I3D模型

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I3D模型

: I3D_Finetune:用于在UCF101上微调I3D模型的TensorFlow代码我们发布了用于在UCF101上微调I3D模型的完整代码（包括培训阶段和测试阶段）。 I3D论文：。有关I3D的模型和详细信息，也请参考i3d。先决条件软件 Ubuntu 16.04.3 LTS Python 2.7 CUDA8 CuDNN v6 Tensorflow ...
评级：0 浏览量：735 收藏量：2 资源大小：767KB 上传时间：2021-05-13

: i3d_crf:用于视频分类的I3D模型的PyTorch实现，与用于多标签分类的CRF平滑层混合该管道使用Deepmind的预训练的I3D模型（在ImageNet和Kinetics上进行预，有关详细信息，请参见）。这些是在目录models /中找到的表示为rgb_imagenet.pt和flow_imagenet.pt的模型。基本模型（I3D）可以使用以下...
评级：0 浏览量：583 收藏量：0 资源大小：181.31MB 上传时间：2021-04-28

: I3DViewer:速速模型查看器（I3D模型）-开源这是一个用于查看旧DOS游戏Speed Haste中的3d模型的工具。直接从游戏的SPEEDH.JCL数据文件中加载模型。源代码存储库：https://github.com/jval1972/I3D_Viewer
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2021-05-10

: vidor-i3d 在Vidor上训练的I3D模型概述此仓库是VidVRD的中继网第4项第二任务：视频关系预测第二阶段项目：视频动作检测下载提取框架要加载VidOR数据集，我们首先需要在修改的数据集路径之后，通过简单运行以下脚本来提取每个...
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2021-03-28

: kinetics-i3d-Pytorch 在Kinetics Pytorch上训练的I3D模型这个仓库通过Pytorch实现了I3D网络，从张量流转换了预训练的模型权重。样例代码您可以将tensorflow模型转换为pytorch # ./convert./convert.sh您可以评估样品./multi-evaluate.py...
评级：1 浏览量：899 收藏量：2 资源大小：574.73MB 上传时间：2021-05-02

: i3d-tensorflow:膨胀的3D ConvNets可用于视频理解我略微修改了他们的代码，并使用原生的tensorflow op重写了i3d模型。来自动力学i3d的预训练权重可以轻松迁移到新模型中。要从动力学-i3d获得权重，请执行以下说明。 $ git clone ...
评级：0 浏览量：284 收藏量：1 资源大小：19KB 上传时间：2021-05-16

: kinetics_i3d_pytorch:具有初始主干的膨胀i3d网络，权重从tensorflow转移 I3D模型从Tensorflow转移到PyTorch 此仓库包含几个脚本，这些脚本允许从论文的I3D的Tensorflow实现传递权重 Joao Carreira和Andrew Zisserman撰写的PyTorch的。原始（和官方的！）张量流代码可以在找到。传输的...
评级：0 浏览量：554 收藏量：0 资源大小：319.6MB 上传时间：2021-04-13

: 协作机器人 FANUC CRX-10iA协作机器人模型协作机器人 FANUC CRX-10iA协作机器人模型
评级：0 浏览量：328 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2022-06-03

: I3D_Viewer:Speed Haste游戏的模型查看器 I3D查看器速速模型查看器特征显示Speed Haste模型（* .i3d）将屏幕截图导出到磁盘将屏幕截图导出到剪贴板资料下载屏幕截图
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：317KB 上传时间：2021-04-07

: 行为识别C3D&I3D.ppt 行为识别比较C3D和I3D两个模型，组会PPT
评级：0 浏览量：1263 收藏量：2 资源大小：5.31MB 上传时间：2021-05-22

: I3D.pdf -深度学习I3D网络经典论文介绍了一种基于2D ConvNet引入的新的双流3D ConvNet（I3D）：将非常深层图像分类的过滤器和合并内核扩展到3D，从而可以从视频中学习无缝...我们显示，在进行动力学预训练后，I3D模型在最新的动作分类上有了很大的改进。
评级：0 浏览量：1431 收藏量：2 资源大小：1.43MB 上传时间：2020-06-14

