Holt-Winters模型

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Holt-Winters模型

: holt-winters：作为示例，该存储库提供了对时间序列数据集的深入分析和预测，并总结了对Holt-Winter模型有... Holt-Winters预测是一种对值序列随时间（时间序列）的行为进行建模和预测的方法。数学概述在分析实时序列模型之前，让我们了解对主题有更深入了解所需的一些基本概念。时间序列时间序列是按顺序和时间顺序排列的...
评级：0 浏览量：1379 收藏量：1 资源大小：595KB 上传时间：2021-02-04

: 论文研究 - 基于阻尼Holt-Winters模型的边坡深部水平位移预测方法 Holt-Winters模型适用于预测边坡深水平位移的数据序列，该数据序列既显示趋势增长又显示季节波动。首先，从特定的边坡监测项目中，选择数据集作为预处理后土壤深水平位移的经验分析原始数据，然后使用Holt-Winters...
评级：0 浏览量：321 收藏量：1 资源大小：5.39MB 上传时间：2020-05-22

: 基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用 (2013年) 为了提高采空沉陷预测精度，借助Holt-Winters模型的预测功能，应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数，形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组舍算法。将组舍算法应用于长平高速公路采空区路段沉陷...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2021-05-24

: 基于BP-Holt-winters的气温预测模型基于BP-Holt-winters的气温预测模型，倪子顺，刘威，近现代,各地区每月平均气温的预测主要是将地球表面格点化，收集各点气象要素的值并进行插值运算，得到未来某月气温的值，但各气�
评级：0 浏览量：1301 收藏量：0 资源大小：381KB 上传时间：2020-03-09

: 论文研究 - 使用Holt-Winters指数平滑法预测赞比亚的年度国际游客到达在这项研究中，我们评估了自回归综合移动平均线（ARIMA）和Holt Winters指数平滑（HWES）的模型性能。误差指标：平均百分比误差（MPE），平均绝对误差（MAE），平均绝对比例误差（MASE），均方根误差（RMSE）和...
评级：0 浏览量：563 收藏量：1 资源大小：893KB 上传时间：2020-05-21

: vectorized-holt-winters:用Numpy在Python中实现矢量化Holt Winters指数平滑使用矢量化代码的Holt Winters指数平滑模型的Python 3实现。目前已实施路线图双指数平滑功能和笔记本示例三重指数平滑函数和示例笔记本查找理想的\ alpha，\ beta，\ gamma的优化功能。图形示例笔记本
评级：0 浏览量：337 收藏量：1 资源大小：66KB 上传时间：2021-05-09

: 2020“深大杯”数学建模竞赛第六名论文（首次提出改良SEIR传染病模型Holt-Winters乘法模型对疫后经济预测）... 数学建模学习资料数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2024-04-15

: holtwinters.m:霍尔特冬季平滑-matlab开发该文件包含 holt Winters 平滑的代码，然后绘制实际和预测结果。
评级：0 浏览量：647 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: holtwinters(y,L,m):霍尔特温特斯估计-matlab开发计算 holt 冬季预测。参考： http : //www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section4/pmc435.htm
评级：0 浏览量：469 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: ARIMA模型与Holt_Winters模型在铁路旅客周转量预测中的比较用于仓储水位预测等等，该篇是一篇期刊。
评级：0 浏览量：1058 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2015-05-14

: Bayesian Holt Winters_贝叶斯_预测区间_Bayesian_区间预测_ 本文描述了一种基于霍尔特-温特斯模型的贝叶斯预测方法，可以获得准确的预测间隔。我们如何利用这些不确定性来建立平滑线性异方差模型。线性公式简化了后验分布的计算未知数；从这类样本中随机抽取的样本，不是分析...
评级：5 浏览量：438 收藏量：2 资源大小：412KB 上传时间：2021-10-02

: arima的matlab代码-time_series_forecasting_pytorch:使用pytorch进行时间序列预测，包括ANN、 Holt_Winters.py Holt-Winters 模型，只有初级版本 eval.py：评估指标，包括RMSE、MAE、MAPE和SMAPE。 NN_forecasting.py：神经网络预测 model.py：神经网络模型 train.py：神经网络模型的训练和预测，包括RNN、LSTM...
评级：0 浏览量：799 收藏量：6 资源大小：4.28MB 上传时间：2021-06-02

