梯度求导

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梯度求导

: tensorflow求导和梯度计算实例 1. 函数求一阶导 import tensorflow as tf tf.enable_eager_execution() tfe=tf.contrib.eager from math import pi def f(x): return tf.square(tf.sin(x)) ...2. 高阶函数求导 import numpy as np def f(x):
评级：0 浏览量：345 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2020-12-20

: 线性代数里面对矩阵进行求导，在深度学习的梯度反传需要用到深度学习在计算梯度回传的时候，经常需要对矩阵求导。这里是详细的数学知识。深度学习在计算梯度回传的时候，经常需要对矩阵求导。这里是详细的数学知识。深度学习在计算梯度回传的时候，经常需要对矩阵求导。...
评级：0 浏览量：451 收藏量：1 资源大小：124KB 上传时间：2020-02-03

: tensorflow2.0，自定义求导及梯度下降的实现首先先回顾一下高中的通过定义求导 # 1.单变量求导 def f(x): return 3. * x ** 2 + 2. * x - 1 def approximate_derivative(f, x, eps=1e-3): return (f(x + eps) - f(x - eps)) / (2. * eps) print(approximate...
评级：0 浏览量：473 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2021-01-06

: 关于PyTorch 自动求导机制详解自动求导机制从后向中排除子图每个变量都有两个标志：requires_grad和volatile。它们都允许从梯度计算中精细地排除子图，并可以提高效率。 requires_grad 如果有一个单一的输入操作需要梯度，它的输出也需要梯度。...
评级：0 浏览量：369 收藏量：0 资源大小：98KB 上传时间：2020-12-31

: BP神经网络函数化表示 BP神经网络梯度\求导函数 BP神经网络函数化表示 BP神经网络梯度\求导函数
评级：0 浏览量：306 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-05-08

: 代价函数求导-梯度.docx 逻辑回归梯度下降法代价函数求解过程代价函数求导求偏导复合函数求导常用函数的函数导数线性代数矩阵相乘。
评级：0 浏览量：240 收藏量：0 资源大小：192KB 上传时间：2020-09-04

: Pytorch反向求导更新网络参数的方法方法一：手动计算变量的梯度，然后更新梯度 import torch from torch.autograd import Variable # 定义参数 w1 = Variable(torch.FloatTensor([1,2,3]),requires_grad = True) # 定义输出 d = torch.mean(w1) # ...
评级：0 浏览量：319 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-01-01

: tensorflow 查看梯度方式（1）求导之后的数（的绝对值）越来越小（趋近于0），这就是梯度消失（2）求导之后的数（的绝对值）越来越大（特别大，发散），这就是梯度爆炸所以说呢，当loss不正常时，可以看看梯度是否处于爆炸，或者是消失了...
评级：0 浏览量：892 收藏量：1 资源大小：42KB 上传时间：2020-12-20

: PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法关于softmax_cross_entropy求导的过程,可以参考HERE 示例： # -*- coding: utf-8 -*- import torch import torch.autograd as autograd from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F ...
评级：0 浏览量：572 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2020-12-23

: Tensorflow 卷积的梯度反向传播过程我们分两种不同的情况讨论valid卷积的梯度：第一种情况，在已知卷积核的情况下，对未知张量求导(即对张量中每一个变量求导)；第二种情况，在已知张量的情况下，对未知卷积核求导(即对卷积核中每一个变量求导) 1.已知...
评级：0 浏览量：325 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2020-12-20

: 基于复变量求导法的共轭梯度法及其在边界条件辨识中的应用基于复变量求导法的共轭梯度法及其在边界条件辨识中的应用，崔苗，端维伟，为了利用共轭梯度法的计算精度高和收敛速度快的优点，避免传统共轭梯度法在求解非线性热传导反问题中的微分处理、复杂的推导过程
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：437KB 上传时间：2020-01-09

: 在pytorch中实现只让指定变量向后传播梯度 pytorch中如何只让指定变量向后传播梯度？（或者说如何让指定变量不参与后向传播？）有以下公式，假如要让L对xvar求导：（1）中，L对xvar的求导将同时计算out1部分和out2部分；（2）中，L对xvar的求导只计算out...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：70KB 上传时间：2021-01-20

: PyTorch学习笔记（3）autograd 自动求导自动求导 torch.autograd.backward 自动求取梯度 tensors 用于求导的张量 retain_graph 保存计算图 create_graph 创建导数计算图用于高阶求导 grad_tensors 多梯度权重 flag = True # flag = False if flag: # ...
评级：0 浏览量：496 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2021-01-06

: javascript图像处理—边缘梯度计算函数使用一阶微分求导我们可以更加清晰的看到边缘“跃升”的存在(这里显示为高峰值)：　由此我们可以得出：边缘可以通过定位梯度值大于邻域的相素的方法找到。近似梯度比如内核为3时。首先对x方向计算近似导数： ...
评级：0 浏览量：130 收藏量：1 资源大小：225KB 上传时间：2021-01-21

