负荷识别

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负荷识别

: feiqao_v44.zip_负荷识别_负荷识别在IT领域，特别是数据分析和机器学习中，"负荷识别"是一个关键的概念，它涉及到如何理解和预测系统的负载状态，以便优化资源分配和管理。在给定的"feiqao_v44.zip"压缩包中，包含了一个名为"feiqao_v44.m"的文件，这...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-15

: 基于遗传算法优化BP神经网络算法的电力负荷识别系统 3、而后分别使用BP神经网络算法和基于GA优化的BP神经网络算法进行负荷识别，得出识别率。 4、通过MATLAB建立界面，显示识别结果与两种算法的识别率。最后重申，数据库的配置很重要，配置不对，第一步就跑不动喽！ ...
评级：5 浏览量：375 收藏量：3 资源大小：1.01MB 上传时间：2022-07-08

: jingqing_v89.zip_谱分类_负荷识别阐述了负荷预测的应用研究,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-14

: 因子隐马尔可夫模型负荷识别程序通过理解和应用这个FHMM程序，你可以深入理解FHMM的工作原理，掌握如何在实际问题中构建和优化这种模型，以及如何利用它来解决负荷识别问题。同时，这也为你提供了研究其他多变量序列数据分析问题的基础，如多模态...
评级：5 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2021-10-01

: 基于小波特征和支持向量机的非侵入式负荷识别.docx 传统侵入式负荷监测技术虽然数据准确，但安装复杂，成本高昂，且可能侵犯用户隐私，因此，对一种基于小波特征和支持向量机（SVM）的非侵入式负荷识别方法的探讨应运而生，旨在优化负荷识别的准确性和适应性。...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2022-10-31

: 基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别研究.pdf "基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别研究" 本研究旨在解决非侵入式负荷识别问题，提出了一种基于卷积神经网络的方法，以识别电器的负荷特征。该方法通过对电器的Ｖ￣Ｉ轨迹图像进行特征提取，使用卷积神经网络对...
评级：5 浏览量：137 收藏量：2 资源大小：4.17MB 上传时间：2021-09-25

: 基于稳态波形分解与神经网络的负荷识别方法.pdf 在智能电网的研究领域中，非侵入式负荷识别（NILM）系统是其中的关键技术，它能够通过监测和分析用户的总用电负荷来识别出具体正在使用的家用电器，实现对家庭用电行为的智能管理。传统的负荷识别方法多依赖于总...
评级：5 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-09-25

: 基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法.pdf "基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法" 本文介绍了一种基于卷积神经网络的非侵入式负荷识别方法，旨在解决非侵入式负荷识别中的低识别准确率问题。该方法首先对电阻类负荷、电容类负荷、电感类负荷进行数学建模...
评级：5 浏览量：165 收藏量：1 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-09-25

: 基于眼睛运动的非接触式认知负荷识别 基于眼睛运动的非接触式认知负荷识别就是利用眼动追踪技术，通过对个体在执行任务过程中的眼动特征进行分析，识别其认知负荷的高低。眼动追踪技术能够记录眼球的移动轨迹、注视点、瞳孔大小、眨眼频率等信息，这些都...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-03-07

: 基于人工神经网络的非侵入式居民用电负荷识别方法.pdf "基于人工神经网络的非侵入式居民用电负荷识别方法" 本文提出了一种基于人工神经网络的非侵入式居民用电负荷识别方法，旨在解决非侵入式负荷识别问题的数学优化算法效率低的问题。该方法利用人工神经网络来识别家用...
评级：5 浏览量：108 收藏量：1 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-09-25

: 基于暂态特征与径向基神经网络的家用负荷识别方法.pdf 随着智能电网技术的快速发展，家用负荷识别技术在用户用电行为分析和电力需求侧管理方面扮演着越来越重要的角色。家用负荷识别技术不仅能够提供用户用电清单，促进合理用电，还能帮助电力部门更有效地进行需求侧管理...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2021-09-26

: 基于集成SDAE和EEG的跨被试认知工作负荷识别.docx "基于集成SDAE和EEG的跨被试认知工作负荷识别" 本文旨在提出一种有效的跨被试、多分类模型，能够适用于多个个体的脑电数据分布，用于识别认知工作负荷。该模型基于集成SDAE和EEG，能够从一组个体中提取个性化脑电...
评级：0 浏览量：70 收藏量：1 资源大小：286KB 上传时间：2022-07-14

: 基于广义回归神经网络的非侵入式负荷识别方法.pdf 非侵入式负荷识别(Non-Intrusive Load Monitoring, NILM)技术是现代智能电网领域的一个关键研究方向，它允许监测和分析电力系统中各设备的用电情况，无需直接安装传感器到每个电器。这种技术有助于提高能源效率，...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-09-25

