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文本分类方法模型主要分为两个大类,一类是基于规则的分类模型;另一类是基于概率统计的模型。 基于规则的模型 基于规则的分类模型相对简单,易于实现。它在特定领域的分类往往能够取得较好的效果
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【代码分享】基于python的
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(sklearn-决策树和随机森林实现)
本文主要介绍如何使用python的sk-learn机器学习框架搭建一个或多个:
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的机器学习模型,如果有毕业设计或者课程设计需求的同学可以参考本文。本项目使用了决策树和随机森林2种机器学习方法进行实验,完整代码...
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Fasttext快速
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器代码
《深入理解Fasttext:快速
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器的实现与应用》 Fasttext是Facebook开源的一款高效、灵活且强大的
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工具,其主要特点是基于词袋模型(Bag-of-Words)和词n-gram,同时结合了深度学习技术,尤其是神经网络...
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bert
文本分类
代码+数据
在自然语言处理(NLP)领域,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型是由Google在2018年提出的一种预训练语言模型,它在多项任务上取得了突破性的成果,尤其是在
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方面。...
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文本分类文本分类文本分类
文本分类
是自然语言处理(NLP)领域的一个重要任务,其目标是对文本数据进行自动的、精准的分类,常用于垃圾邮件检测、情感分析、新闻主题分类等多种应用场景。在这个项目中,我们关注的是如何实现一个有效的
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...
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THUCNews新闻
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数据集
《THUCNews新闻
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数据集详解》 THUCNews新闻
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数据集是一个广泛用于自然语言处理(NLP)领域,尤其是
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任务的重要资源。这个数据集包含了丰富的新闻内容,涵盖了体育、游戏等十个不同的类别,...
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java
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.zip
在IT领域,
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是一项重要的自然语言处理任务,它的目标是根据文本内容将其分配到预定义的类别中。在这个“java
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.zip”压缩包中,我们很显然关注的是使用Java编程语言实现
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的过程。Java作为一种...
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多标签
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研究进展
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作为自然语言处理中一个基本任务,在20世纪50年代就已经对其算法进行了研究,现在单标签
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算法已经趋向成熟,但是对于多标签
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的研究还有很大的提升空间。介绍了多标签
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的基本概念以及...
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中文
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语料库(复旦)
【中文
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语料库(复旦)】是专门用于训练和评估中文
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模型的重要资源,由复旦大学提供。这个语料库在自然语言处理(NLP)领域具有广泛的用途,尤其对于机器学习和深度学习算法的研究者来说,它是不可或...
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阿里天池-零基础入门NLP - 新闻
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新闻
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是自然语言处理(NLP)领域中的一个核心任务,主要目的是将新闻文本按照预定义的主题或类别进行划分。在这个阿里天池提供的零基础入门教程中,我们将深入探讨如何利用NLP技术来实现这一目标。这个项目...
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《
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大综述:从浅层到深度学习》
"
文本分类
大综述:从浅层到深度学习"
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是自然语言处理中的基本任务之一。过去十年,深度学习的成功使得该领域的研究激增。为了满足全面和更新综述的需要,本综述从1961年到2020年对
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的发展进行了回顾...
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基于中文 GPT2 预训练模型的
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微调.zip
在本项目中,你将利用基于中文GPT2的预训练模型进行
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任务的微调。这是一个在自然语言处理(NLP)领域常见的应用场景,它涉及到深度学习、自然语言理解和机器学习等技术。让我们详细了解一下相关的知识点。 1...
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搜狗
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语料库-中文
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实现
文本分类
的主要包括几个步骤文本分词处理,特征选择,特征权重计算,文本特征向量表示,基于训练文本的特征向量数据训练SVM模型,对于测试集进行特征向量表示代入训练得到的svm模型中进行预测分类,达到93%的...
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头条新闻
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数据集
标题中的“头条新闻
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数据集”是一个专用于训练机器学习模型的数据集合,它涵盖了大量来自头条新闻的标题和关键词,这些数据经过整理后被用于新闻文本的分类任务。
文本分类
是自然语言处理(NLP)领域的一个...
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新闻
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数据(9类,10w+)
新闻
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数据集,详情见https://editor.csdn.net/md/?articleId=121462685
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复旦中文
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语料库.zip
本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料,共9833篇文档;train_corpus.rar为训练语料,共9804篇文档,两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。...
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svm
文本分类
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是自然语言处理领域中的一个核心任务,其目的是将输入的文本自动归类到预定义的类别中。在这个主题中,我们主要关注两种广泛使用的算法:朴素贝叶斯(Naive Bayes)和支持向量机(Support Vector Machines, ...
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News-Classification_贝叶斯_
文本分类
_
文本分类
是自然语言处理中的一个核心任务,而贝叶斯方法是实现这一任务的经典算法之一。在这个名为"News-Classification_贝叶斯_
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_"的项目中,我们将深入探讨如何利用贝叶斯网络对新闻数据进行有效分类。...
