主题词抽取

本专辑为您列举一些主题词抽取方面的下载的内容,主题词抽取等资源。把最新最全的主题词抽取推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供主题词抽取下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到主题词抽取相关内容，可进行网站注册，如有最新主题词抽取相关资源信息会推送给您。

阅读全文

主题词抽取

: 主题词抽取 主题词抽取可以进行文章的主题词抽取python语言
评级：0 浏览量：785 收藏量：0 资源大小：559KB 上传时间：2019-01-12

: 基于lDA模型的主题词抽取 采用背景词汇聚类及主题词联想的方式将主题词 扩充到待分析文本之外，尝试挖掘文本的主题内涵。模型拟合基于快速 Gibbs 抽样算法进行。实验结果表明，快速 Gibbs 算法的速度约比传统 Gibbs 算法高 5 倍，准确率和...
评级：1 浏览量：3249 收藏量：0 资源大小：129KB 上传时间：2017-10-31

: 基于维基百科和条件随机场的领域主题词抽取方法基于维基百科和条件随机场的领域主题词抽取方法
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-02-21

: 一种用于专利主题词抽取的模板自动生成方法 (2010年) 专利主题词是用以表述发明或实用新型名称的技术关键词，专利主题词的抽取是专利技术方案信息抽取的第一步，是填充信息抽取结果模板的有效依据和填充子之一。将信息抽取技术应用于中文专利摘要文本，在充分分析了专利...
评级：0 浏览量：53 收藏量：1 资源大小：242KB 上传时间：2021-04-23

: 基于成对比较的关键词权重计算与主题词抽取 (2005年) 在确定关健词之间重要性的差异时,不是简单地运用线性法,也不是将所有词的重要性差异笼统地用同一函数来表示,它通过成对比较,真正个性化地刻画了任意两个词关于主题的重要性差异,较好地满足了关健词权重的确定要求。
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：210KB 上传时间：2021-04-23

: 基于Python的对网络评论情感分析：主题与情感词抽取.zip 像主题词与情感词提取这种细粒度情感分析问题并不是一个简单的问题，目前是当成一个序列标注问题来处理，可是无法满足成对提取的要求，目前我还不知道什么更好的办法 tensorflow 比 keras 强大，不能只学 keras 这种...
评级：5 浏览量：483 收藏量：6 资源大小：651KB 上传时间：2022-06-16

: 基于机器学习的网页主题词自动抽取.pdf 基于机器学习的网页主题词自动抽取.pdf
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：154KB 上传时间：2021-09-24

: 评论上的情感分析：主题与情感词抽取 附完整代码（基于 tensorflow word2vec lstm 等算法进行主题与情感词评论上的情感分析：主题与情感词抽取 附完整代码（基于 tensorflow word2vec lstm 等算法进行主题与情感词抽取）针对评论网站上的用户评论进行细粒度的情感分析，区别于传统的粗粒度的情感分类（判断一句话的表达...
评级：5 浏览量：192 收藏量：3 资源大小：562KB 上传时间：2023-01-13

: 论文研究-基于支持向量机的多特征网页自动标引技术研究 .pdf 基于支持向量机的多特征网页自动标引技术研究，张聪聪，张彬，主题词标引是文本自动处理的基础性工作，在对现有主题词抽取方法深入研究的基础上，提出了基于SVM的多特征网页主题词自动抽取方法
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2019-08-15

: 基于短语表示学习的主题识别及其表征词抽取方法研究.docx "基于短语表示学习的主题识别及其表征词抽取方法研究" 本研究论文主要研究基于短语表示学习的主题识别及其表征词抽取方法。主题识别可以从大量文档构成的集合中发现研究主题，并使用表征词对主题进行表示。在信息...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2022-06-26

: 论文研究-基于主题特征的关键词抽取.pdf 为了使抽取出的关键词更能反映文档主题, 提出了一种新的词的主题特征topic feature, TF计算方法, 该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关键词抽取中的常用特征结合, 用装袋决策树...
评级：0 浏览量：233 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-07-22

: 基于Python实现评论情感分析(主题与情感词抽取)【100012368】针对评论网站上的用户评论进行细粒度的情感分析，区别于传统的粗粒度的情感分类（判断一句话的表达情感的正/负性），评论者在一句话中往往会提到多个角度，并在每个角度都抱有不同的观点内容与正/负极性
评级：0 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：563KB 上传时间：2023-05-24

: 基于文档主题结构的关键词抽取基于文档内部信息，利用文档的词聚类算法构建文档主题，进行关键词抽取。基于文档外部信息，利用隐含主题模型构建文档主题，进行关键词抽取。综合利用隐含主题模型和文档结构信息，进行关键词抽取。基于文档与关键词...
评级：5 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：3.11MB 上传时间：2017-01-20

