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本文描述了一种基于霍尔特-温特斯模型的贝叶斯预测方法,可以获得准确的预测间隔。我们如何利用这些不确定性来建立平滑线性异方差模型。线性公式简化了后验分布的计算未知数;从这类样本中随机抽取的样本,不是分析性的,是通过验收提供的抽样过程和蒙特卡罗方法给出了预测分布。在此基础上,得到了逐点预报和预报区间。利用M3竞赛的3003个时间序列,对所提出的贝叶斯预测方法建立预测区间的准确性进行了检验。
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Bayesian forecasting with the Holt Winters model.pdf 472KB
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- tRNA1972023-02-25资源内容详细,总结地很全面,与描述的内容一致,对我启发很大,学习了。
- $t.FantResearchman2023-05-26果断支持这个资源,资源解决了当前遇到的问题,给了新的灵感,感谢分享~
- 血凝.殇邪2022-04-02用户下载后在一定时间内未进行评价,系统默认好评。
何欣颜
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