holt_winters

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: ARIMA模型与Holt_Winters模型在铁路旅客周转量预测中的比较 ### ARIMA模型与Holt-Winters模型在铁路旅客周转量预测中的比较 #### 一、ARIMA模型 ##### 1.1 自回归模型AR(p) AR(p)模型是一种时间序列模型，表示为： \[ u_t = c + \varphi_1 u_{t-1} + \varphi_2 u_{t-2} + ...
评级：0 浏览量：1083 收藏量：0 资源大小：491KB 上传时间：2015-05-14

: holt-winters：作为示例，该存储库提供了对时间序列数据集的深入分析和预测，并总结了对Holt-Winter模型有... Holt-Winters预测是一种对值序列随时间（时间序列）的行为进行建模和预测的方法。数学概述在分析实时序列模型之前，让我们了解对主题有更深入了解所需的一些基本概念。时间序列时间序列是按顺序和时间顺序排列的...
评级：0 浏览量：1457 收藏量：1 资源大小：595KB 上传时间：2021-02-04

: Bayesian Holt Winters_贝叶斯_预测区间_Bayesian_区间预测_ 本文描述了一种基于霍尔特-温特斯模型的贝叶斯预测方法，可以获得准确的预测间隔。我们如何利用这些不确定性来建立平滑线性异方差模型。线性公式简化了后验分布的计算未知数；从这类样本中随机抽取的样本，不是分析...
评级：5 浏览量：478 收藏量：2 资源大小：412KB 上传时间：2021-10-02

: 基于BP-Holt-winters的气温预测模型【基于BP-Holt-winters的气温预测模型】是一种结合了人工神经网络（BP神经网络）与三阶指数平滑算法（Holt-Winters方法）的中短期气温预测技术。该模型针对传统气象预测方法中数据收集困难、维度较大的问题，提出了...
评级：0 浏览量：1382 收藏量：0 资源大小：381KB 上传时间：2020-03-09

: vectorized-holt-winters:用Numpy在Python中实现矢量化Holt Winters指数平滑使用矢量化代码的Holt Winters指数平滑模型的Python 3实现。目前已实施路线图双指数平滑功能和笔记本示例三重指数平滑函数和示例笔记本查找理想的\ alpha，\ beta，\ gamma的优化功能。图形示例笔记本
评级：0 浏览量：356 收藏量：1 资源大小：66KB 上传时间：2021-05-09

: 论文研究 - 基于阻尼Holt-Winters模型的边坡深部水平位移预测方法 Holt-Winters模型适用于预测边坡深水平位移的数据序列，该数据序列既显示趋势增长又显示季节波动。首先，从特定的边坡监测项目中，选择数据集作为预处理后土壤深水平位移的经验分析原始数据，然后使用Holt-Winters...
评级：0 浏览量：366 收藏量：1 资源大小：5.39MB 上传时间：2020-05-22

: 消费者信心指数分析报告代码利用ARIMA模型、Holt-Winters指数平滑消费者信心指数分析报告代码利用ARIMA模型、Holt-Winters指数平滑法、条件异方差模型实现消费者信心指数时间序列的分析和预测。并对三种消费者景气指数（信心指数、预期指数、满意指数）进行协整检验。是课程期末大...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-07-01

: 消费者信心指数分析报告代码利用ARIMA模型、Holt-Winters指数平滑法、消费者信心指数分析报告代码利用ARIMA模型、Holt-Winters指数平滑法、条件异方差模型实现消费者信心指数时间序列的分析和预测。并对三种消费者景气指数（信心指数、预期指数、满意指数）进行协整检验。是课程期末大...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-07-01

: 论文研究 - 使用Holt-Winters指数平滑法预测赞比亚的年度国际游客到达在这项研究中，我们评估了自回归综合移动平均线（ARIMA）和Holt Winters指数平滑（HWES）的模型性能。误差指标：平均百分比误差（MPE），平均绝对误差（MAE），平均绝对比例误差（MASE），均方根误差（RMSE）和...
评级：0 浏览量：609 收藏量：1 资源大小：893KB 上传时间：2020-05-21