: 可并行中文同主题词聚类新算法该算法利用顿号(、)切分抽取语料库句子中的并列中文词,并以抽取出的中文词为节点构建一个共引用图;然后对每个中文词节点产生若干个locality sensitiveHashing(LSH)签名组合;最后将至少有1个相同LSH签名组合的任意2个...
评级：0 浏览量：119 收藏量：1 资源大小：424KB 上传时间：2021-02-06

: 基于Python实现中文文本关键词抽取的三种方法.zip 本文总结了三种常用的抽取文本关键词的方法：TF-IDF、TextRank和Word2Vec词向量聚类，并做了原理、流程以及代码的详细描述。另外，本文的实验目的主要在于讲解三种方法的思路和流程，实验过程中的某些细节仍然可以...
评级：5 浏览量：1623 收藏量：13 资源大小：1.78MB 上传时间：2022-06-22

: 论文研究-融合PAM和主题偏好TextRank的历史沿革信息抽取.pdf 主题偏好TextRank算法则根据PAM所获得的主题和词的分布，在随机游走的过程中更加偏好于与历史沿革主题相关度大的节点，从而更有利于抽取历史沿革主题信息。因历史沿革主题特征复杂，与其他主题关联度大，词项本身...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-一种基于词共现图的受限领域自动问答系统.pdf 提出了一种基于高频词和共现词的文本主题词抽取方法。该方法充分考虑到文档的统计信息和语义信息, 通过对提问问题和答案库中答案的相似度计算排序, 输出候选答案。提出一种具体的应用模型, 分别从问题的分析、信息...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：569KB 上传时间：2019-07-22

: 面向机器人竞赛的文献分析与主题词提取.pdf 在本论文中，我们主要使用了基于统计的方法来自动抽取领域主题词，获取其术语分布。通过对机器人竞赛相关文献的查阅和分析，我们可以了解到机器人教育的发展趋势和机器人竞赛的关键技术。本论文主要关注面向机器人...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：293KB 上传时间：2021-08-14

: 论文研究-基于主题词表和FCA的网页语义概念树构建研究.pdf 再以主题词表为参照，设计基于搜索引擎的词语相似度算法，将抽取的特征词全部转换成主题词表中主题词，对将抽取的语义信息转换成形式背景，利用规则、聚类等技术对形式背景进行约简。最后通过设计的建格算法构建概念...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2019-07-22

: 基于多策略的短文本信息流会话抽取互联网中存在大量的短文本信息流，需要对其进行会话抽取，将相同主题的内容合并到同一会话中。会话中的内容、时间和用户关系都会对会话抽取的性能产生影响，针对该问题提出了一种基于多策略的会话抽取算法。首先，...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2019-07-22

: Python文本特征抽取与向量化算法学习 2. **文本特征**：特征抽取的目标是从文本中提取出能反映其情感或主题的关键信息。在情感分析中，常见的做法是统计单词出现的频率。然而，像"of"、"I"这样的停用词并不包含太多信息，需要被过滤掉。此外，使用TF-IDF...
评级：0 浏览量：2330 收藏量：0 资源大小：98KB 上传时间：2020-09-20

: 基于NLTK的中文文本内容抽取方法利用NLTK对中文文本中的信息内容进行抽取与挖掘，采用同语境词提取、双连词搭配提取、概率统计以及篇章分析等方法，得到一个适用于中文文本的NLTK文本内容抽取框架，及其具体的实现方法.经实证分析表明，在抽取结果...
评级：5 浏览量：683 收藏量：0 资源大小：795KB 上传时间：2021-05-06

: 可并行中文同主题词聚类新算法 (2009年) 该算法利用顿号(、)切分抽取语料库句子中的并列中文词,并以抽取出的中文词为节点构建一个共引用图;然后对每个中文词节点产生若干个 locality sensitive Hashing (LSH)签名组合;最后将至少有 1个相同 LSH签名组合的...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：974KB 上传时间：2021-05-25

: 8 事件抽取.pdf 事件抽取则更进一步，不仅要识别出事件的触发词，如“结婚”，还要识别出与事件相关的各种元素，如参与者、时间、地点等，并将这些信息结构化。在学术界，事件抽取的定义尚未达成统一，但通常认为事件是由特定时间...
评级：2 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：7.98MB 上传时间：2020-09-16

: 基于相邻词的中文关键词自动抽取 (2007年) 在总结前人研究成果的基础上，提出了一种基于相邻词的中文关键词自动抽取算法。在对50篇学术论文自动抽取关键词的实验中，采用精确匹配的评价获得了38.9%的精度和34.9%的召回率，采用近似匹配的评价获得了70.7%的...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：252KB 上传时间：2021-05-27

