中，我们利用图像补丁的结构相似性和稀疏先验性，提出了一种新的基于字典...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：4.06MB 上传时间：2021-04-16

: 基于树型冗余字典正交匹配追踪的信号稀疏分解 (2011年) 结合树型结构和正交匹配追踪算法，提出一种信号稀疏分解的新方法．该方法的基本思想是在基于树型结构的匹配搜索过程中引入正交化过程，其中树型结构可以快速有效地实现稀疏分解，正交匹配追踪算法提高了信号分解的...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-05-21

: k-LiMapS 算法：k-稀疏分解中误差最小化的定点迭代模式-matlab开发一种基于 LiMapS 解决冗余字典稀疏逼近问题的新算法，其中输入信号限制为来自固定字典的 k 个原子的线性组合。
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-05-30

: 彩色图像去马赛克的非局部稀疏表示方法针对这些问题,我们将字典学习和稀疏编码统一到一个变分框架中,提出了非局部自适应稀疏表示模型.通过非局部相似块聚类自适应地在线学习字典.利用局部和非局部的冗余信息对稀疏编码进行约束,强制稀疏编码靠近其非局部...
评级：0 浏览量：158 收藏量：1 资源大小：2.87MB 上传时间：2021-03-16

: 特征保留的稀疏表示图像去噪 (2013年) 稀疏表示理论认为在合适的冗余字典下，图像存在最为稀疏的表示，字典的过完备性，使得通过提取很少量的大系数便能捕获到图像中的重要信息，而且对噪声更加鲁棒。针对图像去噪，为了更好地保留图像特征信息，考虑人眼...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：330KB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究-基于稀疏表示的SAR图像压缩方法研究.pdf 采用基于过完备字典稀疏表示的方法实现SAR图像的压缩。为了得到表示图像所需要的信息，只需要存储稀疏分解的系数极其对应的坐标，实现压缩的目的。采用K-SVD算法实现过完备字典的构造。K-SVD算法是一种基于学习的...
评级：0 浏览量：144 收藏量：1 资源大小：585KB 上传时间：2019-09-11

: 基于稀疏表示的内在变化鲁棒说话人验证因为过完备的字典增加了灵活性和适应信号表示中的可变数据的能力，所以我们期望字典的冗余可以有益于解决每个说话者内在变化的隐式特性。示例词典和学习词典都在一个内在变异语料库上进行评估，并与GMM-UBM，联合...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：499KB 上传时间：2021-03-10

: 基于稀疏原子融合的RGB-D场景图像融合算法针对当前彩色图像和深度图像(RGB-D)...实验结果表明, 该算法在信息熵、互信息和边缘保持度等方面比主成分分析-K奇异值分解和非下采样轮廓变换-K奇异值分解融合算法更有优势, 有效提高了图像目标的识别准确率和成功率。
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：8.06MB 上传时间：2021-02-04

: matlab精度检验代码-Blind-Source-Separation-using-Dictionary-Learning:基于字典学习的盲这意味着与冗余字典的某些元素以线性组合形式分解信号。该词典可以是固定词典（Fourier，Wavelet等），也可以从一组样本中学习。与基于固定字典的方法相比，基于学习字典的算法可以应用于广泛的信号类别，并且具有...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：72.44MB 上传时间：2021-05-22

: 基于稀疏逼近的EEG信号的压缩感知重建研究方法实验中以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数,构建了一个新的冗余多成份字典.随机高斯测量阵为测量矩阵,按压缩感知测量模型重建信号,并采用了稀疏逼近误差NMSE作为逼近程度的定量度量标准,判定实验结果。...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2021-02-22

: 稀疏编码 SAE 学习不变特征深度学习中的一种方法，稀疏编码，用于学习不变特征，比较热的领域
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：436KB 上传时间：2014-11-11

: 基于稀疏表示的人脸识别算法研究.pdf 在人脸识别的实际应用中，利用实验样本构建冗余字典，将待检测样本表示成试验样本的线性组合。通过在不同人脸库上的实验证明了该算法的有效性。四、稀疏表示在人脸识别中的应用 稀疏表示在人脸识别中可以用于提高...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：1.15MB 上传时间：2021-09-23

: 一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法 MP算法的改进一种新的稀疏分解的方法比MP算法更高效
评级：5 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2010-03-20

: 基于压缩感知和字典学习的背景差分法 (2012年) 针对当使用背景差分法时,背景存在突变和渐变、图像数据的冗余和伪前景对目标检测的干扰等问题,提出一种基于稀疏表示和字典学习的背景差分法。该方法首先训练视频流得到其数据字典,并根据数据字典学习与稀疏表示理论...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：852KB 上传时间：2021-05-14

: 论文研究-结合KSVD和分类稀疏表示的图像压缩感知.pdf 根据待训练样本的特性，将其划分为平滑、边缘和纹理三类，用KSVD算法分别训练出适合三类图像块特性的冗余字典，利用构造的冗余字典分别稀疏表示三类图像块。同时根据每类图像块所含信息量，自适应地分配测量率。实验...
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: 基于相关性和稀疏表示的运动想象脑电通道选择方法.docx "基于相关性和稀疏表示的运动想象脑电通道选择方法" 本文提出了一种基于相关性和稀疏表示的运动想象脑电通道选择方法(Correlation and Sparse Representation based Channel Selection, CSR-CS)，旨在选择含有判别...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：948KB 上传时间：2023-02-23

: 稀疏分解图像去噪基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-...
评级：5 浏览量：785 收藏量：5 资源大小：2.07MB 上传时间：2018-03-30

: 基于块非负稀疏重构嵌入的高光谱数据降维为了在充分利用高光谱信息的同时减少因数据冗余带来的分类精度降低, 提出一种块非负稀疏重构嵌入降维算法. 首先, 将传统超完备字典转化成超完备块字典; 然后, 通过计算每个超完备块字典对应样本的最小重构误差, ...
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