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AnomalyDetectionCVPR2018-Pytorch:Pytorch版本-https
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2021-05-05
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异常检测CVPR2018-Pytorch Pytorch版本-https: 未来的改进 在本节中,我列出了我打算添加到此存储库中的将来的改进。 请随时推荐新功能。 我也很高兴接受公关! :smirking_face: I3D特征提取 MFNET特征提取 已知的问题: AUC与论文中所报告的不完全相同(0.70对0.75)-可能受C3D权重的影响 video_demo错误 安装Anaconda环境 conda env create -f environment.yml conda activate adCVPR18 下载C3D权重 由于文件太大,我无法在此处上传C3D模型的权重,但是可以在这里找到: : 预先计算的功能 可以从以下下载: : 预训练异常检测器 在预先计算的功能上出以获取训练有素的模型 训练期间的损耗图如下所示: 特征提取 python feature_extractor.py -
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AnomalyDetectionCVPR2018-Pytorch-master.zip (37个子文件)
AnomalyDetectionCVPR2018-Pytorch-master
Test_Annotation.txt 21KB
TrainingAnomalyDetector_public.py 4KB
generate_ROC.py 3KB
environment.yml 10KB
data_loader.py 5KB
exps
models
epoch_60000.pt 8.07MB
epoch_0.pt 8.07MB
epoch_40000.pt 8.07MB
epoch_20000.pt 8.07MB
epoch_80000.pt 8.07MB
tensorboard
Epoch loss_Loss (train)
events.out.tfevents.1615405204.rambo3.57021.2 4.75MB
Train loss (iterations)_Loss
events.out.tfevents.1615405204.rambo3.57021.1 6MB
events.out.tfevents.1615405198.rambo3.57021.0 40B
AD_live_perdiction.py 14KB
feature_extractor.py 6KB
features_loader.py 6KB
pretrained
MFNet3D_UCF-101_Split-1_96.3.pth 59.48MB
graphs
Train_loss.png 109KB
roc_auc.png 30KB
Train_Annotation.txt 78KB
README.md 3KB
video_demo.py 11KB
utils
functional_video.py 3KB
transforms_video.py 5KB
callbacks.py 6KB
utils.py 1KB
image_transforms.py 8KB
load_model.py 2KB
__init__.py 0B
notebooks
feature_extractor.ipynb 43KB
roc_auc.ipynb 40KB
anomaly_detection.ipynb 22KB
network
i3d.py 11KB
anomaly_detector_model.py 3KB
TorchUtils.py 8KB
MFNET.py 7KB
c3d.py 4KB
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樊康康
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