dash-predictive-maintenance

风力发电机仪表板的预测性维护 介绍 dash-predictive-maintenance是一个仪表板，旨在演示机器学习预测风力涡轮机故障（剩余使用寿命（RUL））的功能。 数据涵盖2014年5月至2015年1月的期间。为了预测设备完全失效（RUL）的日期，使用了XGBoost。 达到的RMSE误差为0.018534天，这是高度准确的。 屏幕截图 建于 主服务器和交互式组件。 DAQ-工业应用程序的样式化技术组件。 用于预测RUL的机器学习模型。 该模型已通过RandomSearch进行了微调。 要求 克隆此仓库并创建一个干净的环境： git clone https://github.com/plotly/dash-sample-apps.git cd dash-sample-apps/apps/dash-manufacture-spc-dashboard/ python3 -m