: Python 结巴分词实现关键词抽取分析关键词抽取就是从文本里面把跟这篇文档意义最相关的一些词抽取出来。这个可以追溯到文献检索初期，当时还不支持全文搜索的时候，关键词就可以作为搜索这篇论文的词语。因此，目前依然可以在论文中看到关键词这一项。...
评级：0 浏览量：903 收藏量：3 资源大小：123KB 上传时间：2020-12-25

: 论文研究-中文领域本体学习中术语的自动抽取.pdf 在多字词抽取和最终领域术语抽取阶段分别对现有方法进行了改进，降低了字符串分解的时间复杂度并提高了领域术语抽取的准确率和召回率。实验表明，术语抽取准确率为90.64%，优于现有的抽取方法。
评级：0 浏览量：124 收藏量：1 资源大小：728KB 上传时间：2019-07-22

: 利用Python实现中文文本关键词抽取（三种方法）文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，通过3-5个词语准确概括文本的主题，帮助读者快速理解文本信息。目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的...
评级：0 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：888KB 上传时间：2024-05-19

: 面向自动写作的中文排比句抽取方法主要采用分词、词性标注、标点匹配、共现词匹配以及工整性校验等技术，对规范文献资料中的段.内排比特征和段间排比特征进行自动识别。实验结果表明，该方法抽取的准确率达到 93% 以上，与同类研究相.比，准确率有所...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：458KB 上传时间：2021-04-03

: 人工智能-项目实践-聚类-利用Python实现中文文本关键词抽取，分别采用TF-IDF、TextRank、Word2Vec词聚文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，通过3-5个词语准确概括文本的主题，帮助读者快速理解文本信息。目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的...
评级：0 浏览量：190 收藏量：1 资源大小：879KB 上传时间：2023-12-23

: 论文研究-基于词向量与TextRank的关键词提取方法.pdf 利用FastText将文档集进行词向量表征，基于隐含主题分布思想和利用词汇间语义性的差异，构建TextRank的转移概率矩阵，最后进行词图的迭代计算和关键词抽取。实验结果表明，该方法的抽取效果相比于传统方法有明显提升...
评级：0 浏览量：191 收藏量：1 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-07-22

: 基于义原相似度的关键词抽取方法 .docx 关键词抽取是自然语言处理的重要组成部分，它能提炼文档的核心内容，帮助读者快速理解文档主题。随着深度学习技术的发展，监督学习方法在关键词抽取上取得了显著进展，但这类方法高度依赖大量标注数据，易受语料特征...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：286KB 上传时间：2022-06-26

: 结合邻域知识的文档级关键词抽取方法.docx 关键词抽取技术是一种从文本中抽取主题和一些重要短语的技术，可以帮助阅读者快速了解文本中最有价值的信息。近几十年来，自动抽取关键词的任务受到了广泛关注，并被广泛应用于自然语言处理领域中的下游任务，如文本...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2022-12-15

: 基于Python实现中文文本关键词抽取【100011007】文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一...目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。
评级：0 浏览量：211 收藏量：1 资源大小：887KB 上传时间：2023-02-27

: 基于RoBERTa-CRF的古文历史事件抽取方法研究.docx 本文在已有研究的基础上，将典籍中蕴含的主题事件抽取看作序列标注任务，结合典籍文本事件抽取语言精练、简短的特点，构建既能继承Transformer优势，又能考虑句子局部特征的深度学习模型RoBERTa-CRF，以克服数据集较...
评级：0 浏览量：105 收藏量：2 资源大小：153KB 上传时间：2022-06-26

: 融合LSTM与逻辑回归的中文专利关键词抽取.docx 例如，Chen 等[8]根据文档中词语之间的亲密关系建立一个加权词网络，然后从网络中挑选高边权的强主题，并将该主题的词语作为候选关键词；Qian 等[9]利用 BERT（Bidirectional Encoder Representation from...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2022-06-24

: 语义相似度领域基于XGBOOST算法的关键词自动抽取方法.pdf 传统的关键词抽取方法主要依赖于词频统计，如TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency），它衡量一个词对于文档集合的区分度。然而，仅依赖词频统计可能无法充分考虑到词义的深层关系。本文提出了一种...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2022-12-15

: 基于关键词抽取算法的隐喻研究趋势分析.docx 在共时维度上，我们使用主题分析思想，根据当年热点词的占比变化将研究内容分解为不同研究主题，观察主题的演化过程。基于关键词抽取算法的隐喻研究趋势分析可以为隐喻研究提供一个系统、科学和客观的分析方法，为...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：638KB 上传时间：2022-06-26

