采用冗余字典稀疏表达的红外与水汽云图融合 (2014年)

卫星云图作为典型的多光谱遥感图像，因各个遥感器成像波段的差异，致使云图间既有一定的相关性，又存在一定的差异，故可认为云图包含2种特征：共性特征和个性特征，一种稀疏表示的云图融合方法，能够把多幅云图在一个过完备字典上进行稀疏表示，使用稀疏系数作为云图的特征，然后对不同图像的个性特征根据稀疏系数向量的1范数决定权重因子，融合云图可以由共性特征和融合后的个性特征联合表示，实验表明，该方法的融合云图无论在客观指标还是视觉效果上都优于传统方法，蕴藏了更为丰富的天气信息。