短期电力负荷预测

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短期电力负荷预测

: 2015-2016短期电力负荷预测数据集本数据集“2015-2016短期电力负荷预测数据集”提供了一段时期的电力负荷历史数据，有助于研究者进行相关分析和预测模型的建立。首先，我们要理解“短期电力负荷预测”的概念。短期负荷预测通常是指对未来几小时到...
评级：0 浏览量：329 收藏量：4 资源大小：3.1MB 上传时间：2024-02-29

: 基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究.pdf "基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究" 本文研究基于机器学习的短期电力负荷预测方法，提出了一种基于岭回归估计的RBF神经网络短期电力负荷预测方法。该方法利用机器学习算法RBF在非线性拟合方面的优势，结合岭...
评级：3 浏览量：945 收藏量：0 资源大小：3.02MB 上传时间：2020-04-12

: 基于BP神经网络的电力负荷预测，基于BP神经网络的短期电力负荷预测 本文主要探讨了如何利用BP（Backpropagation）神经网络在MATLAB环境下进行短期电力负荷预测，并提供了一份完整的代码示例。BP神经网络因其强大的非线性建模能力，常被用于解决复杂预测问题。首先，我们要理解BP...
评级：5 浏览量：568 收藏量：7 资源大小：4.91MB 上传时间：2023-11-01

: 基于经验模态分解的短期电力负荷预测 ### 基于经验模态分解的短期电力负荷预测 #### 一、引言电力系统负荷预测在电力系统的安全、经济运行中扮演着至关重要的角色。短期电力负荷预测（Short-Term Load Forecasting, STLF）对于提高电网运行的安全性和...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：2.5MB 上传时间：2024-01-31

: 基于BP神经网络的电力负荷预测-短期电力负荷预测项目源码（期末大作业）基于BP神经网络的电力负荷预测-短期电力负荷预测项目源码（期末大作业）基于BP神经网络的电力负荷预测-短期电力负荷预测项目源码（期末大作业）基于BP神经网络的电力负荷预测-短期电力负荷预测项目源码（期末大作业...
评级：0 浏览量：47 收藏量：3 资源大小：5.34MB 上传时间：2024-11-01

: 基于大数据和优化神经网络短期电力负荷预测 提出基于大数据和粒子群优化BP神经网络短期电力负荷预测，建立短期电力负荷预测模型。利用国家电网的实际负荷数据，采用所提方法进行预测，与实际负荷数据及集中式负荷预测结果进行比较，结果证明，所提方法预测精度...
评级：0 浏览量：449 收藏量：0 资源大小：596KB 上传时间：2021-01-14

: 电力负荷预测数据集（负荷、气象） 电力负荷预测是电力系统运营和规划中的核心任务，它涉及到对某一地区或设施未来电力需求的估算。这个数据集提供了丰富的资源，可以帮助我们深入了解并进行电力负荷预测的研究。以下是基于提供的文件名，我们可以探索...
评级：5 浏览量：5214 收藏量：23 资源大小：382.41MB 上传时间：2022-03-18

: 基于改进PSO算法和LS-SVM的短期电力负荷预测 针对电力负荷的小样本、...仿真结果表明,基于改进粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法较最小二乘支持向量机预测方法、基于基本粒子群优化算法和最小二乘向量机的预测方法具有更好的预测精确度。
评级：0 浏览量：761 收藏量：4 资源大小：251KB 上传时间：2020-05-29

: 基于BP神经网络短期电力负荷预测研究 BP神经网络在短期电力负荷预测中的应用，已经证明了其高精度和稳定性的特点，能够适用于多种不同的预测环境。除了BP神经网络外，还有其他类型的神经网络也可用于电力负荷预测，例如卷积神经网络（CNN）和循环神经...
评级：0 浏览量：1988 收藏量：7 资源大小：315KB 上传时间：2020-01-10

: 基于EMD-DA-LSSVM的短期电力负荷预测研究-综合文档标题中的“基于EMD-DA-LSSVM的短期电力负荷预测研究”是一个关于电力系统运行与管理的研究主题，其中涉及到了几种重要的技术方法。这里，EMD代表经验模态分解（Empirical Mode Decomposition），DA代表数据融合...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：576KB 上传时间：2021-05-22

: 多算法多模型与在线第二次学习结合的短期电力负荷预测方法 短期电力负荷预测是智能电网运行中的关键技术之一，它能够帮助电力公司进行有效的电力分配、优化调度管理和保障电网安全。为了提高短期电力负荷预测的准确度，研究者们提出了多种不同的预测方法。在本研究中，提出了...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：125KB 上传时间：2021-04-02

: 电力系统短期电力负荷预测仿真研究.pdf 电力系统短期电力负荷预测仿真研究本文提出了一种新的短期电力负荷预测方法，旨在解决传统神经网络无法准确预测的问题。此方法通过选出与预测日总体相似度较高的负荷数据作为输入数据，提高待预测数据与训练数据...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2021-08-29

