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SCORECARDS.py 全自动分箱逻辑回归制作评分卡 评分:

链接: https://pan.baidu.com/s/1BLo62Y3i3WLEWBTm2ndE-Q 提取码详见附件。 来自网络分享于网络,仅供交流请不要用于商用。 ########################################################################################################## # SCORECARDS.py 全自动分箱逻辑回归制作评分卡 # # AUTHOR. S.ivannov # # REMARK: 1、源数据首列target为样本违约情况,1是BAD,0是GOOD ; # # 2、计算WOE前使用Kmeans聚类算法进行样本自动分箱,WOE本质是度量自变量每箱的违约数量占比ln量化,# # WOE越大则违约概率越大; # # 3、针对样本依次进行IV值(度量单一自变量对违约情况的ln量化---每箱加权和)、 # # person、VIF方法的自变量筛选,选取最优自变量因子组合; # # 4、针对样本优化选定的自变量因子组合进行逻辑回归、取得模型截距、刻度、自变量系数等常量; # # 5、生成评分卡模型、对验证集进行算分、预测; # ##########################################################################################################
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