: 基于改进遗传算法的Holt-Winters模型在采空沉陷预测中的应用 (2013年) 为了提高采空沉陷预测精度，借助Holt-Winters模型的预测功能，应用改进遗传算法求解和优化Holt-Winters模型组合参数，形成了改进遗传算法-Holt-Winters模型组舍算法。将组舍算法应用于长平高速公路采空区路段沉陷...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2021-05-24

: Time-Series-Forecasting:预测项目，SARIMAX，ARIMA，先知，LSTM，Holt-Winters，ETS。温度预测和工资预测本项目涵盖了多种时间序列预测模型，包括SARIMAX、ARIMA、Prophet（先知）、LSTM（长短期记忆网络）以及Holt-Winters和ETS。我们将分别探讨这些模型，并以温度预测和工资预测为例，展示如何应用这些技术。 1. ...
评级：0 浏览量：456 收藏量：1 资源大小：10.56MB 上传时间：2021-03-13

: 2020“深大杯”数学建模竞赛第六名论文（首次提出改良SEIR传染病模型Holt-Winters乘法模型对疫后经济预测）... 数学建模学习资料数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料，供备赛者学习参考！数学建模大赛赛题、解决方案资料...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2024-04-15

: holtwinters.m:霍尔特冬季平滑-matlab开发霍尔特冬季平滑（Holt-Winters Smoothing）是一种时间序列分析方法，常用于预测具有趋势和季节性的时间序列数据。在MATLAB环境中实现这一方法，可以有效地处理和预测复杂的数据模式。以下是对`holtwinters.m`代码...
评级：0 浏览量：682 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: holtwinters(y,L,m):霍尔特温特斯估计-matlab开发霍尔特-温特斯（Holt-Winters）方法是一种时间序列预测模型，它扩展了最初的双指数平滑法，增加了季节性因素的考虑。在MATLAB中实现霍尔特-温特斯估计，可以帮助我们对具有趋势和季节性的时间序列数据进行准确预测。...
评级：0 浏览量：541 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: 电能表批次故障预警源代码 "电能表批次故障预警源代码"项目利用了holt_winters时间序列模型来预测未来的电能表故障数量。下面我们将详细探讨这个项目的背景、holt_winters模型以及其在Python中的实现。 1. **时间序列分析**：时间序列分析是...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2023-06-15

: fecon235：金融经济学笔记本。关键字：Jupyter笔记本熊猫美联储FRED ...Winters时间序列预测统计计量经济学 fecon235 ::金融经济学笔记本 / / 通知：我们的研究笔记本使用的模块和功能已重构到另一个存储库。 Jupyter笔记本的存放地将保留在nb目录的中。这个仓库是做什么用的？ fecon235提供了金融经济学与Python生态...
评级：0 浏览量：822 收藏量：1 资源大小：3.28MB 上传时间：2021-02-03

: Algo_performnce_TIME-SERIES.rar_time series Holt-Winters方法是一种适用于具有趋势和季节性的时间序列预测模型，它通过线性趋势和季节性调整来预测未来值。 3. **PlotResults.m**：这个脚本可能是用于绘制时间序列分析结果的。在时间序列分析中，可视化是...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-14

: arima的matlab代码-time_series_forecasting_pytorch:使用pytorch进行时间序列预测，包括ANN、 Holt_Winters.py Holt-Winters 模型，只有初级版本 eval.py：评估指标，包括RMSE、MAE、MAPE和SMAPE。 NN_forecasting.py：神经网络预测 model.py：神经网络模型 train.py：神经网络模型的训练和预测，包括RNN、LSTM...
评级：0 浏览量：838 收藏量：6 资源大小：4.28MB 上传时间：2021-06-02

: 一次，二次，三次指数平滑预测算法java java代码实现指数平滑算法，其中包括一次，二次，三次
评级：0 浏览量：2429 收藏量：1 资源大小：8KB 上传时间：2018-12-29

