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GestureRecognition-PyTorch:动作识别网络-CNN + LSTM
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2021-05-13
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手势动作识别 微调预训练的CNN模型(AlexNet,VGG,ResNet),然后微调LSTM。 该网络应用于手势控制无人机。 训练: 下载直升机编组数据集: : usp 将数据集放在/data文件夹下 运行培训代码并指定数据文件夹的路径 python basic_lstm.py ../data 测试: 使用具有指定型号的网络摄像头运行在线测试代码: cd testing python lstm_test.py ../weights/model_best_865.pth.tar 依存关系: pyTorch-0.3.xx Opencv的3.3.1 PIL-5.0.0 Numpy-1.13.1
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GestureRecognition-PyTorch-master.zip (6个子文件)
GestureRecognition-PyTorch-master
training
dataset.py 3KB
lstm_arch.py 4KB
basic_lstm.py 11KB
README.md 684B
testing
lstm_test.py 7KB
weights
model_best_865.pth.tar 38.37MB
共 6 条
- 1
资源评论
- 本本纲目2023-07-26作者提供了一种利用CNN-LSTM结构进行动作识别的方法,对实际应用有很大帮助。
- 嗨了伐得了2023-07-26这个文件使用PyTorch框架,代码风格简洁易懂,让人能够快速上手。
- Jaihwoe2023-07-26虽然没有涉及最新的研究进展,但对于初学者而言,这份文件已经足够实用了。
- 我就是月下2023-07-26这个文件对于动作识别网络的介绍十分详细,非常适合初学者入门。
- 陈莽昆2023-07-26网络结构清晰,注释详细,使得我们能够更好地理解模型的原理与实现。
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