: 论文研究 - 周期数据流自适应异常检测算法的研究与建议 Holt-Winters（HW）和泰勒的Double Holt-Winters（TDHW）预测模型用于预测周期性流的正常行为，并在观测值和预测值的偏差超过某些预定量度时检测异常。在这项工作中，我们提出了对此方法的增强，并简要介绍了算法，...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2020-05-18

: predictive-horizontal-pod-autoscaler:使用统计模型具有预测能力的卧式自动定标器该项目得到以下机构的支持： ... Holt-Winters平滑线性回归允许自定义Kubernetes自动缩放选项，而无需访问主节点。因此可以在诸如EKS或GCP之类的托管解决方案上工作。 CPU初始化周期。规模较小的稳定化。同
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2021-05-01

: 风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型... 实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA 风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型来预测风能的产生。风力发电考虑的因素是空气密度，风速，温度。实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：21.47MB 上传时间：2021-02-20

: Forecasting-with-R:R和Rmd文件用于教学预测关键字：时间序列，时间序列可视化，Holt-Winters算法，ARIMA模型，预测，预测间隔讲义（* .tex和pdf）乳胶源*.tex为lecturenotes和PDF文件可以被视为，并以及在文件夹 R和Rmd文件 Rmd文件用于教学预测是可以用...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：8.2MB 上传时间：2021-05-11

: 一种基于时间序列的自适应网络异常检测算法 (2009年) 分析了基于时间序列的 Hoit-Winters异常检测方法，结合建立的历史流量的正常模型，改进了Holt-Winters模型的基值以及平滑因子参数的获取过程，加快了算法的启动时间，缩短了算法对网络环境的自适应时间．改进的Holt-...
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2021-05-27

: 论文研究-基于奇异谱分析的我国航空客运量集成预测模型.pdf 首先，采用SSA方法对原始时间序列进行分解和重构，得到一个剔除噪声的时间序列，然后将其作为单整自回归移动平均模型（ARIMA）、支持向量回归模型（SVR）、Holt-Winters方法（HW）等单一模型的输入并进行预测，接着...
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2019-09-20

: 论文研究 - 加工产品随机需求的刀具成本优化模型的开发 Holt-Winters预测技术用于为高端汽车零件生产中的测试场景创建随机需求数据集。实施了一些用于验证开发模型的数值示例，以说明最佳的加工和刀具库存条件。此外，还进行了敏感性分析，以研究各种生产参数（例如：...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：4.11MB 上传时间：2020-05-24

: arma模型matlab代码-time_series_analysis:我在2020年S1和S2教授的统计课程的所有代码和软件包不同的平滑技术（指数，Holt-Winters等） VAR，ECM 用于时间序列分析的不同统计测试（ADF，Ljung-Box等）。时间序列的贝叶斯净模型（隐马尔可夫模型等）递归神经网络使用傅立叶和拉普拉斯变换的信号处理技术基本...
评级：0 浏览量：295 收藏量：1 资源大小：2.53MB 上传时间：2021-05-28

: 混凝土结构时间多尺度环境作用研究 (2012年) 不考虑环境作用在时间和空间上的相关性，以确定环境作用代表值...采用Holt-Winters模型可以较准确地描述环境作用的时变规律．确定了合适的时间计算尺度和环境作用的时变规律，可以更加方便地预测混凝土结构的碳化深度．
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：470KB 上传时间：2021-05-19

: 水泥生产过程模拟与水泥行业需求预测-研究论文使用 Holt-Winters 方法的长期预测通常不如短期预测准确；也就是说，长期预测具有更大的标准偏差。客户对水泥消费的需求是通过定量调查计算得出的。采用随机抽样的方法，了解孟加拉国水泥生产需求的总体分布。 ...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：385KB 上传时间：2021-06-09

: Hands-On-Time-Series-Analysis-with-R:动手进行R系列分析可视化时间序列数据并获得更好的见解探索自相关并掌握统计技术使用统计，TSstudio和预测包中的时间序列分析工具探索并确定季节和相关模式在R中使用不同的时间序列格式探索时间序列模型，例如ARIMA，Holt-Winters等...
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: 系列临时文档：Python临时模型的预览版。临时模型，标准模型和标准版本的参考书目。 Falarei um pouco ... Modelosdeterminísticos ：简单的Algoritmos desuavização， Holt ， Holt-Winters e Pegels ； Modelagem Univariada ：Modelagem Box-Jenkins ou modelo ARIMA （Autorregressivo integrado commédiasmóveis...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：9.72MB 上传时间：2021-02-16