: 梯度下降法详解-梯度下降法这个问题初中⽣都会解，谁都知道，直接对函数求导得到导数y=2x，令 y=2x=0解得x=0，这就是最优解。然⽽，很多实际问题的⽬标函数是很复杂的，很难求出其导数表达式，这种情况下如果还想通过求导数表达式并令其等于0...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：393KB 上传时间：2023-08-27

: Powell算法程序，严格按照powell初始算法的步骤进行设计，起始共轭梯度为单位矩阵，线搜素利用求导 Powell算法程序，严格按照powell初始算法的步骤进行设计，起始共轭梯度为单位矩阵，线搜素利用求导，再求解的原始方式.zip
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-03-29

: pytorch中的自定义反向传播,求导实例那么如何将自定义算法的梯度加入到pytorch的计算图中，能使用Loss.backward()操作自动求导并优化呢。下面的代码展示了这个功能` import torch import numpy as np from PIL import Image from torch.autograd ...
评级：0 浏览量：649 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2021-01-20

: 2.3 自动求梯度.ipynb 动手学深度学习之 tensorflow 的第二章第三节的jupyter notebook的代码部分及其对应标注。需要注意的部分已经加粗。
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2020-08-02

: matlab求导代码-logsumexp-softmax:logsumexp-softmax matlab求导代码Log-sum-exp和softmax函数关于 logsumexp和softmax评估log-sum-exp函数$ lse（x）= log ∑ i = 1 ^ ne x_i $和softmax函数$ g（x）$，其中$ g_j（x）= \ frac {e x_j } { ∑ i = 1 ^ ne x_i $，其中x...
评级：0 浏览量：557 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-24

: Pytorch中的自动求梯度机制和Variable类实例自动求导机制是每一个深度学习框架中重要的性质，免去了手动计算导数，下面用代码介绍并举例说明Pytorch的自动求导机制。首先介绍Variable，Variable是对Tensor的一个封装，操作和Tensor是一样的，但是每个Variable...
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：52KB 上传时间：2020-12-20

: 2020/02/17 学习总结每天进步一点点呀，要慢慢积累，加油。 1、阅读了论文《Multinomial Distribution Learning for Effective Neural Architecture Search》。论文提出的Performance ranking ... # 首先将上一步求导得到的梯度值清空。
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-01-06

: matlab求导代码-dfoptim:dfoptim matlab求导代码无导数优化算法。这些算法不需要梯度信息。更重要的是，它们可用于解决非平滑优化问题。这些算法是从CT Kelley教授的Matlab代码中翻译出来的，该书在他的“迭代的优化方法”一书中给出。但是，对...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2021-05-24

: softmax loss对输入的求导推导.pdf softmax loss对输入的求导推导
评级：0 浏览量：321 收藏量：0 资源大小：322KB 上传时间：2021-07-30

: matlab求导代码-solvers:解算器 matlab求导代码MATLAB解算器这些解算器是从上提供的解算器编辑而成的，您可以在其中找到CT Kelley（2003）编写的MATLAB代码。这些求解器尝试为大型稀疏非线性系统求解f（x）= 0。与原始代码的差异：该jcobians...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2021-05-24

: 复数梯度Complex Gradient内容.zip 包含复数优化中最重要的复数梯度和Hessian内容，是很经典的复数求导和解复数优化文献。
评级：0 浏览量：541 收藏量：1 资源大小：841KB 上传时间：2019-06-13

: 基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法 (2012年) 该方法在HSV彩色空间内利用空间矢量求导方法计算彩色图像梯度，并结合彩色图像直方图均方误差得到HSV三分量的矢量参数，从而实现基于自适应矢量参数的彩色图像梯度计算方法。该方法解决了传统彩色图像梯度计算方法...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：435KB 上传时间：2021-05-16

: matlab求导代码-GOAT-QuantumControl:量子最优控制 matlab求导代码自旋系统中基于GOAT的量子门的实现梯度是通过解析计算得出的，而Hessian是使用MATLAB内置的（fminunc）BFGS类型优化函数近似得出的。代码结构如下： main.m是主脚本，它初始化全局结构自身以保存...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：101KB 上传时间：2021-05-24

: matlab求导代码-Machine-Learning-Neural-Networks:神经网络代价函数的手写体模式识别 matlab求导代码机器学习神经网络 Coursera机器学习斯坦福大学实现神经网络的反向传播算法，并将其应用于手写数字识别任务。开发过程包括以下功能步骤：（1）随机权重初始化，（2）前向传播开发，（3）成本函数...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：7.24MB 上传时间：2021-05-24

: 通过python程序，采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程上式中，Ɵ是自变量，f(Ɵ)是关于Ɵ的函数，Ɵ表示梯度简单来说Δ就是函数相对于自变量Ɵ的求导梯度下降算法公式： Ɵ=Ɵ0-Ƞ*Δf(Ɵ0）其中Ƞ是学习因子，由我们自己定义，Ɵ即为数据更新后下一个Ɵ0 f(Ɵ)=f(Ɵ...
评级：0 浏览量：1315 收藏量：1 资源大小：100KB 上传时间：2021-01-20