: JetRail高铁的乘客数量.rar 下面我们将深入探讨其中涉及的几种预测方法：朴素法、简单平均法、简单指数法、霍尔特线性趋势法、Holt-Winters季节性预测模型以及自回归移动平均模型。 1. **朴素法**：这是一种最基础的预测方法，通常适用于短期...
评级：5 浏览量：467 收藏量：0 资源大小：622KB 上传时间：2021-06-15

: 风能预测时间序列分析：实施了不同的时间序列模型... 实施的模型：线性回归，多项式回归，Holt Winters，ARIMA 在这个项目中，重点在于运用多种时间序列模型来处理与风能生产相关的数据，包括线性回归、多项式回归、Holt Winters方法以及ARIMA模型。这些模型都是在R语言环境中实现的，因为R具有丰富的统计分析工具和可视化库，...
评级：0 浏览量：205 收藏量：0 资源大小：21.47MB 上传时间：2021-02-20

: tym.zip_RAW_ekg_ekg data_raw data 5. aspholtcwt.m 和 cwtaspholt.m：这些可能是自适应Holt-Winters小波变换的实现，结合了小波分析和Holt-Winters平滑法，可能用于更精细的信号分析。总的来说，这个压缩包包含的是一系列用于处理和分析心电图原始...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：100KB 上传时间：2022-09-24

: php-holt-forecast:用于指数平滑 (HOLT) 的包装 PHP (Simple Exponential Smoothing, SES)，双指数平滑 (Double Exponential Smoothing, also known as Holt's Linear Trend)，以及三指数平滑 (Triple Exponential Smoothing, also known as Holt-Winters Seasonal ...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-07-02

: 时间序列预测 3. Holt-Winters模型（霍尔特-温特斯方法）：Holt-Winters模型是一种用于非季节性或季节性时间序列数据的指数平滑方法。该模型结合了趋势和季节性，适用于处理具有明显趋势和季节性变动的时间序列。Holt-Winters方法...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：8.68MB 上传时间：2018-12-25

: code_预测_ 这通常涉及到时间序列分析，其中最常用的算法包括自回归移动平均模型（ARIMA）、季节性ARIMA（SARIMA）、指数平滑法（如Holt-Winters方法）以及基于机器学习的方法，如决策树、随机森林、支持向量机（SVM）或神经...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-10-04

: HW 方法（预测方面） it is for the forecasting .but you should optimize the parameters to certain it's used best for you practis.
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2015-04-19

: QPhenoMetrics_qgis_ QPhenoMetrics提供了多种平滑算法，包括简单的移动平均、加权移动平均、Holt-Winters指数平滑等。每种方法都有其适用场景，移动平均适合处理线性趋势，指数平滑则能捕获季节性和非线性变化。用户需根据数据特性选择...
评级：0 浏览量：47 收藏量：1 资源大小：833KB 上传时间：2021-10-03

: 指数平滑预测_ 三次指数平滑（Triple Exponential Smoothing, TES 或 Holt-Winters 方法）则在一次平滑的基础上增加了对趋势和季节性的处理。它包括趋势项和季节项，以适应有明显趋势或季节性的时间序列。三次指数平滑包括三个步骤...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: Time_Series 8. **指数平滑法**：简单指数平滑、Holt线性趋势平滑和Holt-Winters季节性平滑等，适合处理趋势和季节性的时间序列。 9. **趋势和季节性分解**：例如STL(Seasonal and Trend decomposition using Loess)，通过局部...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2021-03-13

: spark-timeSeries.rar_scala 时间序列_spark ARIMA_spark arima_spark 滑本文将深入探讨使用Scala语言在Spark平台上实现ARIMA（自回归积分滑动平均模型）和Holt-Winters三次指数平滑法进行时间序列预测的知识点。一、ARIMA模型 ARIMA（Autoregressive Integrated Moving Average）模型是...
评级：5 浏览量：263 收藏量：1 资源大小：33KB 上传时间：2022-07-15