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新闻数据集
文本分类
实战
新闻数据集
文本分类
实战是数据科学领域中一个重要的实践应用,它涉及到多个关键知识点,包括数据预处理、特征工程、模型选择与优化、评估标准以及机器学习算法等。在这个实战项目中,我们将深入探讨这些核心概念。 ...
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文本分类
语料库
这个小型
文本分类
语料库是用于训练和评估
文本分类
模型的数据集,由训练集和测试集组成,适用于初步了解和实验
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技术。 训练集是模型学习的基础,其中包含了大量已经标记好的文本样本,每个样本都有对应的类别...
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2017-12-09
贝叶斯决策—
文本分类
.rar
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是自然语言处理中的一个重要任务,其目标是根据文本内容将其分配到预定义的类别中。在这个领域,贝叶斯决策理论是一个广泛使用的工具,它基于概率论和贝叶斯定理,使得我们能够有效地处理不确定性问题。下面...
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模型处理流程
文本分类
模型处理流程 1.样本整理 2.数据预处理 直接按照字符处理可以使用keras的api Tokenizer(char_level=True) 建立字符数字索引 text_to_sequences() 将句子转成数字 pad_sequences() 将句子填充到相同长度 分词...
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文本分类
实验报告
文本分类
是数据挖掘领域的重要任务,它涉及到对文本数据的预处理、特征提取、模型训练以及性能评估等多个步骤。在本实验报告中,作者详细记录了进行
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实验的整个流程,包括数据获取、预处理、特征选择和模型...
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人工智能课程设计实现
文本分类
源码+ppt+报告分析
在本项目中,我们主要探讨的是“人工智能课程设计实现
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”的主题,这是一次针对软件工程专业学生的课程设计实践。这个压缩包包含了实现
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的源码、相关的PPT演示文稿以及一份详细的报告分析,让学生能够...
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2022-05-22
文本分类
-购物分类123
文本分类
-购物分类123
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文本分类
数据
文本分类
数据
在这个场景中,"
文本分类
数据
文本分类
数据"可能是一个包含多个类别的文本数据集,用于训练和评估
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模型。数据集通常由两部分组成:文本内容和对应的类别标签。这些数据可以用于教育、新闻分析、社交媒体情绪...
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朴素贝叶斯
文本分类
朴素贝叶斯
文本分类
是一种广泛应用于自然语言处理领域的机器学习技术,主要用来对文本数据进行自动分类。在信息检索、垃圾邮件过滤、情感分析等多个场景中都有它的身影。该方法基于贝叶斯定理和特征条件独立假设,即...
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2017-08-29
文本分类
综述 王斌
文本分类
用电脑对文本集(或其他实体或物件)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。属于一种基于分类体系的自动分类,是朴素贝叶斯分类方法。
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2018-10-24
python实现CNN中文
文本分类
在本文中,我们将深入探讨如何使用Python实现基于卷积神经网络(CNN)的中文
文本分类
。
文本分类
是自然语言处理(NLP)领域的一个重要任务,它涉及到将文本数据自动划分到预定义的类别中。CNN,作为一种强大的深度...
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基于CNN的
文本分类
**正文** 在信息技术领域,深度学习技术已经成为处理各种复杂任务的主流工具,特别是在自然语言处理(NLP)中...通过阅读“CNN
文本分类
.pdf”,读者可以深入了解如何利用CNN解决实际的
文本分类
问题,并掌握相关技能。
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2018-01-04
KNN.zip_
文本分类
**KNN算法与
文本分类
详解** KNN,全称为K-Nearest Neighbors,是一种简单且直观的机器学习算法,广泛应用于分类问题,包括
文本分类
。在
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中,KNN算法通过寻找训练集中与待分类文本最相似的K个样本,然后根据...
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TC.rar_
文本分类
文本分类
是自然语言处理中的一个重要任务,其目标是根据文本内容将其分配到预定义的类别中。在这个场景中,我们关注的是"TC.rar_
文本分类
"项目,它可能包含了一个研究或教程,对比了传统的向量空间模型在
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中...
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基于LSTM的
文本分类
.zip
在本项目中,我们主要探讨的是利用长短期记忆网络(LSTM)进行
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的深度学习方法。
文本分类
是自然语言处理(NLP)领域的一个关键任务,它涉及将一段文本归类到预定义的类别中,如情感分析、主题分类等。LSTM是...
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自然语言处理
文本分类
数据集
在这个特定的压缩包文件中,包含的是用于
文本分类
的训练数据集,这对于开发和优化自然语言处理模型至关重要。 首先,让我们详细了解一下这三个数据集: 1. **weibo_senti_100k.csv**:这个数据集来源于微博,一个...