: 基于EMD-DA-LSSVM的短期电力负荷预测研究针对电力负荷数据的非线性和非平稳性特性，为提高短期电力负荷预测的精度，提出一种基于EMD-DA-LSSVM的短期用电负荷预测模型。首先，采用EMD分解短期电力负荷数据，获得互不耦合的IMF分量；其次，针对各IMF分量建立...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：584KB 上传时间：2021-07-06

: 基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测.pdf 基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测 本文主要介绍了基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测算法。该算法通过利用深度学习技术和LSTM循环神经网络，实现了对电力负荷的高精度预测。实验...
评级：3 浏览量：609 收藏量：2 资源大小：2.27MB 上传时间：2021-09-26

: 短期电力负荷预测方法 7. 短期电力负荷预测方法的研究方向和应用： - 研究重点在于提高ANN的学习速度，确保预测的效率和精度。 - 实例验证表明，提出的基于BP&SA混合学习算法的ANN模型是一种有效且高效的短期负荷预测方法。 8. 研究...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：133KB 上传时间：2013-03-22

: 基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测 (2015年) 针对电力负荷受天气和日期影响特点，提出一种基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测的新方法. 该算法最大的特点是模糊规则是动态变化的，通过系统误差、可容纳边界来判断系统是否需要新增一条模糊规则，使用误差...
评级：0 浏览量：135 收藏量：2 资源大小：260KB 上传时间：2021-05-12

: 基于K-Means和CNN的用户短期电力负荷预测 为了提高用户级电力负荷预测的性能，本文提出一种基于K-means聚类与卷积神经网络特征提取的短期电力负荷预测模型.首先，利用K-means将用户聚为两类：对于日相关性强的用户，将相邻时刻和日周期的历史负荷作为输入，...
评级：5 浏览量：772 收藏量：10 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-05-06

: 基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究08硕士论文-基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究.part2.... 基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究08硕士论文-基于模糊神经网络的短期电力负荷预测的研究.part2.rar 【英文题名】 Short-term Load Forecasting Based on Fuzzy Neural Network 【作者中文名】崔志坤; ...
评级：0 浏览量：384 收藏量：1 资源大小：41KB 上传时间：2019-08-14

: 电力系统短期负荷预测数据集电力系统短期负荷预测是电力行业中一项关键的任务，它涉及到电力供需平衡、电网调度与安全运行。这个数据集提供了用于进行短期负荷预测的数据和相关的编程工具，包括MATLAB和Python的实现。下面将详细阐述相关知识点...
评级：4 浏览量：5033 收藏量：32 资源大小：10.7MB 上传时间：2021-10-05

: 电力负荷预测的相关数据集 电力负荷预测数据集数据说明：该数据集可用于训练和测试机器学习预测算法，并将结果与每周预调度报告中的官方预测进行比较在将预测结果与每周调度前预测进行比较时，应注意以下事项:. 1.星期六是每个星期预测的第...
评级：5 浏览量：498 收藏量：2 资源大小：45.58MB 上传时间：2024-04-08

: 基于EEMD-SE和GARBF的短期电力负荷预测 为了提高短期电力负荷的预测精度，提出了集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）和遗传算法（GA）来优化RBF神经网络的组合方法。...仿真结果表明，该预测算法具有良好的预测效果，满足短期电力负荷预测的要求。
评级：0 浏览量：284 收藏量：3 资源大小：577KB 上传时间：2020-10-15

: GRU神经网络短期电力负荷预测研究.pdf GRU神经网络短期电力负荷预测研究该研究论文提出了基于栈式自编码和GRU神经网络的短期电力负荷预测方法。该方法首先对输入的历史数据，包括电力负荷、天气信息和节假日信息等进行栈式自编码，从而将输入数据进行...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-09-26

: 电力系统短期电力负荷预测数据集（2015~2020，4.8w多条数据，时间间隔1h，含温度湿度等特征及区域特征的... 电力系统短期电力负荷预测是电力运营中的核心环节，它对电力调度、供需平衡以及电网稳定运行具有重要意义。这个数据集提供了2015年至2020年间的48,000多条数据，每小时一次的频率，涵盖了6年半的时间跨度，为研究者...
评级：5 浏览量：1260 收藏量：18 资源大小：47.59MB 上传时间：2023-04-01

: SVM、PSO、PSO-SVM的三种MATLAB短期电力负荷预测源代码这些技术广泛应用于数据挖掘和机器学习领域，尤其是预测任务，如这里的短期电力负荷预测。支持向量机（SVM）是一种监督学习模型，它通过构造最大边距超平面来进行分类或回归。在短期电力负荷预测中，SVM可以处理非...
评级：0 浏览量：194 收藏量：3 资源大小：1.12MB 上传时间：2022-10-27

: 基于机器学习的短期电力负荷预测方法比较及改进研究 ### 基于机器学习的短期电力负荷预测方法比较及改进研究 #### 一、引言电力负荷预测是电力系统运行与管理的关键环节之一，它对于提高电力系统的经济性和可靠性具有重要意义。随着智能电网技术的发展，如何利用...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：1.83MB 上传时间：2024-02-29

