matlab求导代码-SVMGrad:Matlab/C++库，用于评估SVM决策函数及其派生类

matlab求导代码支持向量机 SVMGrad是一个紧凑型库，用于评估高斯RBF内核支持向量机及其第一个导数（梯度）的决策函数。 y = sign(Gamma(x)) Gamma = \sum_{i=1}^{N_sv}\alpha_iy_ik(x,x_i) + b DGamma = \sum_{i=1}^{N_sv}-1/2\sigma^2\alpha_iy_ik(x,x_i)(x-x_i) DDGamma = ... 只要用户创建简化的结构模型，就可以使用任何工具箱来学习评估的SVM模型：libSVM，SMVlight，EnsembleSVM等。 在MATLAB中，应该创建以下struct实例： model.nClass: # of Classes (2 for binary) model.nSV : Total # of Support Vectors model.b : Offset for classification function model.sigma : Gaussian RBF kernel Width model.alphas: Values for the La