: 机器学习：机器学习教程（主要在Python3中）机器学习这是一个不断更新的存储库... 使用指数平滑（Holt-Winters）进行时间序列分析入门。 [ ] [ ] 将时间序列问题定为监督学习。 [ ] [ ] 首次涉足离散/快速傅立叶变换。 [ ] [ ] 专案端到端项目，包括数据预处
评级：0 浏览量：169 收藏量：1 资源大小：116.2MB 上传时间：2021-02-03

: 基于Python对铁路货运量/客运量进行时序建模预测源代码+模型+数据集目的：对铁路货运量进行时序建模预测 code Python: 3.7 run.py：程序入口 ...holt_winters_damp_model.py：holt-winter 阻尼季节性模型 arma_arima_model.py：ARMA & ARIMA模型 R: 4.0.2 run.R：程序入口
评级：5 浏览量：124 收藏量：1 资源大小：2.05MB 上传时间：2023-08-24

: Python 基于趋势和季节性的时间序列预测(附 Python 代码).pdf 最后使用一个被称为Holt-Winters季节方法的预测模型，来预测有趋势和/或季节成分的时间序列数据。为了涵盖所有这些内容，我们将使用一个时间序列数据集，包括1981年至1991年期间墨尔本(澳大利亚)的温度。这个数据...
评级：0 浏览量：316 收藏量：1 资源大小：1.78MB 上传时间：2023-05-08

: python基于趋势和季节性的时间序列气象数据预测.rar 最后使用一个被称为Holt-Winters季节方法的预测模型，来预测有趋势和/或季节成分的时间序列数据。为了涵盖所有这些内容，我们将使用一个时间序列数据集，包括1981年至1991年期间墨尔本(澳大利亚)的温度。这个数据...
评级：5 浏览量：238 收藏量：0 资源大小：2.96MB 上传时间：2023-06-15

: spark-timeSeries.rar_scala 时间序列_spark ARIMA_spark arima_spark 滑采用ARIMA模型（自回归积分滑动平均模型）+三次指数平滑法(Holt-Winters)，用scala语言实现的在spark平台运行的分布式时间序列预测算法
评级：5 浏览量：215 收藏量：1 资源大小：33KB 上传时间：2022-07-15

: R语言_消费者信心指数_时间序列分析代码.Rmd 利用ARIMA模型、Holt-Winters指数平滑法、条件异方差模型实现消费者信心指数时间序列的分析和预测。并对三种消费者景气指数（信心指数、预期指数、满意指数）进行协整检验。是课程期末大作业报告的R语言代码。数据...
评级：0 浏览量：1726 收藏量：12 资源大小：5KB 上传时间：2020-07-10

: 基于时间序列的音乐流行趋势预测研究_郁伟生1 摘要：在大数据环境下，对音乐及听众的历史数据进行分析，可以实现对音乐流行趋势较为准确的预测。在ＳＴＬ、Ｈｏｌｔ－Ｗｉｎｔｅｒｓ分解模型的基础上，提出ＴＳＭＰ算
评级：0 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：1.93MB 上传时间：2022-08-04

: 三峡库区水质数据时问序列分析预测研究 (2006年) 阐述了时间序列分析的概念、种类及分析方法。以三峡库区水质各指标的水期时间序列数据为研究对象，采用Holt-Winters时间序列预测模型进行了水质预测的试验研究。
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: JetRail高铁的乘客数量.rar 以JetRail高铁的乘客数量为例——朴素法、简单平均法、简单指数法、霍尔特（Holt）线性趋势法、Holt-Winters季节性预测模型、自回归移动平均模型
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: 基于SPSS时间序列指数平滑法教程(1)1 1．简单模型预测（即无趋势也无季节） 2．Holt 线性趋势预测 3．简单季节性模型 4．Winters 相乘法预测模型
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: WINQSB 使用说明 6．Forecasting and Linear Regression （缩写为 FC ，预测与线性回归）可进行简单平均、移动平均、加权移动平均、线性趋势移动平均、指数平滑、多元线性回归、 Holt-Winters 季节叠加与乘积算法的运算；...
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