超短期负荷预测

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超短期负荷预测

: 电业超短期负荷预测仿真研究 超短期负荷预测是电力负荷预测中很重要的环节,数据的提取和预测方法的选择则是最难的环节。为了准确预测,采用电行业监测分析系统数据提取平台,能够实时监测及提取负荷数据。反向传播(BP)神经网络和极限学习机(ELM)...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：527KB 上传时间：2021-03-14

: 基于日周期多点外推法的超短期负荷预测及其误差分析同时，电力市场中的实时交易也需要一种较为精确的超短期负荷预测方法。从目前常用的周期外推法出发，针对该方法的误差来源提出一种多点外推方法，并使用随机信号和数理统计方法对其精度作了分析。对预测结果的分析...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：865KB 上传时间：2021-01-14

: 高压配电网中区域节点超短期负荷预测模型构建传统方法构建的高压配电网中区域节点超短期负荷预测模型预测结果准确率低、可靠性差，为了解决上述问题，在传统预测模型的基础上，构建了一种新的高压配电网中区域节点超短期负荷预测模型。利用CBRFNN算法，以某一...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：1.57MB 上传时间：2021-01-12

: 基于深度长短时记忆网络的区域级超短期负荷预测方法_张宇帆.pdf 超短期负荷预测为实时电力市场运行提供重要依据，预测准确度的提升对于揭示负荷变化的不确定性以及日前预测偏差具有重要意义。基于电力系统中含有的丰富大数据资源，提出了一种针对区域级负荷的深度长短时记忆...
评级：0 浏览量：218 收藏量：2 资源大小：1.67MB 上传时间：2020-10-17

: 论文研究-采用稳健回声状态网络的超短期负荷预测方法.pdf 针对超短期负荷预测周期短，要求预测速度快的特点，构建了基于稳健回归和回声状态网络的超短期负荷预测方法。回声状态网络作为一种递归神经网络，其隐含层为一个储备池，并且通过线性回归训练网络，从而具有映射复杂...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：602KB 上传时间：2019-09-12

: 电力系统超短期负荷预测算法及应用 (2013年) 简述了超短期负荷预测的概念和应用．将目前预测方法分为传统预测算法和现代预测算法，介绍了各种算法的原理、适用范围，以及大规模新能源并网运行对超短期负荷预测的影响．对比分析各种算法的优点和不足，提出了对...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2021-04-26

: 基于粒子群优化算法的LightGBM超短期负荷预测研究.pdf 基于粒子群优化算法的LightGBM超短期负荷预测研究可以归纳为以下几个知识点： 1. 负荷预测的定义和分类：负荷预测是指通过对历史数据的分析挖掘，实现对未来负荷的推算、预测的过程。当前的研究方法主要可以分为...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：506KB 上传时间：2021-09-28

: 电力系统超短期负荷预测算法及应用.pdf 电力系统超短期负荷预测算法及应用.pdf
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-09-01

: 电力系统单用户超短期负荷预测算法研究.pdf 电力系统单用户超短期负荷预测算法研究.pdf
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-08-27

: 网络游戏-BP神经网络超短期负荷预测方法.zip 网络游戏-BP神经网络超短期负荷预测方法.zip
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：366KB 上传时间：2021-09-19

: 电力系统超短期负荷预测技术的应用与发展.pdf 电力系统超短期负荷预测技术的应用与发展.pdf
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2021-09-01

: 基于LSSVM的超短期负荷区间预测智能电网的快速发展给电网运行带来了新的挑战, 为适应智能电网快速响应的要求, 实现对电力负荷未来运行趋势的快速估计, 本文提出一种基于LSSVM模型的超短期电力负荷区间预测方法, 所提方法在点预测的基础上, 通过对...
评级：0 浏览量：248 收藏量：1 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-05-06

: 超短期负荷预测偏差下电网可用输电能力的研究 (2006年) 考虑到超短期负荷预测偏差的情况下，以购电费用变化量最小为目标函数重新调整发电计划，从而导致电网可用输电能力（ATC）发生变化。为快速而准确测得ATC的值，提出利用连续潮流或最优潮流方法得到ATC的基值；利用...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-05-15

: 基于局部相似与神经网络的超短期负荷预测方法.pdf 基于局部相似与神经网络的超短期负荷预测方法.pdf
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：320KB 上传时间：2021-09-27

: 电子政务-一种钢铁企业电力超短期负荷预测方法.zip 电子政务-一种钢铁企业电力超短期负荷预测方法.zip
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：171KB 上传时间：2021-09-16

: 基于超短期负荷预测的变电站综合调压方法研究2 基于超短期负荷预测的变电站综合调压方法研究2
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2012-05-23

: 基于超短期负荷预测的变电站综合调压方法研究3 基于超短期负荷预测的变电站综合调压方法研究
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2012-05-23

: BP神经网络在电力系统超短期负荷预测中的应用.pdf BP神经网络在电力系统超短期负荷预测中的应用.pdf
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2021-08-29