: I3D-Exporter-Tools-for-Blender:Blender 的 I3D 导出工具描述这 3 个 python 文件可让您为 Blender (>=2.7.0) 安装导出器脚本，以将模型保存为游戏 Farming Simulator 的 i3d 文件。安装如果您以前从未打开过 Blender，现在就打开，在 File 菜单中打开 User Preferences ...
评级：0 浏览量：242 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2021-06-14

: 论文研究 - 将深度学习模型应用于鼠标行为识别在这项研究中，我们研究了人类动作识别任务中的两个当前最先进的深度学习模型，即I3D模型和R（2 +1）D模型，以解决鼠标行为识别任务。我们将它们的性能与以前研究的其他模型进行了比较，结果表明，使用人类行为...
评级：0 浏览量：379 收藏量：0 资源大小：9.1MB 上传时间：2020-05-22

: action-recognition-pytorch:这是一些代表性动作识别方法的pytorch实现，包括I3D，S3D，TSN和TAM 该存储库包含用于动作识别的6种代表性2D和3D方法的一般实现，包括I3D [1]，ResNet3D [2]，S3D [3]，R（2 + 1）D [4]，TSN [5]和TAM [ 6]。这些代码用于我们对动作识别的分析。陈春福（Richard）Chen *，Rameswar ...
评级：3 浏览量：488 收藏量：1 资源大小：64KB 上传时间：2021-05-03

: Lung-Cancer-Risk-Prediction:使用微调I3D神经网络从CT预测肺癌的风险 CNN体系结构是一个Inflated 3D ConvNet（I3D）（）。高层演讲详细报告有关更多详细信息，请参阅关于arXiv的此。数据我们使用NLST数据集，其中包含胸部LDCT量以及经过病理证实的癌症评估。有关描述和对数据集的...
评级：0 浏览量：195 收藏量：1 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-05-21

: 预先训练的3D ResNet-50：用于3D ResNet-50网络的预先训练的神经网络工具箱模型-matlab开发为了将可学习的参数从预先训练的2D ResNet-50（ImageNet）传输到3D，我们通过三维复制了2D滤镜（重复复制它们）。... 该模型具有4,800万个可学习的参数。只需调用“ resnet50TL3Dfun（）”函数。
评级：0 浏览量：1130 收藏量：4 资源大小：129.2MB 上传时间：2021-05-28

: GestureRecognition-PyTorch:动作识别网络-CNN + LSTM 微调预训练的CNN模型（AlexNet，VGG，ResNet），然后微调LSTM。该网络应用于手势控制无人机。训练：下载直升机编组数据集： : usp 将数据集放在/data文件夹下运行培训代码并指定数据文件夹的路径 python basic...
评级：5 浏览量：1751 收藏量：8 资源大小：35.82MB 上传时间：2021-05-13

: SlowFast：PySlowFast：FAIR的视频理解代码库，用于再现最新的视频模型 PySlowFast包括以下骨干网络体系结构的实现：慢快慢C2D I3D 非本地网络X3D更新现在，我们支持。有关更多信息，请参见。我们现在支持以有效地训练视频模型。有关更多信息，请参见多网格。 PySlowFast与我们的...
评级：0 浏览量：842 收藏量：0 资源大小：29.99MB 上传时间：2021-02-28

: PySlowFast是FAIR开源的视频理解代码库，提供最新的视频分类模型-python PySlowFast 包括以下骨干网络架构的实现：SlowFast SlowOnly C2D I3D 非本地网络更新 PySlowFast 与我们的 ICCV 2019 教程一起发布。许可证 PySlowFast 在 Apache 2.0 许可证下发布。 Model Zoo 和 Baselines ...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：30.16MB 上传时间：2021-06-18

: diverse_video_captioning 预训练的Resnet（+ LSTM）和I3D网络用于静态和动态特征提取代码可用，并且在下面给出了要求和教程。要求Python3 张量流2.1 Microsoft COCO评估库（在与capsc13XX.py文件相同的地址中使用cocoeval.py和pycocoevalcap...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：136KB 上传时间：2021-03-25