: 住宅用电负荷识别研究及智能表毕业设计论文.doc 住宅用电负荷识别研究及智能表毕业设计论文.doc
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：1.86MB 上传时间：2024-09-06

: 网络游戏-基于混合神经网络和集成学习的非侵入式负荷识别算法.zip 《网络游戏中的非侵入式负荷识别算法：基于混合神经网络和集成学习的探索》在当今的网络游戏领域，玩家的游戏体验至关重要，而游戏负荷的精确识别则是优化用户体验、提升游戏性能的关键因素。本文将深入探讨一种...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：8.44MB 上传时间：2021-09-19

: 基于家用电器启动的非侵入式负荷识别算法的研究相对而言，非侵入式负荷识别算法因其成本低廉、安装简便的优势，越来越受到重视。非侵入式负荷识别算法，尤其是基于家用电器启动时产生的特征负荷信号的算法，是目前研究的热点。本文介绍了一种基于暂态检测的模式...
评级：0 浏览量：269 收藏量：2 资源大小：259KB 上传时间：2020-02-19

: 电力负荷分类，电力负荷分解，redd数据集通过负荷分解，可以识别出负荷中的趋势项、季节性变化、瞬时波动等，为负荷预测、负荷管理和能源规划提供支持。 REDD数据集（Reference Energy Disaggregation Dataset）是一个公开的电力负荷分解数据集，用于研究...
评级：0 浏览量：454 收藏量：7 资源大小：161.39MB 上传时间：2024-02-05

: PCA识别算法在人脸识别领域，PCA常被用于减少面部图像的维度，提取具有代表性的特征，以便进行高效且准确的识别。 PCA人脸识别算法的基本步骤如下： 1. **数据预处理**：首先，收集人脸图像样本，并进行标准化处理，如灰度化...
评级：0 浏览量：55 收藏量：1 资源大小：7.42MB 上传时间：2015-09-18

: 基于神经网络的非侵入式负荷监测识别算法本文针对家用电器用电监测，提出了一种基于神经网络的非侵入式负荷监测识别算法，该算法的核心是通过识别家用电器启动时产生的负荷信号特征，利用神经网络进行模式识别，以实现对家用电器的实时监测与用电情况的分析...
评级：0 浏览量：1135 收藏量：4 资源大小：337KB 上传时间：2020-01-11

: 非侵入式负荷分解NILM的实用安装包NILMTK 非侵入式负荷分解（Non-Intrusive Load Monitoring，NILM）是一种先进的能源监测技术，它允许通过单一的电表来识别和分析各个家用电器的能耗情况，无需在每个设备上安装单独的传感器。NILM的目标是提高能源效率，...
评级：5 浏览量：1192 收藏量：7 资源大小：15.61MB 上传时间：2022-06-19

: 基于matlab语音识别仿真.m 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（...识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2024-06-19

: ef.rar_负荷预测数据预处理涉及数据清洗、缺失值处理、异常值识别等。特征工程可能涉及天气条件、节假日、经济指标等影响负荷的因素。模型训练后，会通过交叉验证等方法评估预测效果，常用的评估指标有均方误差(MSE)、均方根误差...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：253KB 上传时间：2022-09-24

: 一种家用负荷的非侵入式识别方法研究.docx 【非侵入式负荷识别】非侵入式负荷识别（Non-Intrusive Load Monitoring, NILM）是一种技术，它允许监测和分析家庭或建筑物的电力使用情况，无需在每个电器上安装单独的传感器。这一技术的核心在于通过单一的入口点...
评级：0 浏览量：60 收藏量：1 资源大小：215KB 上传时间：2022-06-19

: 多时间尺度负荷采样数据例如，它可以帮助分析尖峰负荷出现的时间，识别异常用电行为，或者用于微电网的实时调度。此外，这种高频数据也有助于研究短时内的负荷波动，如空调、电梯等设备的瞬时启动对电网的影响。 15分钟的负荷数据则在短期...
评级：5 浏览量：181 收藏量：3 资源大小：380KB 上传时间：2022-04-21

: 基于matlab的负荷这有助于理解系统行为，识别潜在问题，并进行故障分析。 6. **数据可视化**：MATLAB的绘图功能强大，能将负荷数据以图形形式展示，帮助工程师直观理解负荷变化趋势，进行决策支持。 7. **算法开发**：基于MATLAB的...
评级：0 浏览量：267 收藏量：0 资源大小：662B 上传时间：2022-04-17