: which can be a route to the event chain and topic graph, 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取，... 我尝试过使用关键词，实体之间的关联关系，并使用textgrapher的方式进行展示，但以词作为文本信息单元表示这种效果不是特别好，所以，本项目想尝试从事件三元组的方式出发，对文本进行表示．方法1-基于ltp依存句法...
评级：0 浏览量：299 收藏量：1 资源大小：26KB 上传时间：2021-05-28

: 基于深度学习与统计信息的领域术语抽取方法研究.docx 专利文献包含了专利技术主题、关键技术、技术功效等信息，对于识别技术发展趋势和研究热点具有重要价值。因此，选择专利文献作为数据集，构建领域术语抽取的基础语料库，是研究中文专利术语自动抽取的合理选择。 ...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：179KB 上传时间：2022-11-02

: 结合层级注意力的抽取式新闻文本自动摘要.docx 抽取式方法包括基于词频、主题识别、篇章关系和图模型等多种策略，但这些方法往往依赖于人为设定的规则，主观性强，且难以捕捉到文本的深层结构和情感色彩。近年来，基于神经网络的抽取式摘要模型逐渐受到关注。...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：237KB 上传时间：2022-11-28

: 网络评论观点抽取的研究 (2010年) 使用HOWNet知识资源建立极性词库，吸取语义块和依存关系的思想，提出了极性收缩传递算法，较好地处理主题词和极性成分的匹配问题，判断句子中每个主题的极性倾向，最终确立句子观点。通过测试，将自动抽取的观点与...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：352KB 上传时间：2021-05-20

: 基于PSP_HDP主题模型的非结构化经济指标挖掘实验结果表明，本文提出的PSP_HDP主题模型，不仅在主题多样性、内容困惑度和模型复杂度等评价指标方面的整体性能优于HDP主题模型，而且在非结构化经济指标挖掘和经济要素词抽取方面能够得到区分度更好、辨识度更高...
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：2.5MB 上传时间：2021-04-21

: 融合Word2vec与TextRank的关键词抽取研究_宁建飞1 关键词抽取是文本分析中的一项关键技术，旨在提炼文本的主题并快速捕获核心信息。本文由宁建飞和刘降珍共同研究，提出了一个融合Word2vec和TextRank算法的关键词抽取方法，以提高抽取准确性。 Word2vec是一种流行的...
评级：0 浏览量：61 收藏量：1 资源大小：1.36MB 上传时间：2022-08-04

: 利用 Python 实现中文文本关键词抽取的三种方法【100010937】文本关键词抽取，是对文本信息进行高度...目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于 TF-IDF 的关键词抽取、基于 TextRank 的关键词抽取、基于 Word2Vec 词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。
评级：5 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：889KB 上传时间：2023-02-24

: 基于属性主题分割的评论短文本词向量构建优化算法_李志宇1 BTP算法的优越性在于它能够根据评论短文本的主题和属性进行分割，这有助于捕捉到词汇在特定上下文中的语义信息，特别是在情感倾向分析和属性词抽取等应用场景中。此外，该算法的优化结果对于基于词向量的各种应用...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：610KB 上传时间：2022-08-04

: 基于改进BERT算法的专利实体抽取研究—以石墨烯为例.docx 文中还描述了专利分析人员分析过程中用到的一系列文本挖掘技术方案，包括文本切分、摘要抽取、特征项选择、词语关联、聚类、主题识别和信息映射等。结果证明自动抽取的概要相比其他片段更能表达原来的意思。这些技术...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：442KB 上传时间：2022-12-15

: 大数据-算法-英语试题关键词抽取算法研究.pdf 特征项选择则旨在确定能代表文本主题的关键信息。接着，分析了诸如Hulth KEA、PAT TREE和Genx等典型的关键词提取算法。这些算法各有优势，但针对英语考试文本的特殊性（如内容简短、结构灵活）可能效果有限。论文...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：2.94MB 上传时间：2022-04-17

: 自然语言处理中主题模型的发展主题模型通过词项在文档级的共现信息抽取出语义相关的主题集合，并能够将词项空间中的文档变换到主题空间.得到文档在低维空间中的表达,作者从主题模型的起源隐性语义索引出发，对概率隐性语义索引以及 L.DA 等在主题...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2023-10-11

资源推荐

相关资源标签

语言网络自然语言处理关键词抽取文档主题主题抽取 python 信息抽取,历史沿革,PAM,TextRank,主题模型关键词抽取, 主题特征, 主题模型, 装袋决策树语义差异性, TextRank, 词向量, 隐含主题分布自动问答,主题词抽取,词共现图主题词抽取知识图谱文本特征抽取 jieba textrank tf-idf 中文分词结巴分词集合运算研究论文自然科学论文工程技术中文文本自然语言处理工具包机器人机器学习深度学习参考文献专业指导网络情感分析抽取方法课程设计文档资料 tensorflow word2vec lstm 人工智能聚类 nlp