: time_series_pesentation 4. **统计模型**：简单移动平均（SMA）、指数平滑法（Exponential Smoothing，如Holt-Winters方法）、自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（ARMA）、自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等，这些...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2021-04-04

: 基于Python对铁路货运量/客运量进行时序建模预测源代码+模型+数据集目的：对铁路货运量进行时序建模预测 code Python: 3.7 run.py：程序入口 ...holt_winters_damp_model.py：holt-winter 阻尼季节性模型 arma_arima_model.py：ARMA & ARIMA模型 R: 4.0.2 run.R：程序入口
评级：5 浏览量：153 收藏量：1 资源大小：2.05MB 上传时间：2023-08-24

: 基于时间序列的音乐流行趋势预测研究_郁伟生1 【Holt-Winters分解模型】Holt-Winters模型是时间序列预测中一种常见的季节性分解方法，它扩展了简单的指数平滑方法，包括趋势和季节性成分。在音乐流行趋势预测中，Holt-Winters可以帮助捕捉音乐流行度随时间和季节...
评级：0 浏览量：177 收藏量：1 资源大小：1.93MB 上传时间：2022-08-04

: java 实现指数平滑包含（1-3次）指数平滑用来做时间序列预测，数据是单个时间序列，输入数据格式为二维数据，一维数据，只需定义一个一行多列的数组即可
评级：4 浏览量：1494 收藏量：6 资源大小：5KB 上传时间：2018-05-08

: holteds 【标题】"Holt-Winters法" Holt-Winters法是一种时间序列预测模型，由Holt和Winters在20世纪60年代提出，主要用于处理具有趋势性和季节性的时间序列数据。该方法通过平滑过程对原始数据进行建模，然后进行趋势和...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：908KB 上传时间：2021-03-30

: 一种基于时间序列的自适应网络异常检测算法 (2009年) 实验结果表明，改进的Holt-Winters算法相比于原始的Holt-Winters算法及传统的阈值检测方法具有明显的优势。具体表现为： 1. **检测正确率更高**：通过引入更加精确的参数计算方法，改进后的算法能够更准确地识别出...
评级：0 浏览量：243 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2021-05-27

: smoothing-algorithm.rar_平滑处理_曲线处理_曲线平滑常见的有简单指数平滑（Simple Exponential Smoothing, SES）、一次指数平滑（Holt’s Linear Trend）和二次指数平滑（Holt-Winters Seasonal）。这种方法对短期趋势和季节性数据有很好的适应性。 3. **样条插值**...
评级：5 浏览量：113 收藏量：1 资源大小：34KB 上传时间：2022-07-14

: smooth.rar_DR1_平滑处理_数据处理_数据平滑_数据平滑处理更进阶的方法是指数平滑法，包括简单指数平滑、双指数平滑（Holt's linear trend method）和三指数平滑（Holt-Winters seasonality method）。这些方法不仅考虑了数据的当前值，还考虑了过去值的影响，以适应数据...
评级：5 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-15

: shujuchuli.rar_数据平滑方法_数据平滑滤波_离散数据 9. **趋势剔除法**：如Holt-Winters方法，适用于有季节性趋势的数据，通过对数据进行季节调整、趋势预测和平滑来分离信号和噪声。在处理离散数据时，需要考虑数据的特性，如离散程度、周期性、非线性趋势等。选择...
评级：0 浏览量：93 收藏量：1 资源大小：144KB 上传时间：2022-09-14

: MIDASv2_midas_txtv232_txtv72_garchmidas_混频数据 MIDAS回归通过特定的权重函数（如Almgren-Chriss权重或Holt-Winters权重）来处理这种混合频率，确保高频数据对低频数据的影响得到恰当反映，同时减少因频率差异引起的估计误差。 **MIDAS回归的应用** MIDAS回归...
评级：5 浏览量：2051 收藏量：5 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-09-11

