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predictive-horizontal-pod-autoscaler:使用统计模型具有预测能力的卧式自动定标器
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2021-05-01
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该项目得到以下机构的支持: 预测水平Pod自动定标器 这是一个; 旨在具有与Horizontal Pod Autoscaler相同的功能,但是使用统计模型添加了预测元素。 这将广泛使用 ,以为Horizontal Pod Autoscaler零件提供大多数功能。 我为什么要使用它? 该自动定标器使您可以选择模型并进行微调,以预测资源应具有的副本数量,从而避免发生诸如定期重复出现的高负载之类的事件。 特征 在功能上与Horizontal Pod Autoscaler相同,用于在不进行预测的情况下计算副本数。 选择统计模型以应用于“水平Pod自动定标器”副本计数逻辑。 Holt-Winters平滑 线性回归 允许自定义Kubernetes自动缩放选项,而无需访问主节点。 因此可以在诸如EKS或GCP之类的托管解决方案上工作。 CPU初始化周期。 规模较小的稳定化。 同
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predictive-horizontal-pod-autoscaler-master.zip (95个子文件)
predictive-horizontal-pod-autoscaler-master
.style.yapf 49B
requirements-dev.txt 83B
docs
img
getting_started_linear_regression.svg 90KB
holt_winters_prediction_vs_actual.svg 33KB
reference
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requirements.txt 95B
user-guide
initial-readiness-delay.md 550B
metrics.md 991B
sync-period.md 857B
min-max-replicas.md 550B
hooks.md 4KB
tolerance.md 453B
downscale-stabilization.md 915B
models.md 10KB
getting-started.md 11KB
cpu-initialization-period.md 558B
index.md 3KB
config.yaml 500B
.pylintrc 18KB
internal
config
config_test.go 5KB
config.go 4KB
prediction
holtwinters
holtwinters.go 6KB
holtwinters_test.go 17KB
linear
linear.go 3KB
linear_test.go 6KB
prediction_test.go 8KB
prediction.go 2KB
stored
stored.go 5KB
stored_test.go 617B
hook
shell
shell.go 2KB
shell_test.go 8KB
hook_test.go 4KB
http
http.go 3KB
http_test.go 11KB
hook.go 3KB
evaluate
evaluate_test.go 26KB
evaluate.go 5KB
fake
algorithm_test.go 2KB
algorithm.go 1KB
hook_test.go 3KB
evaluater.go 1KB
predicter_test.go 4KB
stored.go 2KB
predicter.go 2KB
stored_test.go 7KB
hook.go 1KB
evaluater_test.go 2KB
algorithm
algorithm_test.go 2KB
algorithm.go 2KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 513B
feature_request.md 595B
workflows
main.yml 3KB
mkdocs.yml 780B
LICENSE 11KB
CONTRIBUTING.md 8KB
sql
1_init_schema.up.sql 993B
main.go 9KB
codecov.yml 456B
examples
persistent-linear
phpa.yaml 2KB
deployment.yaml 902B
README.md 4KB
simple-holt-winters
load
load.yaml 381B
load_tester.sh 768B
Dockerfile 735B
phpa.yaml 2KB
deployment.yaml 902B
README.md 5KB
simple-linear
phpa.yaml 1KB
deployment.yaml 902B
README.md 3KB
dynamic-holt-winters
load
load.yaml 381B
load_tester.sh 768B
Dockerfile 735B
tuning
tuning.yaml 839B
Dockerfile 896B
requirements.txt 11B
api.py 1KB
phpa.yaml 2KB
deployment.yaml 902B
README.md 6KB
.gitignore 64B
algorithms
holt_winters
holt_winters.py 4KB
test_holt_winters.py 4KB
linear_regression
test_linear_regression.py 8KB
linear_regression.py 4KB
requirements.txt 44B
CHANGELOG.md 4KB
Makefile 1KB
go.sum 55KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
readthedocs.yml 138B
README.md 5KB
build
Dockerfile 1KB
entrypoint.sh 777B
go.mod 2KB
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