网络评论观点抽取的研究 (2010年)

使用HOWNet知识资源建立极性词库，吸取语义块和依存关系的思想，提出了极性收缩传递算法，较好地处理主题词和极性成分的匹配问题，判断句子中每个主题的极性倾向，最终确立句子观点。通过测试，将自动抽取的观点与手工标注结果进行比较，得出召回率和准确率，并和其它算法结果数据比较，证明了极性收缩传递算法的有效性。