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EventTriplesExtraction:An experiment and demo-level tool for tex...
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2021-05-28
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EventTriplesExtraction EventTriplesExtraction based on dependency parser and semantic role labeling, 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取 文本表示一直是个重要问题,如何以清晰,简介的方式对一个文本信息进行有效表示是个长远的任务 我尝试过使用关键词,实体之间的关联关系,并使用textgrapher的方式进行展示,但以词作为文本信息单元表示这种效果不是特别好,所以,本项目想尝试从事件三元组的方式出发,对文本进行表示. 方法1-基于ltp依存句法分析和语义角色标注的事件三元组抽取 from triples_extraction import * extractor = TripleExtractor() svos = extractor.triples_ma
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EventTriplesExtraction-master.zip (7个子文件)
EventTriplesExtraction-master
sentence_parser.py 3KB
pattern_event_triples.py 22KB
triple_extraction.py 12KB
README.md 6KB
baidu_svo_extract.py 15KB
__pycache__
sentence_parser.cpython-36.pyc 3KB
.gitignore 10B
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