冗余字典

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冗余字典

: gabor_K._构建Gabor冗余字典_Gabor字典构造Gabor冗余字典，接下来可用于K-SVD
评级：5 浏览量：292 收藏量：2 资源大小：6KB 上传时间：2020-04-07

: 自适应冗余字典学习的高光谱混合像元解混 (2014年) 针对线性稀疏解混模型无法准确识别真实端元造成丰度估计误差较大的问题，本文提出一种基于自适应冗余字典的高光谱混合像元解混算法．该算法根据地物在空间上的连续性，以及高光谱数据中信号成分与光谱库中物质光谱的...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：2.53MB 上传时间：2021-05-18

: 基于自适应冗余字典的超宽带信号表示方法基于自适应冗余字典的超宽带信号表示方法
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：271KB 上传时间：2021-04-23

: 基于冗余字典的高光谱图像稀疏分解研究针对高光谱图像，以高斯原子为基础，构造三种冗余字典，利用正交匹配追踪算法找到最优原子，完成高光谱图像的稀疏分解，利用重构图像的峰值信噪比、结构相似性和计算效率对冗余字典的稀疏表示能力进行评价。...
评级：0 浏览量：163 收藏量：1 资源大小：1.92MB 上传时间：2021-01-13

: 新建文件夹 (2).zip_冗余_冗余字典_原子分解_字典分解_超完备字典这时候你的字典一定是一个Redundant（冗余的，过剩的）的。因此你的表示里面一定有很多系数为0，因而被称作稀疏表示。信号稀疏表示的目的就是在给定的超完备字典中用尽可能少的原子来表示信号，可以获得信号更为...
评级：5 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2022-07-15

: PCD.zip_CS yasuoganzhi_PCD_pcd算法_冗余字典_；图像修复；冗余字典；这个文件用PCD算法解决压缩感知（构造一个冗余字典用于图像的修复）
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2022-09-21

: ksvdbox.rar_KSVD_KSVDbox_ksvdbox C_冗余字典_混合字典用于信号稀疏表示中冗余字典训练的KSVD算法，采用matlab与c的混合编程，具有更高的计算效率
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：6.85MB 上传时间：2022-07-14

: 一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法_刘丹华压缩感知领域关于冗余字典下的信号稀疏表示方法的不错的一篇论文
评级：5 浏览量：166 收藏量：1 资源大小：397KB 上传时间：2013-10-17

: 基于冗余字典的高光谱图像光谱超分辨率研究基于冗余字典的高光谱图像光谱超分辨率研究
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：228KB 上传时间：2021-03-28

: K-LMS构造冗余字典[整理].pdf K-LMS构造冗余字典[整理].pdf
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1.95MB 上传时间：2021-10-12

: 论文研究-基于冗余字典学习的图像修补算法.pdf 在稀疏表示理论研究的基础上，提出了基于不同冗余字典的图像修补算法。首先设计采用离散余弦变换或K-SVD算法获得冗余DCT字典、KSVDG全局字典及KSVDA自适应字典等三种不同的字典；然后分别基于上述三种不同的冗余字典...
评级：0 浏览量：98 收藏量：1 资源大小：1.12MB 上传时间：2019-09-10

: 基于冗余字典的信号超完备表示与稀疏分解基于冗余字典的信号稀疏分解是一种新的信号表示理论, 采用超完备的冗余函数系统代替传统的正交基函数, 从而为信号自适应地稀疏扩展提供了极大的灵活性. 稀疏扩展一方面可以实现数据压缩的高效性, 更重要的是可以利用...
评级：4 浏览量：574 收藏量：5 资源大小：200KB 上传时间：2011-01-22

: 基于图像稀疏表示的隐写中冗余字典的研究基于图像稀疏表示的隐写中冗余字典的研究
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1014KB 上传时间：2021-03-09

: 基于matlab实现的压缩传感使用并行坐标下降算法(冗余字典由各种小波变换和离散余弦变换被用于图像修复.rar 基于matlab实现的压缩传感使用并行坐标下降算法(冗余字典由各种小波变换和离散余弦变换被用于图像修复.rar
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2024-05-05

: PCD 压缩传感_使用并行坐标下降算法_冗余字典由各种小波变换和离散余弦变换被用于图像修复_matlab 资源名：PCD 压缩传感_使用并行坐标下降算法_冗余字典由各种小波变换和离散余弦变换被用于图像修复_matlab 资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2022-04-05

: 采用冗余字典稀疏表达的红外与水汽云图融合 (2014年) 因各个遥感器成像波段的差异，致使云图间既有一定的相关性，又存在一定的差异，故可认为云图包含2种特征：共性特征和个性特征，一种稀疏表示的云图融合方法，能够把多幅云图在一个过完备字典上进行稀疏表示，...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：3.52MB 上传时间：2021-05-08

