训练负荷

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训练负荷

: 论文研究 - 心率变异性的恢复斜率作为内部训练负荷的指标运动后立即恢复相邻RR间隔之间的连续差的均方根（RMSSD）的方式可能是内部训练负荷（ITL）的良好指标。这项研究的目的是设计基于RMSSD的恢复指数。十四名健康男性参加了这项研究。实验持续了2周，共进行了4次（48...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：473KB 上传时间：2020-05-23

: OpenTrack:一个从IMU数据中提取训练负荷变量的开源平台欢迎使用OpenTrack，这是一个从IMU数据中提取训练负荷变量的开源平台。最初的OpenTrack版本可以与三轴加速度计或9轴IMU数据一起使用，并且可以与单个中央设备和/或与左右肢体相对应的两个设备一起使用。当前版本...
评级：0 浏览量：108 收藏量：1 资源大小：62.3MB 上传时间：2021-04-17

: 少年女子短跑选手训练负荷控制效果的研究 (2002年) 少年女子短跑选手身体素质训练不仅要...对辽宁省16所业余田径学校的训练调查后显示，不仅在运动负荷安排上，相对于“绝对速度”训练，“一般耐力”负荷量的安排较少，且训练负荷结构、控制手段方面仍亟待改进和提高。
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-05-19

: 抗阻训练负荷量与最大力量增加的量效关系研究进展 (2011年) 动力性抗阻训练的练习组数是决定训练负荷量的重要因素。在负荷强度相当的条件下,练习组数与练习后最大力量增长幅度之间是否存在对应关系,目前的研究观点存在分歧。本文对研究不同组数的抗阻训练后力量增长效果的有关...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：4.51MB 上传时间：2021-05-16

: 优秀赛艇运动员赛前训练负荷变化特点的研究优秀赛艇运动员赛前训练负荷变化特点的研究，梁世雷，陈小平，赛前训练安排的好坏直接影响着比赛时的竞技状态，甚至是整个训练计划中最重要的环节。本文通过详细分析一般专项准备期、赛前准备
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：352KB 上传时间：2020-02-09

: 径赛高强度梯级训练负荷临界阈的测控设计与实验 (1993年) 设计出径赛高强度训练的负荷增减梯次,通过训练过程反馈信息对运动负荷临界阈及其动态特征进行量化描述和分析,并以此控制运动负荷的实施梯次,有效地实现了对高强度训练过程的优化控制.
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：2.82MB 上传时间：2021-05-15

: matlab_神经网络负荷预测训练 matlab_神经网络负荷预测训练
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: “CAD训练法”在运动负荷评价系统设计中的理论研究.pdf “CAD训练法”在运动负荷评价系统设计中的理论研究.pdf
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.97MB 上传时间：2021-08-03

: 电力负荷预测数据集（负荷、气象） 13-15能源消耗数据集、Tianchi数据集、第九届电工数学建模竞赛等
评级：5 浏览量：4091 收藏量：19 资源大小：382.41MB 上传时间：2022-03-18

: 论文研究 - 利用“ RMSSD斜率”评估不同运动情况下的内部负荷 训练负荷的控制已成为体育研究中非常有趣的领域，但是很少使用工具来评估内部训练负荷（ITL）。这项研究的目的是在不同运动员和情况下使用运动后分析方法来确定其效用和可靠性，以此作为ITL的衡量标准。在回顾性...
评级：0 浏览量：206 收藏量：1 资源大小：649KB 上传时间：2020-05-21

: 基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序 LSTM-AdaBoost负荷预测模型先通过 AdaBoost集成算法串行训练多个基学习器并计算每个基学习器的权重系数,接着将各个基学习器的预测结果进行线性组合,生成最终的预测结果。代码中的LSTM可以替换为任意的机器学习算法...
评级：5 浏览量：133 收藏量：1 资源大小：168KB 上传时间：2023-10-09

: 电力负荷和价格预测.rar 这些模型使用来自 NEPOOL 地区的每小时数据进行训练（由 ISO New 提供英格兰）从 2004 年到 2007 年，并在 2008 年的样本外数据上进行了测试。模型显示为产生高度准确的日前预测，平均误差约为 1-2%。演示包括可...
评级：5 浏览量：209 收藏量：3 资源大小：31.77MB 上传时间：2022-01-29

