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Exponential-Smoothing:Scala 中的指数平滑
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2021-07-04
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Scala 中的指数平滑 (Holt-Winters 方法) Holt-Winters 方法是一种非常流行且有效的时间序列预测方法,但其预测结果根据我们如何初始化方法和我们使用优化参数的方式而有所不同。 由于我们使用 scala 分布式分析 Spark 的 HDFS 系统上的数据,并且您之前可能已经知道,我们使用包“RinScala”在 scala 中使用 R 进行预测。 但这需要集群中的每台分布式机器都安装R,效率不是很高。 我现在在 scala 中找不到这个方法的任何好的实现,所以我继续在 scala 中实现了一个。 主要思想是使用 Hyndman 的指数平滑方法,您可以在网站上找到该方法。 我所做的基本上包括3部分。 *简单的指数平滑。 *趋势加性指数平滑。 *季节性趋势添加剂指数平滑。 目前,我还没有实现乘法方法,如果季节性方差随着数据的增加而增加,乘法方法更好。 如果我有时间,
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Exponential-Smoothing:Scala 中的指数平滑 (109个子文件)
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