: 基于树型冗余字典正交匹配追踪的信号稀疏分解 (2011年) 结合树型结构和正交匹配追踪算法，提出一种信号稀疏分解的新方法．该方法的基本思想是在基于树型结构的匹配搜索过程中引入正交化过程，其中树型结构可以快速有效地实现稀疏分解，正交匹配追踪算法提高了信号分解的...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2021-05-21

: 冗余稀疏字典图像分类matlab代码.zip 代码可以运行
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：14.04MB 上传时间：2022-04-10

: 一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法 MP算法的改进一种新的稀疏分解的方法比MP算法更高效
评级：5 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：398KB 上传时间：2010-03-20

: MATLAB程序代码字典学习字典学习。比如一个向量，是k维的，我现在有一个k*n的字典，其中n>>k，所谓的字典学习，...这时候你的字典一定是一个Redundant（冗余的，过剩的）的。因此你的表示里面一定有很多系数为0，因而被称作稀疏表示。
评级：1 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2018-01-09

: 原子簇快速匹配追踪算法 (2013年) 针对稀疏表示中匹配追踪算法计算复杂度过大的问题, 提出了基于冗余字典原子相关性的匹配追踪算法。该算法利用相邻迭代过程中匹配原子的相关性对冗余字典进行簇化, 得到M个多原子集合原子簇; 每次迭代过程中利用LVQ...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：58KB 上传时间：2021-05-23

: 图像字典的盲构造算法为了使冗余字典能够自适应地表征图像特征,提出了一种优化的图像字典构造算法。算法采用了冗余字典内基元类之间的灰色关联度作为字典优化依据,建立了一种新的字典优化原则,提出了一种自适应的字典设计算法。算法能够...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：2.47MB 上传时间：2021-03-09

: 基于在线字典学习的医学图像特征提取与融合通过ODL算法得到该联合矩阵的冗余字典,并利用最小角回归算法(LARS)计算该联合矩阵的稀疏编码;将稀疏编码列向量的1范数作为稀疏编码的活动级测量准则,然后根据活动级最大准则融合稀疏编码;最后根据融合后的稀疏编码和...
评级：0 浏览量：234 收藏量：0 资源大小：304KB 上传时间：2021-03-26

: 论文研究-基于字典学习和原子聚类的图像去噪算法.pdf 该算法利用含噪图像通过字典学习算法得到自适应的冗余字典，然后提取字典中每个原子的HOG特征和灰度统计特征构成特征集，并利用原子的特征集将冗余字典中的原子分成两类（不含噪原子和噪声原子），最后利用不含噪...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2019-07-22

: WAP爆破字典-四库字典合并版解压后2.6G WPA破解字典，内容源于四库字典，经过本人的合并、排序、删除冗余整理成单个2.6G的txt文件，方便使用。
评级：5 浏览量：692 收藏量：3 资源大小：38.04MB 上传时间：2018-11-12

: 基于多任务字典学习和稀疏表示的单图像超分辨率重建为了避免庞大的训练补丁数据库并获得更准确的HR图像恢复，本文将实例辅助冗余字典学习的概念引入单图像超分辨率重建中，并提出了启发性的多字典学习方案。通过多任务学习。从通过K均值聚类分类的样本中学习紧凑型...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2021-04-08

: 基于字典学习的超宽带信号稀疏表示与降噪方法该方法利用S-V(Saleh-Valenzuela)统计模型以多径簇信号为原子设计冗余字典，由于多径簇模式下UWB信道的稀疏度小于单径模式，基于该冗余字典的UWB信号稀疏表示更简洁；然后给出构造冗余字典的误差加权递归最小二乘...
评级：5 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-04-12

: 字典优化视频分类基于字典优化的稀疏为了克服稀疏表示中冗余字典分类效果不佳的问题，提出了基于字典优化的稀疏表示算法"该算法制定了新的基于稀疏表示的分类判别规则表示的视频镜头分类
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2014-06-03

: 字典序进化算法用于组合优化问题整数编码与问题的组合向量一一对应,所有编码均为可行方案,有效避免了以往算法中的冗余运算,进一步缩小了问题的搜索窄间.其次,进化策略中加入了一个精英队列,并且建立了相应的精英学习策略.在整个群体进化的同时,精英...
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-02-22

: 基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法 (2014年) 提出一种基于Sparse K-SVD学习字典的语音增强方法，采用Sparse K-SVD算法自适应地训练一个可稀疏表示的冗余字典，在该冗余字典上采用正交匹配追踪(OMP)算法对带噪语音信号进行稀疏分解，利用稀疏系数矩阵重构纯净...
评级：0 浏览量：184 收藏量：1 资源大小：350KB 上传时间：2021-05-31