: 基于2016年电工杯数学建模竞赛数据集建立的超短期以及短期负荷预测（论文+源码）【作品名称】：基于2016年电工杯数学建模竞赛数据集建立的超短期以及短期负荷预测（论文+源码）【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：26.87MB 上传时间：2024-05-25

: 基于超短期负荷预测的变电站综合调压方法研究5 基于超短期负荷预测的变电站综合调压方法研究
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2012-05-23

: 基于QPSO-LSTM的短期风电负荷MATLAB预测程序基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型——谭才兴（完全复现）程序简介传统的LSTM神经网络超参数和拓扑结构通常是基于经验和试验确定，但这种方法容易受到人为因素的限制，可能无法找到最佳的网络参数。而优化...
评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：1.68MB 上传时间：2024-02-01

: 基于改进机器学习算法的微电网短期负荷预测.pdf 在长期以来，国内外专家学者对电力系统短期及超短期负荷预测技术进行了大量的研究，提出了多种有效的负荷预测方法。例如，文献[3]提出了一种基于支持向量机的电力负荷预测方法，文献[4]提出了一种基于神经网络的电力...
评级：0 浏览量：73 收藏量：1 资源大小：734KB 上传时间：2021-09-24

: 电动汽车充电站短期负荷预测.pdf "电动汽车充电站短期负荷预测" 电动汽车充电站短期负荷预测是指根据电动汽车的充电特性、充电模式、用户行为习惯等因素，预测电动汽车充电站的短期负荷变化，以确保电网的稳定运行。该技术的研究主要集中于电动汽车...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-09-04

: 基于CatBoost算法的电力短期负荷预测研究 .docx "基于CatBoost算法的电力短期负荷预测研究" 在电力系统中，负荷预测是一个非常重要的组成部分，对电网调度、可靠运作以及提高企业的利润有着非常积极的作用。传统的时间序列法过分倚重时间因素，忽略了其他影响因素...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2022-12-15

: 深度学习课程作业：基于模糊化的CNN短期负荷预测.docx 通过对模糊化后的电力负荷数据进行CNN网络训练，可以从中学习非线性和时变性特征，并通过网络预测模型来进行超短期的电力负荷预测。最后，本研究对CNN网络进行实验，通过对真实电力负荷数据的模拟和预测，结果表明，...
评级：5 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：576KB 上传时间：2023-10-19

: Ultra-short term load prediction.rar_ELM_elm 负荷_即时学习算法_负荷数据_超短期针对微电网中负荷预测的特点提出的多模型极限学习法( ELM) ，将其应用于系统超短期负荷预测。该算法采取建立多个前馈神经网络模型，基于更新准则将模型集分成即时更新模型和批次更新模型这两个部分，以此进行数据...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：799KB 上传时间：2022-07-15

: 基于QPSO-LSTM的短期风电负荷预测模型（完全复现）采用基于QPSO算法对LSTM神经网络进行优化的算法，并根据LSTM神经网络以及QPSO算法的基本原理，利用QPSO算法对LSTM的超参数及网络拓扑结构进行优化，建立QPSO-LSTM短期风电负荷预测模型。通过Matlab仿真分析，验证了...
评级：5 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.68MB 上传时间：2024-01-22

: 电网规划中信息管理设计 ——负荷预测及编程电网规划中信息管理设计——负荷预测及编程
评级：3 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：3.19MB 上传时间：2012-05-23

: 基于ARIMA算法和小波分析+BP神经网络算法的短期负荷预测 ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。此程序由华北电力...
评级：5 浏览量：555 收藏量：12 资源大小：8.95MB 上传时间：2012-12-31

: 微电网负荷预测matlab源代码针对微电网超短期负荷预测，选取每隔15min一天共96点的负荷数据，对未来微电网负荷进行超短期负荷预测。
评级：1 浏览量：1928 收藏量：31 资源大小：21KB 上传时间：2018-03-28

: 电力系统负荷预测影响因素及方法探讨.pdf 超短期负荷预测指未来1小时、未来0.5小时甚至未来10分钟的预测。短期负荷预测则指几个月、几周、几天，一天内各小时，甚至更短时间内的预测。中期负荷预测为5-6年，而长期负荷预测一般指10年以上。按特性分类，...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：97KB 上传时间：2021-09-01

: 大数据-算法-基于贝叶斯理论MCMC优化参数的负荷预测模型.pdf 最后，本文建立了一种新的超短期负荷预测模型—贝叶斯ARIMA-GARCH预测模型。该模型可以对超短期负荷数据进行建模，考虑负荷数据均值部分的变化情况和扰动项的异方差特性。本文的主要贡献在于提出了一种基于贝叶斯...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：6.47MB 上传时间：2022-04-17

: 基于经验模态分解与多分支神经网络的超短期风功率预测.pdf 超短期风功率预测常用于平衡负荷、优化调度，对预测精度有较高的要求。然而，风电场环境复杂、风速不确定性因素较多，风功率时序信号往往具有非平稳性和随机性。这使得风功率预测变得非常困难。循环神经网络（RNN...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.77MB 上传时间：2021-09-25