: 环保管控企业负荷智能辨识技术研究及应用v0.2.docx 环保管控企业负荷智能识别技术，监控环保企业用电行为，监控用户用电行为，用电行为画像，负荷识别量测，运用大数据分析技术，实现用电负荷的识别，环保管控企业负荷智能识别技术，监控环保企业用电行为，监控用户...
评级：0 浏览量：180 收藏量：0 资源大小：127KB 上传时间：2020-04-28

: 电力系统内部电器的智能识别与负荷分解.pdf NILM技术实施框架包含四个关键步骤：高频数据采集、暂态事件检测及负荷特征生成、负荷识别和负荷分解。高频数据采集，顾名思义，需要在电力入口处以高频率进行电压和电流的采样。例如，以10kHz的采样频率进行数据...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：2.52MB 上传时间：2021-08-28

: 基于时间序列的居民用户非侵入式负荷分解研究针对传统的机器学习方法识别准确度低的问题，非侵入式负荷分解因其充分利用现有智能电能计量装置采集的数据，无需对计量装置与线路进行改造，得到了广泛应用。文中分析多种非侵入式负荷分解的深度学习方法，提出基于...
评级：0 浏览量：669 收藏量：2 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-01-12

: 多源融合技术在转子系统载荷类型识别中的应用针对单一类型响应信号在载荷识别中的局限性,提出振动信号和电机电流信号相结合的多源融合技术,进行载荷类型识别。结果表明:在稳态、线性、正弦、冲击4种类型载荷下,2种信号经过奇异值分解和小波包分解处理后,基于...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：614KB 上传时间：2020-07-07

: 含特殊负荷的配电网故障定位与识别特殊负荷接入配电网造成原配电网潮流分布灵活多变，故障过电流方向不唯一，导致传统配电网故障定位与识别方法不具备自适应性，因此提出一种适用于含特殊负荷的配电网故障定位与识别方法。将配电网划分为多个双端无...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：2.29MB 上传时间：2021-01-14

: 【通用】高清车牌识别停车场管理系统V2.7.000.0.0.0.211116(T16)(4) 9. **系统稳定性**：考虑到2.7版本，系统可能已经经过多轮迭代，确保在高负荷运行下仍能保持稳定。 10. **兼容性**：适应不同类型的车牌和摄像头，兼容各种硬件设备，以满足各种场景的需求。压缩包中的【通用】...
评级：0 浏览量：1885 收藏量：8 资源大小：130.2MB 上传时间：2022-05-07

: 基于云平台的非侵入式负荷监测与识别系统为了适应这一需求，"基于云平台的非侵入式负荷监测与识别系统"应运而生，该系统的技术创新和应用前景极具潜力。首先，让我们来深入探讨一下非侵入式负荷监测与识别系统的设计初衷和工作原理。传统上，电力消耗的...
评级：0 浏览量：522 收藏量：0 资源大小：633KB 上传时间：2020-10-15

: 深度学习在电力负荷预测中的应用.pdf 在利用深度学习进行电力负荷预测时，通常会将历史负荷数据作为模型的输入，目的是基于历史数据学习负荷变化的规律，进而预测未来某一时间段内的负荷需求。然而，由于电力负荷受多种因素影响，如天气、节假日、工业...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-08-18

: 嵌入式系统/ARM技术中的智能电力负荷控制与监测系统设计智能电力负荷控制与监测系统是现代电力系统的重要组成部分，它结合了嵌入式技术和ARM处理器的优势，以实现高效、精确的电力资源管理。系统的主要目标是实现对智能配电设备的实时监控，确保配电站能够实现少人或无人...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2020-11-06

: 负荷计算软件模拟分析功能则为设计者提供了一个预测不同负载情况下电路行为的平台，使设计师可以预先识别和优化潜在的风险，从而在设计阶段就避免可能的问题，确保系统的可靠性和经济性。报告生成功能是软件中另一项重要的特点...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：2.19MB 上传时间：2013-06-12

: 非侵入式负荷监测非侵入式负荷监测技术是一门新兴的技术，它用于监测和分析...通过对电力消耗数据的深入分析，HMM模型不仅能够识别出单个电器的负荷模式，还能够估计出电力消耗的统计特性，这为实现智能化的能源管理奠定了坚实的基础。
评级：0 浏览量：1529 收藏量：0 资源大小：287KB 上传时间：2015-05-08

: jaofun_v55.zip_负荷预测_负荷频域在电力系统中，负荷往往具有一定的季节性和周日周期性，这些周期性特征在频域中更容易被识别和利用。通过分析负荷的功率谱密度，可以找出影响负荷的主要频率成分，进一步优化预测模型。频域分析在负荷预测中的应用...
评级：5 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-14