: matlab求导代码-bundle-svm:支持向量机的捆绑方法 matlab求导代码捆绑SVM 支持具有捆绑方法和跨度矢量选择的矢量机。我们提供了一个example.m脚本，可在带有MLCUP17数据集的回归任务的简单环境中运行优化算法代码； ml_example.m脚本可在用于分类和回归模型的不同...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：105KB 上传时间：2021-05-24

: 共轭梯度法求解非线性多宗量稳态传热反问题 (2005年) 应用共轭梯度法求解非线性多宗量稳态热传导反问题。采用八节点的等参单元在空间上进行离散，建立了便于敏度分析的非线性正演和反演的有限元模型，可直接求导进行敏度分析。给出了相关的数值验证，对测量误差及测点...
评级：0 浏览量：82 收藏量：1 资源大小：386KB 上传时间：2021-05-25

: matlab求导代码-sysid-neural-structures-fitting:MarcoForgione和DarioPiga撰写的论文 matlab求导代码用神经网络进行系统识别的模型结构和拟合标准该存储库包含Python代码，以重现Marco Forgione和Dario Piga的论文结果。实现了以下用于状态空间（SS）和输入输出（IO）神经动力学模型的拟合方法一步...
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: vector,matrix,and tensor derivatives 机器学习里面很多梯度问题都涉及到向量、矩阵的求导，这是斯坦福cs231课程对应的一则课外阅读，个人感觉阅读后收获很大
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：136KB 上传时间：2018-11-22

: instancenorm_001.pdf 文件中给出详细的instance_norm反向求导的每个过程，大家在求instance_norm的反向梯度时可以参考
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: matlab求导代码-LinearRegression:使用不同技术在Matlab中进行线性回归 matlab求导代码线性回归这是在matlab中编码的它包含由NORMAL方程找出的简单线性回归并使用梯度下降并使用Hessian或二阶导数以及回溯lineSearch实现来确定Gradient下降中的步长
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: matlab求导代码-MA:硕士论文“基于低等级和稀疏性的图像配准” matlab求导代码MA：基于低等级和稀疏性的图像配准图像配准实验用MATLAB编写的非参数图像配准的第一个简单实验。提供：距离测量固态硬盘正则化器扩散能曲率能量优化方案梯度下降高斯-牛顿优化 Armijo线...
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: (一)OpenCV图像处理基础_16_Sobel算子水平梯度^2 + 垂直梯度^2 = 最终图像梯度^2 cv::Sobel ( InputArray Src // 输入图像 OutputArray dst// 输出图像，大小与输入图像一致 int depth // 输出图像深度 Int dx. // X方向，几阶导数//求导顺序，范围
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: matlab求导代码-gbnm:全局Nelder-Mead方法，为MATLAB实现（与GNUOctave兼容） matlab求导代码全局Nelder-Mead方法该存储库包含实现本文所述算法的MATLAB / Octave函数gbnm ：由Marco A.Luersen和Rodolphe Le Riche 计算机与结构》（计算机与结构）82.23（2004）第2251-2260页。顾名思义，这...
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: 矩阵的导数.pptx 文档对各种矩阵的按行和按列求导分别进行了介绍，对矩阵的分子形式和分母形式求导页进行了详细的介绍。文档还对矩阵的复合求导公式页进行了介绍，但是公式的推导不包含在内。
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: PyTorch学习笔记（2）计算图使梯度求导更加方便 import torch w = torch.tensor([1.],requires_grad=True) x = torch.tensor([2.],requires_grad=True) a = torch.add(w,x) # 保存相应张量的梯度 a.retain_grad() b = torch.add(w,1) y = torch...
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: matlab求导代码-DirCol5i:Matlab中的轨迹优化，专门针对具有较高导数（例如，混动或捕捉）和/或隐式动力学... matlab求导代码自述文件-DirCol5i 该存储库包含DirCol5i的源代码，DirCol5i是Matlab的轨迹优化库。 DirCol5i使用中阶直接并置方法，该方法设计用于在物镜或动力学功能中具有高阶导数（例如加加速度或速动）的问题。 ...
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: Deep Neural Network.zip_deep neural network_distance1dk_深度神经网络_深深度神经网络训练过程中：首先是进行初始化，根据需求设置神经网络的基本...然后进行反向传播（back propogation），根据误差最小化原则，使用随机梯度下降法，对各个参数进行求导，确定下降方向，对各个参数进行更新
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: 四个维度的导数耦合模型的各个方面维导数耦合模型的简要讨论，为了阐明量子场论中不同概念的作用，例如将量子场正则化为算子值分布，相关分布，局部性，因果关系，给出了一个巨大的狄拉克场与一个无质量标量场的四个梯度耦合的概念，以及现场操作员...
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: 关于矩阵指数函数计算的几个注记 (2009年) 矩阵指数函数exp (A)、exp (At ...以矩阵指数函数各种导数的积分表现形式为基础,通过矩阵列展开运算的方法与技巧,获得了其一阶方向导数、梯度和一般矩阵导数的几个幂级数展开的理论计算公式,具有一定的理论和实际意义。
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