: ViP:Pytorch中用于动作识别和目标检测的视频平台查看我们的实施模型及其绩效认出模型架构数据集ViP准确度（％） I3D HMDB51（拆分1） 72.75 C3D HMDB51（拆分1） 50.14±0.777 C3D UCF101（拆分1） 80.40±0.399物体检测模型架构数据集ViP准确度（％）固态硬盘...
评级：0 浏览量：243 收藏量：2 资源大小：89KB 上传时间：2021-05-03

: RAAR3DNet 文件夹Network_Search提供了用于重建I3D网络的代码。我们重建基于PC-DARTS的网络架构，以寻找强大的基准网络。在这里，我们实现了基于多GPU的网络搜索方法，大大提高了搜索效率。文件夹Network_Train提供了用于...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-03-13

: STRG:视频作为时空区域图的 Pytorch 实现此外，性能远低于出版物（24 vs 43），而且我从未测试 Kinetics 预训练的 ResNet-50-I3D。笔记该存储库基于。论文中 ResNet-50-I3D 的架构与上述存储库中的架构不同。我没有使用 Kinetics 预训练模型，而是使用 ...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2021-05-29

: BAT-Video-Classification:这是CVPR 2020论文“具有分组双线性注意变换的非局部神经网络”的视频分类的正式... I3D ResNet-50 8 72.7％ /（访问代码：dnwv） C2D + 2D-BAT ResNet-50 8 74.6％ /（访问代码：inb0） I3D + 2D-BAT ResNet-50 8 75.1％ /（访问代码：q8d8） C2D + 3D-BAT ResNet-50 8 75.5％ /...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：170KB 上传时间：2021-05-24

: Future-Hand-Prediction PySlowFast包括以下骨干网络体系结构的实现：慢快慢的C2D I3D 非本地网络X3D更新现在，我们支持。有关更多信息，请参见。我们现在支持以有效地训练视频模型。有关更多信息，请参见多网格。 PySlowFast与我们的...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：34.09MB 上传时间：2021-04-06

: AnomalyDetectionCVPR2018-Pytorch:Pytorch版本-https :smirking_face: I3D特征提取MFNET特征提取已知的问题： AUC与论文中所报告的不完全相同（0.70对0.75）-可能受C3D权重的影响video_demo错误安装Anaconda环境conda env create -f environment.yml conda activate ...
评级：0 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：92.54MB 上传时间：2021-05-05

: activitygraph_transformer conda create --name agt_env --file requirements.txt提取I3D功能。我们使用为.npy格式提取每个数据集的.npy 。将提取的特征放置在data/thumos/i3d_feats 使用以下命令运行代码。这将开始在数据集上训练模型。 ...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：138KB 上传时间：2021-02-09

: 矿山人员行为视觉语义方法研究-论文分别采用InceptionV4网络、I3D网络提取视频图像静态、动态特征，在InceptionV4网络中引入基于空间位置注意力模型和通道注意力模型的并行双重注意力机制，提高了网络的特征提取能力。针对视频内容与视觉语义易出现不...
评级：0 浏览量：87 收藏量：1 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-07-08

: 编译原理实验报告（1和2）（可运行）.doc id=l(l|d)* (l:letter d:digit) num=dd* 空格、注释：在词法分析中要去掉。（2）各种单词符号对应的种别编码(参考这张表，可以不同) （3）待分析的源程序： (a)int main() { int a=1,b=2; b/a; /* 注释...
评级：5 浏览量：1137 收藏量：3 资源大小：2.45MB 上传时间：2021-08-23

: facial_expression_reg 这是面部表情识别项目该模型由PC core i3 9100f训练-GPU gtx-1660 性能大约是我可接受的70％：D
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：30.55MB 上传时间：2021-02-17

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评级：0 浏览量：2332 收藏量：9 资源大小：1KB 上传时间：2018-09-19

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