特征保留的稀疏表示图像去噪 (2013年)

稀疏表示理论认为在合适的冗余字典下，图像存在最为稀疏的表示，字典的过完备性，使得通过提取很少量的大系数便能捕获到图像中的重要信息，而且对噪声更加鲁棒。针对图像去噪，为了更好地保留图像特征信息，考虑人眼视觉特性，研究过完备字典对噪声图像特征和边缘信息的有效表示，提出以结构相似为信息保真度的特征保留的稀疏表示去噪算法。实验结果表明，该算法能更好地对图像去噪，对特征和边缘等信息的保留能力更强，得到的图像视觉效果更佳。