: 基于优化聚类的IXGBoost短期电力负荷预测.pdf 其中，短期电力负荷预测（Short-term Load Forecasting, STLF）是智能电网中的一个重要环节，它对于经济调度、安全评估和节能减排具有举足轻重的作用。随着数据量的不断增长和技术的进步，如何提高短期电力负荷的...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：2.24MB 上传时间：2022-12-15

: 基于改进人工智能的短期电力负荷预测算法研究.pdf 本文研究了基于改进的人工智能技术在短期电力负荷预测中的应用，旨在通过更高级的算法来提高电力系统的运行管理和负荷预测准确性。以下将对文档中提及的关键知识点进行详细说明： 1. 人工智能在电力系统中的应用： ...
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-07-11

: 基于支持向量机的短期电力负荷预测.zip_支持向量机_电力预测_负荷预测基于支持向量机的短期电力负荷预测，支持向量机，预测
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2022-07-14

: 基于LSTM循环神经网络的短期电力负荷预测.pdf "基于LSTM循环神经网络的短期电力负荷预测" 该论文提出了一种基于长短期记忆单元（LSTM）循环神经网络的短期电力负荷预测方法。该方法可以灵活定义历史窗口期、灵活添加负荷影响因素，且预测准确性和稳定性较高。该...
评级：0 浏览量：372 收藏量：2 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-09-25

: 基于SVM支持向量机的短期电力负荷预测，包括20000字word论文，可编辑，matlab源码，测试数据论文首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了...
评级：5 浏览量：847 收藏量：9 资源大小：328KB 上传时间：2022-03-25

: 电力大数据下的短期电力负荷预测.pdf 电力大数据在短期电力负荷预测中的应用对于电力系统的稳定运行至关重要。电力负荷预测是电力系统规划和运营的基础，它涉及到电力需求、经济环境、天气条件、社会活动等多种因素，旨在通过历史数据分析找出与负荷相关...
评级：0 浏览量：471 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2020-03-28

: Matlab小波神经网络进行短期电力负荷预测-小波神经网络进行短期电力负荷预测.rar 在电力系统中，短期电力负荷预测是电力市场运营、电力调度和电力设备安全运行的重要环节。Matlab作为强大的数值计算和数据可视化平台，提供了实现小波神经网络的强大工具。 1. **小波分析基础**：小波分析是一种多...
评级：1 浏览量：588 收藏量：8 资源大小：1KB 上传时间：2019-08-14

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评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2023-03-02

: 基于EMD-分形理论的短期电力负荷预测 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行，由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法，文中将经验模态分解（EMD）与新兴的电力负荷预测模型分形理论相...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-01-13

: 基于CEEMD‐SSA‐LSSVM短期电力负荷预测模型.docx 《基于CEEMD-SSA-LSSVM的短期电力负荷预测模型》在电力系统运行与管理中，电力负荷预测是一项至关重要的任务，它直接影响到电力系统的稳定性和经济性。随着社会对电力需求的不断增长，准确预测短期电力负荷变得...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2023-02-23

: 考虑气象因素的短期电力负荷预测研究.pdf 短期电力负荷预测受到多种因素的影响，其中，气象因素被证明对电力需求具有显著影响。因此，研究如何考虑气象因素进行短期电力负荷预测，以提高预测精度，对于电力系统的发展具有重要意义。本文所介绍的研究工作...
评级：0 浏览量：107 收藏量：1 资源大小：914KB 上传时间：2022-03-16

: 基于改进PSO的神经网络短期电力负荷预测模型.pdf "基于改进PSO的神经网络短期电力负荷预测模型" 知识点一：神经网络在短期电力负荷预测中的应用神经网络是一种常用的机器学习算法，在短期电力负荷预测中发挥着重要作用。基于改进粒子群算法（P SO）的BP神经网络...
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评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：558KB 上传时间：2022-12-15

: 基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法研究.pdf 随着我国电力系统的快速发展，传统的负荷预测模型，如自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和机器学习模型，在处理短期电力负荷预测时面临挑战，因为它们要么无法充分考虑数据的时效性，要么难以应对非线性关系。...
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: 基于加权-Blending多模型融合短期电力负荷预测.docx 本文探讨了短期电力负荷预测的方法，特别是在加权-Blending多模型融合框架下的应用。短期负荷预测对于电力系统的运行和管理至关重要，它有助于减少发电量与实际需求的差距，提高系统的可靠性。传统的预测方法，如...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：763KB 上传时间：2022-11-03

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评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-09-27

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: 基于粒子群算法的短期电力负荷预测.pdf 本研究中，结合了ANFIS与BP神经网络来构建短期电力负荷预测模型，旨在提高对安徽省巢湖地区短期电力负荷预测的精度。模型中采用粒子群算法对级联网络进行训练优化，从而提升模型的运算速度和预测准确度。结果证明，...
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: 小波神经网络进行短期电力负荷预测 在电力系统中，短期电力负荷预测是一项至关重要的任务，它对于电网的稳定运行、电力资源的有效配置以及电力市场的经济运营具有深远的影响。小波神经网络因其优秀的非线性逼近能力和自适应学习能力，在短期电力负荷...
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