: code1_HAR族模型波动率预测_MCS_源码.zip "HAR族模型"指的是用于预测金融资产波动率的Holt-Winters季节性分解的改进模型，这种模型通常用于经济和金融领域，以理解和预测市场的波动性。"MCS"可能指的是Monte Carlo模拟，这是一种统计方法，通过随机抽样来...
评级：5 浏览量：235 收藏量：3 资源大小：6.97MB 上传时间：2021-09-30

: 论文研究 - 周期数据流自适应异常检测算法的研究与建议 Holt-Winters（HW）和泰勒的Double Holt-Winters（TDHW）预测模型用于预测周期性流的正常行为，并在观测值和预测值的偏差超过某些预定量度时检测异常。在这项工作中，我们提出了对此方法的增强，并简要介绍了算法，...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2020-05-18

: R语言_消费者信心指数_时间序列分析代码.Rmd 利用ARIMA模型、Holt-Winters指数平滑法、条件异方差模型实现消费者信心指数时间序列的分析和预测。并对三种消费者景气指数（信心指数、预期指数、满意指数）进行协整检验。是课程期末大作业报告的R语言代码。数据...
评级：0 浏览量：1798 收藏量：13 资源大小：5KB 上传时间：2020-07-10

: time-series-exponential-smoothing.zip_指数平滑_指数预测模型_时间序列预测_线性分析_线性在指数平滑法中，通常有三个基本模型：简单指数平滑（Simple Exponential Smoothing, SES）、双指数平滑（Holt's Linear Trend Model）和汉森-沃灵顿指数平滑（Holt-Winters Seasonal Method）。简单指数平滑只考虑...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：3.34MB 上传时间：2022-09-20

: arma模型matlab代码-time_series_analysis:我在2020年S1和S2教授的统计课程的所有代码和软件包不同的平滑技术（指数，Holt-Winters等） VAR，ECM 用于时间序列分析的不同统计测试（ADF，Ljung-Box等）。时间序列的贝叶斯净模型（隐马尔可夫模型等）递归神经网络使用傅立叶和拉普拉斯变换的信号处理技术基本...
评级：0 浏览量：308 收藏量：1 资源大小：2.53MB 上传时间：2021-05-28

: Python 基于趋势和季节性的时间序列预测(附 Python 代码).pdf Holt-Winters方法特别适用于有明显季节性模式的数据，如我们的例子中，1981年至1991年墨尔本的温度数据。首先，我们需要导入必要的Python库，如`pandas`、`numpy`、`matplotlib`以及`statsmodels`，后者提供了一...
评级：0 浏览量：417 收藏量：1 资源大小：1.78MB 上传时间：2023-05-08

: Exponential-Smoothing:Scala 中的指数平滑 Scala 中的指数平滑（Holt-Winters 方法） Holt-Winters 方法是一种非常流行且有效的时间序列预测方法，但其预测结果根据我们如何初始化方法和我们使用优化参数的方式而有所不同。由于我们使用 scala 分布式分析 ...
评级：0 浏览量：190 收藏量：0 资源大小：112KB 上传时间：2021-07-04

: 鸡蛋孵化器原理图及程序 Holt-Winters方法分为三个部分：趋势平滑、季节性平滑和加法/乘法季节性模型。在这个应用中，平滑后的温度和湿度值可以提供更稳定的控制输入，避免因传感器读数波动导致的频繁调整。接下来，平滑后的值被送入PID...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：7.76MB 上传时间：2023-02-28

: 时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现（含多个实例）.rar - 副本 (2).rar 在MATLAB中，可以使用`movmean`进行移动平均，`smoothdata`进行简单指数平滑，`expsmooth`进行Holt-Winters季节性指数平滑。这些方法对于简单的趋势或季节性数据往往效果良好，但在复杂模式下可能不如ARIMA模型准确...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：490KB 上传时间：2024-06-21

: HWC - MetaTrader 5脚本.zip HWC（Holt-Winters 通道）是一种在MT5平台上的自定义指标，基于Holt-Winters季节性指数平滑法，用于预测趋势并显示价格通道。本文将深入探讨HWC脚本的原理、应用以及如何在MT5中使用。 Holt-Winters方法是时间序列...
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