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2023-07-27
文本分类
与关键词检测项目
文本分类
与关键词检测是自然语言处理(NLP)领域中的两个重要任务,广泛应用于信息检索、情感分析、新闻摘要和智能推荐系统等多个场景。在这个项目中,我们将深入探讨这两个技术,以及如何通过实际操作实现它们。 ...
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2024-05-22
搜狗实验室
文本分类
语料
文本分类
是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要任务,其目标是将输入的文本自动归类到预定义的一组类别中。在这个场景下,"搜狗实验室
文本分类
语料"是一个专门为了训练和评估
文本分类
模型而设计的数据集。这个语料...
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2017-10-19
多种
文本分类
方法
基于贝叶斯,SVM对文本进行分类,详细介绍了如何进行
文本分类
,如python+jieba+skelam
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2018-04-16
人工智能-深度学习-
文本分类
-使用Bert,ERNIE,进行中文
文本分类
中文
文本分类
,Bert,ERNIE,基于pytorch,开箱即用。 介绍 模型介绍、数据流动过程:还没写完,写好之后再贴博客地址。 工作忙,懒得写了,类似文章有很多。 机器:一块2080Ti , 训练时间:30分钟。 环境 ...
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第七章_新闻数据集
文本分类
实战.zip
在本实践项目中,我们将深入探讨“第七章_新闻数据集
文本分类
实战.zip”,这是一个使用循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)进行
文本分类
的应用案例。通过这个压缩包,我们可以学习如何利用这两种强大的深度...
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2021-05-12
基于传统机器学习(朴素贝叶斯 逻辑斯蒂回归 lightGBM)实现中文
文本分类
python源码+文本数据集+项目说明.zip
基于传统机器学习(朴素贝叶斯 逻辑斯蒂回归 lightGBM)实现中文
文本分类
python源码+文本数据集+项目说明.zip 【项目介绍】 中文
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传统机器学习 目录及文件说明 bert_pretrain存放bert预训练的参数及模型 ...
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中文
文本分类
实战,基于TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM-Attention等模型
在IT领域,
文本分类
是一项重要的自然语言处理任务,它涉及将文本输入划分为预定义的类别。本项目专注于中文
文本分类
,并使用了多种深度学习模型,包括TextCNN、TextRNN、FastText、TextRCNN以及BiLSTM-Attention。...
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【代码分享】手把手教你:基于Django的新闻
文本分类
可视化系统(
文本分类
由bert实现)
本文主要介绍如何使用python语言,基于bert的
文本分类
和Django的网站设计实现一个:基于Django和bert的新闻
文本分类
可视化系统,如果有毕业设计或者课程设计需求的同学可以参考本文。本项目同时使用了深度学习框架...
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人工智能-项目实践-
文本分类
-CNN-RNN中文
文本分类
,基于TensorFlow
人工智能-项目实践-
文本分类
-CNN-RNN中文
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,基于TensorFlow 使用卷积神经网络以及循环神经网络进行中文
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CNN做句子分类的论文可以参看: Convolutional Neural Networks for Sentence Classification...
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(中文)
文本分类
语料(复旦)训练集+测试集.rar
文本分类
是自然语言处理领域中的一个核心任务,它涉及到对文本进行分析,将文本自动归类到预定义的类别中。在这个场景下,我们有一个来自复旦大学的
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语料库,它包括了9833篇文档,用于帮助模型学习如何进行...
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CLUE TNEWS
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数据集
CLUE TNEWS
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数据集是针对中文新闻文本进行短文本分类的一个大规模数据集,主要应用于自然语言处理(NLP)领域的机器学习和深度学习任务。这个数据集由今日头条提供,涵盖了丰富的新闻类别,旨在帮助研究者们...
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SVM实现
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代码
利用十大经典机器学习算法之一的SVM(支持向量机)算法,实现
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,用于自然语言处理。
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BERT
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数据
BERT
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代码对应的数据
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python新闻数据集
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新闻数据集
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实战源代码。通过学习 深度学习框架-PyTorch实战 用中文命名改写代码,使用前请添加形参 模型文件名。使用中文命名编程新闻数据集
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,新闻数据集
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实战源代码。通过学习 深度学习框架...
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基于Python的
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系统设计与实现.zip
本系统采用深度学习中的卷积神经网络作为
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的方法之一,旨在将原始文本归类到预先设定的分类体系中。本方法包括 1)数据集预处理,包括数据集格式化、分词、去停用词、文本截取和补齐、构建词汇表等;2)模型...
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DUDUDUdu
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是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要任务,其目标是将一段文本自动归类到预定义的类别中。在"
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DUDUDUdu"项目中,我们可能涉及到了使用BERT模型进行中文
文本分类
的工作。BERT,全称Bidirectional ...
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cnn用于
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该文献给出了用cnn进行
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的实现方法 该文献给出了用cnn进行
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的实现方法 该文献给出了用cnn进行
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的实现方法
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