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ViP:Pytorch中用于动作识别和目标检测的视频平台
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2021-05-03
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一个用于快速轻松开发深度学习网络以在视频中进行识别和检测的平台。 包括诸如C3D和SSD之类的流行型号。 查看我们的 实施模型及其绩效 认出 模型架构 数据集 ViP准确度(%) I3D HMDB51(拆分1) 72.75 C3D HMDB51(拆分1) 50.14±0.777 C3D UCF101(拆分1) 80.40±0.399 物体检测 模型架构 数据集 ViP准确度(%) 固态硬盘300 VOC2007 76.58 视频对象接地 模型架构 数据集 ViP准确度(%) DVSA(+ fw,obj) YC2-BB(验证) 30.09 fw :逐帧加权, obj :对象交互 引文 发布使用该平台的任何作品时,请引用ViP: ://arxiv.org/abs/1910.02793 @article{ganesh2019vip, title={ViP
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ViP-master.zip (57个子文件)
ViP-master
models
i3d
i3d.py 17KB
config_test.yaml 2KB
config_train.yaml 3KB
ssd
config_test.yaml 3KB
ssd.py 11KB
ssd_utils
functions
prior_box.py 2KB
__init__.py 97B
detection.py 3KB
box_utils.py 9KB
__init__.py 48B
modules
__init__.py 105B
l2norm.py 759B
multibox_loss.py 5KB
__init__.py 47B
models_import.py 976B
dvsa
config_test.yaml 4KB
dvsa.py 6KB
dvsa_utils
transformer.py 6KB
c3d
config_test.yaml 3KB
config_train.yaml 3KB
c3d.py 8KB
eval.py 4KB
parse_args.py 7KB
train.py 11KB
metrics.py 24KB
config_default_example.yaml 3KB
LICENSE 1KB
install.sh 104B
losses.py 5KB
__init__.py 44B
checkpoint.py 1KB
requirements.txt 201B
.gitignore 128B
weights
download_weights.sh 944B
README.md 6KB
datasets
KTH.py 3KB
preprocessing_transforms.py 44KB
templates
dataset_template.py 3KB
action_recognition_template.json 377B
detection_template.json 604B
loading_function.py 3KB
abstract_datasets.py 12KB
Manual_Hands.py 6KB
__init__.py 42B
HMDB51.py 3KB
VOC2007.py 4KB
DHF1K.py 4KB
YC2BB.py 13KB
UCF101.py 3KB
MSCOCO.py 3KB
scripts
gen_json_imagenetvid.py 4KB
gen_json_DHF1K.py 3KB
gen_json_HMDB51.py 3KB
gen_json_voc2007.py 2KB
gen_json_yc2bb.py 3KB
gen_json_mscoco.py 2KB
ImageNetVID.py 4KB
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