: 负重超等长训练的最佳负荷负重超等长训练的最佳负荷，田石榴，王村，爆发力是现代竞技运动的关键性要素。8名运动员自愿参与本实验。采用标准的半蹲跳和垂直跳进行训练动作和测试动作。不同负重的垂�
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：578KB 上传时间：2020-01-01

: 负荷预测的应用优秀写作及源码SVM 首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；...实际算例表明，预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2022-06-29

: 负荷预测（小时）.rar 基于BP算法进行负荷预测。过程包括数据预处理、基于BP进行训练和测试，并将预测值与实际值进行了比较。
评级：0 浏览量：212 收藏量：2 资源大小：99KB 上传时间：2020-04-24

: ELMAN神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 ELMAN神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究（matlab）
评级：0 浏览量：585 收藏量：2 资源大小：17KB 上传时间：2018-12-20

: 电力负荷预测的相关数据集该数据集可用于训练和测试机器学习预测算法，并将结果与每周预调度报告中的官方预测进行比较在将预测结果与每周调度前预测进行比较时，应注意以下事项:. 1.星期六是每个星期预测的第一天;例如，星期五是最后一天。 2...
评级：5 浏览量：117 收藏量：1 资源大小：45.58MB 上传时间：2024-04-08

: 短期负荷预测将GA和BP结合起来，形成GA-BP混合训练算法，以GA优化BP网络的初始权值和阈值，再由BP算法按负梯度方向修正网络权值及阈值，进行网络训练。这种方法避免了BP网络易陷入局部极小问题，达到优化网络目的，更能精确的...
评级：1 浏览量：357 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2019-04-23

: 基于智能优化的电力负荷预测方法研究为了使电力系统短期负荷预测精度得到提高，提出了基于智能优化的电力负荷预测方法。通过粒子群优化算法的分析创建智能优化预测模型，通过模型能够得出优化阈值与权值；创建神经网络，确定不同层神经元权值。通过创建...
评级：0 浏览量：302 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-04-16

: Python实现基于TCN时间卷积神经网络的电力负荷预测模型（完整源码和数据) Python实现基于TCN时间卷积神经网络的电力负荷预测模型（完整源码和数据) TCN 不像图像卷积那样通过池化层扩大感受野，而是通过增大扩张因子以及增加层数对感受野进行扩大，这使得它能够接受更长的历史时序信息，...
评级：5 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：64.21MB 上传时间：2024-02-06

: 基于深度置信网络的用电负荷分析方法研究为了增强电力调度的智能化程度，文中基于深度学习理论对用电负荷的分析与预测方法进行研究。对玻尔兹曼机（RBM）中的能量传递机制进行研究，将低层次的RBM作为高层次的输入搭建深度置信网络（DBN），实现电力负荷...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2021-04-16

: 大学生体育舞蹈训练课运动负荷量特点研究 (2011年) 对大学体育舞蹈专选班学生在教学课中的准备活动、专项训练和运动恢复阶段的心率进行监测,分析各阶段心率变化特点,同时比较男女生的心率差异,由此了解学生在体育舞蹈课上的运动负荷量特征...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：1015KB 上传时间：2021-05-22

: BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法.rar_BP_bp负荷预测_神经网络预测_负荷预测_预测算法 BP人工神经网络负荷预测模型的L_M训练算法
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2022-09-24

: 电力系统短期负荷预测1 1. 数据预处理 2 2. 模型搭建 4 3. 训练与验证 5 4. 结果分析 8 5. 总结 10 1. 数据预处理 2. 模型搭建 3. 训练与验证 4.
评级：0 浏览量：170 收藏量：2 资源大小：962KB 上传时间：2022-08-03

: 中长跑冬训训练计划参考.doc 主要训练方法包括：减少训练总量、减少跟踪的训练负荷为主、有氧跑的时间缩短、增加 100-200 米跑、专项检查跑。此外，中长跑训练计划还包括选材的重要性，选材作为课余田径训练工作的第一步，应引起我们广大体育...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2021-09-20

: 运用生理生化指标指导羽毛球运动员科学训练采用科学的方法调整竞技状态、合理安排运动训练负荷、预防过度训练和运动损伤。采用文献资料法、实验法,针对羽毛球运动员的运动及供能特点,通过对多项相关生理生化指标的测试和分析,客观地诊断羽毛球运动员竞技状态...
评级：0 浏览量：145 收藏量：1 资源大小：164KB 上传时间：2020-06-26