: matlab精度检验代码-Blind-Source-Separation-using-Dictionary-Learning:基于字典学习的盲这意味着与冗余字典的某些元素以线性组合形式分解信号。该词典可以是固定词典（Fourier，Wavelet等），也可以从一组样本中学习。与基于固定字典的方法相比，基于学习字典的算法可以应用于广泛的信号类别，并且具有...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：72.44MB 上传时间：2021-05-22

: 论文研究-基于字典优化的稀疏表示的视频镜头分类.pdf 为了克服稀疏表示中冗余字典分类效果不佳的问题, 提出了基于字典优化的稀疏表示算法。该算法制定了新的基于稀疏表示的分类判别规则, 采用了基于冗余字典内基元类内平均欧式距离最小以及类间平均欧式距离最大的字典...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：603KB 上传时间：2019-07-22

: 信息技术中冗余的概念.doc 信息技术中冗余的概念数据冗余:在一个数据集合中重复的...例如字典里的字很多，但我们只查询其中很少的一些字。软件功能很多，但我们只使用其中一部分。 9、规则性的冗余。根据法律、制度、规则等约束实行的。例如
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2022-12-27

: 基于字典学习和相似度正则化的图像降噪基于冗余字典学习的图像降噪方法探索了补丁的稀疏先验，并被证明可以带来最先进的结果。但是，他们没有探讨图像补丁的非局部相似性。在本文中，我们利用图像补丁的结构相似性和稀疏先验性，提出了一种新的基于字典...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：4.06MB 上传时间：2021-04-16

: 论文研究-基于字典学习的超宽带信号稀疏表示与降噪方法.pdf 该方法利用S-V（saleh-valenzuela）统计模型以多径簇信号为原子设计冗余字典，由于多径簇模式下UWB信道的稀疏度小于单径模式，基于该冗余字典的UWB信号稀疏表示更简洁。给出构造冗余字典的误差加权递归最小二乘字典...
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: RDS:Python冗余数据存储模块将对字典所做的更改存储在磁盘上的冗余存储区中，以防止在保存中断时损坏字典。 RDSDict允许您安全地对字典进行异步和多线程修改，并且还可以冗余方式保存这些修改。如果对象在保存过程中被打断，它可以从最近...
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: 基于轴承故障信号特征的自适应冲击字典匹配追踪方法及应用 (2014年) 依据字典模型中各个关键参数对分析结果的影响程度，确定冲击位置信息为首要模型参数，提出了逐次改变特性参数的方法建立自适应字典，使得字典中的每一个原子都与被分析信号有很好的相似度，降低了字典的冗余程度，...
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评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：607KB 上传时间：2021-05-28

: 基于字典学习的梯度重权非局部平均的强噪声图像去噪根据稀疏和冗余表示，基于K-SVD字典学习去噪算法可自适应从已知带噪图像中训练字典，但是字典固有的结构限制，导致强噪声图像去噪效果差。提出了基于字典学习的梯度重权非局部平均算法，该算法对图像结构赋予更紧...
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: 基于稀疏表示的分组训练卷积字典的图像去噪算法新算法首先将过冗余图像块按照平滑、纹理、边缘分为三类;然后为毎一类分别确定所要训练的卷积字典大小;最后依据 S-BCSC算法完成字典学习以及图像去噪过程。从实验结果可以看岀，所提算法在图像质量、清晣度上相比原S...
评级：0 浏览量：288 收藏量：0 资源大小：5.25MB 上传时间：2021-07-06

: 基于冗余表达的CT图像中金属伪影校正 (2013年) 针对CT图像中存在的金属伪影,提出了一种新的基于冗余表达的校正方法.首先分割出CT图像中的金属区域,将其投影得到金属投影区域;然后从原始投影数据中去除金属投影区域部分的投影数据;最后利用冗余表达的算法恢复金属...
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: 论文研究-基于稀疏表示的OFDM信号的DOA估计.pdf 该方法是在协方差矩阵主对角线下对左下角三角形元素按各条对角线取平均值后形成一个新的向量, 然后将该向量写成冗余字典形式。在冗余字典下对信号进行稀疏性约束形成二阶锥约束优化问题, 再用工具箱SeDuMi来实现DOA...
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: 基于稀疏表示的船体检测方法研究利用稀疏表示实现对船体的检测时，首先构建样本特征矩阵，然后利用K-SVD算法对样本特征矩阵进行学习，得到冗余字典，最后对测试样本进行重构，根据马氏距离判断测试样本属性。通过与传统方法的试验比较，实验结果...
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: K-SVD字典训练详细讲解了K-SVD字典训练的过程，和冗余字典在实际中的应用！
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