: 基于气象因素充分挖掘的BiLSTM光伏发电短期功率预测重构多元数据序列, 并在探索输入层时间步长、模型层数及每层维数等超参数的合理设置方案的基础上, 构建BiLSTM网络模型, 实现光伏发电短期功率的高精度预测. 仿真结果表明, 与KNN、深度信念网络(DBN)、BiLSTM、PCA-...
评级：0 浏览量：964 收藏量：8 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-05-06

: 电力负荷和电量综合管理系统主站软件操作手册电力负荷和电量综合管理系统主站软件操作手册
评级：1 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2012-05-23

: 基于最小二乘支持向量机的风电功率超短期预测 (2013年) 易影响风力微电网根据用电负荷变化适时调度及有效电力资源配置的问题，提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine，LS-SVM)的微电网风电功率超短期预测方法。该方法根据风电场数据采集...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2021-05-20

: 优化SVM在锅炉负荷预测中的应用 (2010年) 提出智能优化支持向量机算法来提高模型的预测能力和泛化能力。...将该优化算法应用于锅炉负荷短期预测,实验结果表明,该优化算法预测精度较高,收敛速度较快,泛化性能优于其他预测方法,且工程实现容易。
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：311KB 上传时间：2021-06-17

: load_forecasting:使用ARIMA，RNN，LSTM和GRU模型对德里地区的电力负荷进行预测电力负荷预测正在短期电力负荷预测的研究生项目中。数据取自网站的并且在项目过程中实施了多个时间序列算法。实施的模型： models文件夹包含在项目过程中实现的所有算法/模型：前馈神经网络简单移动平均线加权...
评级：5 浏览量：943 收藏量：14 资源大小：7.91MB 上传时间：2021-05-17

: 适用于新能源发电接入的日内滚动发电计划闭环控制系统结合日前发电计划、机组日前发电排序，根据超短期负荷预测、超短期母线负荷预测、超短期新能源发电预测、滚动水电计划、联络线计划、停电计划、网络拓扑、机组出力申报等信息，充分考虑系统发用电平衡约束、电网安全...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2021-01-15

: 市场环境下电力系统优化调度策略研究 (2).pdf 此外，本文还讨论了电力系统调度优化策略的实现方法，包括数据收集、安全监视与控制、状态估计、安全分析、超短期负荷预测、潮流优化、经济调度、母线负荷预测、配电自动化等方法。这些方法可以帮助电力企业实现电力...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：203KB 上传时间：2021-09-01

: 自动发电控制在河北南部电网中的应用结合在定联络线功率和频率偏差控制方式下的功率调整情况以及采用的A系列评价标准，分析了河北南部电网在AGC应用方面存在电厂投入...三是在超短期负荷预测的基础上，综合考虑各种约束条件和经济指标，实现最优发电控制。
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：913KB 上传时间：2021-01-12

: 基于模式识别的电力系统暂态稳定评估综述.pdf 文献[16]的研究表明，在线SVR是一种有效的求解电力系统超短期负荷预测的在线学习算法；进而文献[17]提出了一种基于SVM增量学习的TSA方法。文献[18]提出了一种基于在线序贯极限学习机（OS-ELM）的TSA模型，增强了模型...
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: 微电网跟踪调度计划双层双时间尺度实时控制策略上层基于模型预测控制方法建立日内滚动优化模型，结合分布式电源和负荷的超短期功率预测结果，综合考虑一段时域内的跟踪偏差及混合储能系统的功率和荷电状态对跟踪调度计划进行滚动优化；下层在上层优化结果的基础上...
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: 104号资源-源程序：论文可在知网下载《基于氢储能的热电联供型微电网优化调度方法》本人博客有解读该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》104号博文针对质子交换膜燃料电池和电解槽...在第二阶段调度中，根据超短期预测结果，使用模型预测控制嵌入混合整数二次规划算法，减小预测误差带来的经济性影响.
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: 含大规模风电的电网AVC研究与应用在此基础上根据短期风功率变化趋势，分别建立考虑风电区域电压稳定的全网AVC联合优化模型和协调校正模型，并提出基于超短期风功率预测结果的风电并网点电压质量控制策略。应用于新疆电网的实际效果表明，所提出的无...
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: 地区电网实时无功优化的研究地区电网实时无功优化的研究，路小军，，无功优化是电力系统运行操作中的一个重要问题，为了使地区电网更好的实时调度无功，在实时调度中引入由超短期负荷预测得到的负荷
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: 含混合储能的微网孤网运行能量管理策略 (2014年) 在分析微电网能量管理结构功能基础上，结合发电管理和需求侧管理，重点介绍锂电池和超级电容器协调运行模式，即锂电池根据新能源发电预测和负荷预测结果平滑系统输出；超级电容器负责短期调整，兼顾实时功率平衡和...
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