: 基于集成深度学习算法的燃气负荷预测方法有效的避免了传统EMD带来的模态混叠问题，然后将负荷数据的影响因素输入到AutoEncoder中进行特征提取并做非线性降维处理，再将EEMD分解得到的每个子序列分别与AutoEncoder提取到的特征序列组成不同的训练矩阵，最后...
评级：0 浏览量：274 收藏量：3 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-05-06

: 分级递增负荷强度训练与血红蛋白含量变化的研究 (2012年) 通过对15名青少年中长跑运动员训练前后血红蛋白含量的检侧与分析,发现训练中采用定量负荷,不断递增跑速以分级递增负荷强度的训练方法与运动员血红蛋白含量的变化有着密切的关系,同时也反映出血红蛋白是检验青少年...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：1022KB 上传时间：2021-05-19

: “CAD训练法”在运动负荷评价系统设计中的理论研究.docx ...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：488KB 上传时间：2022-12-17

: 人参皂甙Rg1对大负荷运动训练小鼠免疫功能的影响① (2011年) 为探讨人参皂甙Rg1干预对大负荷运动训练小鼠免疫功能的影响，将96只实验小鼠随机均分为安静对照组(S)、生理盐水+运动组(S+T)、1 00 mg／(kg・d)人参Rg1+运动组(HP+T)、50 mg／(kg・d)人参Rg1+运动组(LP+T)，S组保持...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：425KB 上传时间：2021-05-10

: 基于SVM电力系统短期负荷预测的其中一个例程基于SVM电力系统短期负荷预测的其中一个例程，包含数据和程序，与传统的算法相比，本代码在导入SVM训练之前对影响短期负荷的各种因素作了一个加权的特殊处理
评级：5 浏览量：799 收藏量：13 资源大小：21KB 上传时间：2018-11-10

: 分别通过BP神经网络和GRNN广义回归神经网络对电力负荷数据进行训练和预测matlab仿真，包括程序，注释，操作... 4.仿真效果：仿真效果可以参考博客同名文章《分别通过BP神经网络和GRNN广义回归神经网络对电力负荷数据进行训练和预测matlab仿真》 5.内容：分别通过BP神经网络和GRNN广义回归神经网络对电力负荷数据进行训练和预测...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：4.33MB 上传时间：2024-06-09

: 基于LSSVM的超短期负荷区间预测在模型参数选取问题上, 首先使用Gamma Test噪声估计的参数确定方法确定最优的训练样本量和嵌入维数, 然后采用网格搜索的方法选择最优超参数, 使LSSVM模型在训练样本上的拟合误差逼近估计出的最小噪声. 为验证本文所...
评级：0 浏览量：248 收藏量：1 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-05-06

: 台区负荷预测模型方案.docx 然后，建立回归模型，以历史多维特征和历史负荷曲线作为训练数据，得到通过多维特征预测负荷的预测模型，并进行模型调试和优化。最后，计算待预测时段上述多维特征，应用预测模型，得到空调负荷预测结果。该模型...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2023-12-16

: 基于遗传算法优化BP神经网络算法的电力负荷识别系统 2、代码内含一个数据特征库以进行训练，测试集为数据库文件，在MATLAB中利用64位ODBC接口进行配置连接数据库 3、而后分别使用BP神经网络算法和基于GA优化的BP神经网络算法进行负荷识别，得出识别率。 4、通过MATLAB...
评级：5 浏览量：333 收藏量：2 资源大小：1.01MB 上传时间：2022-07-08

: 基于模糊支持向量机方法的短期负荷预测然后利用隶属度函数对影响负荷特征因素向量的分量进行模糊处理，得到SVM的训练样本集．拟合负荷和影响因素之间的非线性关系。对24点每点建立一个SVM预测模型，采用改进的序列极小优化算法实现对SVM的快速训练。算例...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：795KB 上传时间：2021-01-15

: 振动负荷辅助举重训练对优秀女子举重选手影响的实验研究振动负荷辅助举重训练对优秀女子举重选手影响的实验研究，王兴泽，，目的：配合奥运科技攻关冬训备战任务（即提高优秀女子举重运动员腿部力量以及躯干支撑能力）。方法：采用自制振动台对6名国家队�
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：323KB 上传时间：2020-02-25

: 基于聚类和关联分析的居民用户非侵入式负荷分解现有的非侵入式负荷监测方法主要采用监督学习模型，该类模型需要具有针对性的大量训练数据，而且无法有效识别在训练数据中未出现的负荷。在分析多种家用电器负荷特征的基础上，选取负荷投切过程中暂态功率波形和功率...
评级：0 浏览量：433 收藏量：5 资源大小：3.56MB 上传时间：2021-01-14