: 智能家居的非侵入式设备负载监控：最新进展和未来问题 NIALM系统基于测量这些电参数，利用微控制器和/或数字信号处理器（DSP）来识别不同电器的运行状态，并通过无线通信技术（如Wi-Fi、ZigBee或电力线通信PLC）将数据传送到家中网关，进而通过网关层提供的通信协议将...
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：541KB 上传时间：2021-03-12

: 电力系统事故过负荷的识别及紧急控制.pdf 本文主要讨论了电力系统事故过负荷的识别与紧急控制策略，涉及安全稳定控制装置和继电保护装置的区别，以及如何避免误动作和过度控制。一、过负荷判据的差异在电力系统中，事故过负荷的识别主要由安全稳定控制...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：380KB 上传时间：2021-08-28

: 电力负荷数据.zip 这些方法在处理大量历史数据、识别数据中的模式以及建立预测模型方面表现出色。此外，"电力负荷数据.zip"中的"A题"和"B题"是针对第九届电工数学建模竞赛设置的题目，它们为参赛者提供了不同的负荷预测任务，需要...
评级：0 浏览量：3687 收藏量：13 资源大小：5.1MB 上传时间：2020-06-09

: 基于优化算法的非侵入式居民负荷辨识算法（数据集）非侵入式居民负荷辨识（Non-Intrusive Load Monitoring，NILM）是电力系统领域的一个重要研究方向，它旨在通过监测整个家庭的总用电量，来识别各个独立电器的功率消耗情况，无需在每个电器上安装单独的传感器。...
评级：5 浏览量：644 收藏量：7 资源大小：2.12MB 上传时间：2021-05-19

: 基于matlab电负荷、热负荷数据.rar 在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB处理和分析电负荷与热负荷数据。MATLAB是一种强大的编程环境，尤其适用于数值计算、数据分析和可视化。它为处理和理解复杂的数据集提供了丰富的工具和函数。首先，我们需要...
评级：5 浏览量：72 收藏量：2 资源大小：14.83MB 上传时间：2024-04-14

: matlab研讨课_考虑气象信息的负荷预测.zip 通过将多维数据转换为一组不相关的主成分，可以更清晰地识别出对负荷影响最大的气象因素，从而简化模型构建。 **回归分析**是预测建模的一种常见工具，用于研究两个或多个变量之间的关系。在负荷预测中，可能使用...
评级：1 浏览量：227 收藏量：3 资源大小：2.4MB 上传时间：2019-05-22

: 声纹识别数据集 IDMT-ISA-ELECTRIC-ENGINE 该数据集主要涵盖了电动发动机的三种不同状态：正常运行、高负荷运行以及损坏状态。这些状态的精确识别对于优化设备维护策略、预防意外停机和提高生产效率至关重要。每个状态下的声音片段数量众多，数百个3秒钟的....
评级：0 浏览量：384 收藏量：7 资源大小：566.89MB 上传时间：2023-02-22

: matlab_神经网络负荷预测训练通过神经网络进行负荷预测，可以利用历史数据学习并识别出负荷变化的模式，从而提供对未来负荷的准确估计。 MATLAB中的神经网络工具箱提供了多种神经网络架构，如前馈网络（Feedforward Networks）、径向基函数网络...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 基于监督学习的非侵入式负荷监测算法比较近邻算法、逻辑回归、支持向量机的4种NILM分类模型，利用BLUED数据库对4种分类器进行训练和测试，对比分析其在识别精度、训练时间、识别速度和抗噪能力方面的表现，并对其在家庭负荷识别中的应用效果进行对比研究。...
评级：0 浏览量：979 收藏量：1 资源大小：1.71MB 上传时间：2021-01-14

: 非侵入式负荷神经网络遗传算法模式识别本文非侵入式负荷识别，提取特征，通过神经网络模式识别，混沌矩阵，遗传算法有效地识别出用电设别
评级：0 浏览量：800 收藏量：6 资源大小：1.35MB 上传时间：2018-08-19

: 论文研究-人脸识别PCA算法的硬件实现 .pdf 8. 研究成果与意义：本研究成功将PCA算法硬件化，并且经过调试、仿真与分析运算负荷和时序逻辑，验证了FPGA平台在人脸识别系统中的优势。这为未来的安防系统提供了新的技术选择，有助于推动人脸识别技术更广泛的应用...
评级：0 浏览量：198 收藏量：2 资源大小：764KB 上传时间：2019-08-16

: 基于matlab BP神经网络语音识别.jpg 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（...识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：138KB 上传时间：2024-06-18

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