: 基于监督学习的非侵入式负荷监测算法比较近邻算法、逻辑回归、支持向量机的4种NILM分类模型，利用BLUED数据库对4种分类器进行训练和测试，对比分析其在识别精度、训练时间、识别速度和抗噪能力方面的表现，并对其在家庭负荷识别中的应用效果进行对比研究。...
评级：0 浏览量：931 收藏量：1 资源大小：1.71MB 上传时间：2021-01-14

: 基于QPSO-LSTM的短期风电负荷MATLAB预测程序本文利用PSO算法、QPSO算法对LSTM神经网络的拓扑结构、迭代次数、学习率三个方面进行寻优，确定适合风电负荷数据的最优参数，重新训练LSTM神经网络用于风电预测。由于PSO-LSTM模型和QPSO-LSTM模型仅在优化算法原理上...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：1.68MB 上传时间：2024-02-01

: 基于广义回归神经网络的电力系统中长期负荷预测在介绍广义回归神经网络（GRNN）基本算法、网络结构及平滑参数确定方法的...与BP神经网络模型的预测进行比较,结果表明,采用该方法的预测精度明显高于BP模型,即使在训练集样本数据较少时,该方法的预测准确度仍然很高。
评级：0 浏览量：349 收藏量：1 资源大小：800KB 上传时间：2021-01-14

: 基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测.pdf 基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测本文主要介绍了基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测算法。该算法通过利用深度学习技术和LSTM循环神经网络，实现了对电力负荷的高精度预测。实验...
评级：3 浏览量：471 收藏量：1 资源大小：2.27MB 上传时间：2021-09-26

: LFforecast:电力系统短期负荷预测需要使用的python库火炬大熊猫麻木 matplotlib xlwt用于导出excel文件 chinese_calendar用于获取节假日信息，pip install chinesecalendar ..../src/predict.py用于预测某些天的负荷曲线 ./img项目过程中的图片
评级：5 浏览量：669 收藏量：6 资源大小：6.7MB 上传时间：2021-03-11

: 利用fNIRS研究情绪状态下的脑力负荷评估评估模型采用中性情绪刺激下的任务数据作为训练数据，积极情绪和负性情绪刺激下的实验数据作为测试数据，分别取得了92.49%、75.90%和79.99%的平均分类正确率。通过实验数据分析，验证了任务负荷和情绪刺激能够有效...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：8.33MB 上传时间：2021-02-23

: 基于SVM支持向量机的短期电力负荷预测，包括20000字word论文，可编辑，matlab源码，测试数据论文首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；...实际算例表明，本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
评级：5 浏览量：770 收藏量：9 资源大小：328KB 上传时间：2022-03-25

: 基于深度学习的区域电力负荷预测python源码+文档说明.zip 基于深度学习的区域电力负荷预测python源码+文档说明.zip顺利通过大学生创新创业训练计划中期答辩，并被评级为国家级项目，本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中...
评级：5 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：3.71MB 上传时间：2024-05-07

: 基于小波神经网络和蚁群算法的供热负荷预测针对矿区供热负荷强非线性、难以建立精确数学模型等特点,提出了采用小波神经网络进行负荷预测的方法。为了克服小波神经网络易于陷入局部最小、收敛速度慢等问题,采用全局搜索能力强、收敛速度快的扩展蚁群算法对小波...
评级：0 浏览量：238 收藏量：2 资源大小：693KB 上传时间：2020-07-07

: 如何设计一堂足球训练课.pdf 精品资源欢迎下载
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：6.48MB 上传时间：2022-05-19

: 基于PSO-BP 神经网络的短期负荷预测算法然后，设计一种基于PSO-BP神经网络的短期负荷预测算法，包括预滤波、训练样本集建立、神经网络输入/输出模式设计、神经网络结构确定等。，选择上海市武宁科技园区的电科商务大厦进行负荷预测，实验结果表明，与传统...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：421KB 上传时间：2021-01-20

: 基于多层聚类和改进BP神经网络的短期负荷预测_赵云.pdf 随着电网规模的扩大，数据量的急剧增加，漏采、误采等不良数据及数据...改进BP 神经网络避免了在训练过程中陷入局部最小解. 预测结果表明：相比模糊C 均值聚类方法，多层聚类与改进BP 神经网络的负荷预测方法提高了
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