基于机器学习的短期电力负荷预测方

基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究.pdf "基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究" 本文研究基于机器学习的短期电力负荷预测方法，提出了一种基于岭回归估计的RBF神经网络短期电力负荷预测方法。该方法利用机器学习算法RBF在非线性拟合方面的优势，结合岭...

评级：3 浏览量：914 收藏量：0 资源大小：3.02MB 上传时间：2020-04-12

基于机器学习的短期电力负荷预测方法比较及改进研究 ### 基于机器学习的短期电力负荷预测方法比较及改进研究 #### 一、引言 电力负荷预测是电力系统运行与管理的关键环节之一，它对于提高电力系统的经济性和可靠性具有重要意义。随着智能电网技术的发展，如何利用...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.83MB 上传时间：2024-02-29

基于经验模态分解的短期电力负荷预测 ### 基于经验模态分解的短期电力负荷预测 #### 一、引言 电力系统负荷预测在电力系统的安全、经济运行中扮演着至关重要的角色。短期电力负荷预测（Short-Term Load Forecasting, STLF）对于提高电网运行的安全性和...

评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：2.5MB 上传时间：2024-01-31

基于BP神经网络的电力负荷预测，基于BP神经网络的短期电力负荷预测 本文主要探讨了如何利用BP（Backpropagation）神经网络在MATLAB环境下进行短期电力负荷预测，并提供了一份完整的代码示例。BP神经网络因其强大的非线性建模能力，常被用于解决复杂预测问题。 首先，我们要理解BP...

评级：5 浏览量：458 收藏量：6 资源大小：4.91MB 上传时间：2023-11-01

基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测.pdf 基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测 本文主要介绍了基于TensorFlow的LSTM循环神经网络短期电力负荷预测算法。该算法通过利用深度学习技术和LSTM循环神经网络，实现了对电力负荷的高精度预测。实验...

评级：3 浏览量：560 收藏量：2 资源大小：2.27MB 上传时间：2021-09-26

人工智能-项目实践-电力负荷-基于LSTM的电力负荷预测 在这个项目实践中，我们关注的是基于长短期记忆网络（LSTM）的人工智能算法在电力负荷预测上的应用。 长短期记忆网络是一种特殊的循环神经网络（RNN），其设计目标是解决传统RNN在处理长序列数据时可能出现的梯度...

评级：5 浏览量：1649 收藏量：25 资源大小：11.34MB 上传时间：2022-05-04

电力负荷预测数据集（负荷、气象） 电力负荷预测是电力系统运营和规划中的核心任务，它涉及到对某一地区或设施未来电力需求的估算。这个数据集提供了丰富的资源，可以帮助我们深入了解并进行电力负荷预测的研究。以下是基于提供的文件名，我们可以探索...

评级：5 浏览量：4986 收藏量：23 资源大小：382.41MB 上传时间：2022-03-18

基于PSO-RVM的短期负荷预测 本文档资料着重探讨了一种基于【PSO-RVM（粒子群优化支持向量机）】的短期负荷预测方法。 支持向量机（SVM）是一种广泛应用的机器学习算法，它通过构建超平面来分类或回归数据，尤其在处理非线性问题时表现出色。而...

评级：5 浏览量：163 收藏量：2 资源大小：4.42MB 上传时间：2022-05-11

基于LSTM循环神经网络的短期电力负荷预测.pdf "基于LSTM循环神经网络的短期电力负荷预测" 该论文提出了一种基于长短期记忆单元（LSTM）循环神经网络的短期电力负荷预测方法。该方法可以灵活定义历史窗口期、灵活添加负荷影响因素，且预测准确性和稳定性较高。该...

评级：0 浏览量：346 收藏量：2 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-09-25

基于神经网络的短期电力负荷预测仿真研究.pdf "基于神经网络的短期电力负荷预测仿真研究" 本研究论文主要探讨基于神经网络的短期电力负荷预测方法，旨在提高电力负荷预测的精度和速度。研究中，作者分别建立了基于BP神经网络和Elman神经网络的短期电力负荷预测...

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：248KB 上传时间：2021-09-26

61号资源-源程序：论文可在知网下载《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》本人博客有解读 本文先建立了结合时序特征的Cat Boost负荷预测模型来解决Cat Boost不考虑负荷时序性的问题,再建立了多层LSTM短期负荷预测模型,用真实数据验证了两个模型的有效性。随后,采用集成学习Stacking策略,提出了基于时间间隔...

评级：5 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：116KB 上传时间：2024-03-27

人工智能-机器学习-基于智能优化的电力负荷预测方法研究.pdf 3. 对电力负荷预测中存在的不确定性和复杂性问题进行了深入分析，并提出了基于机器学习和智能优化的解决方案。 4. 通过构建基于智能优化的电力负荷预测系统，实现了电力工业的智能化和自动化，提高了电力企业和政府...

评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：5.49MB 上传时间：2022-04-15

基于机器学习的考虑不确定性的短期电能负荷预测.zip 本项目旨在利用机器学习方法实现考虑不确定性的短期电能负荷预测。准确的电能负荷预测对于电力系统的稳定运行和能源管理至关重要。 我们采用机器学习算法，通过分析历史电能负荷数据、天气信息、节假日等因素，建立...

评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2024-05-01

基于SVM电力系统短期负荷预测的一个例程 本例程"基于SVM电力系统短期负荷预测"旨在利用SVM技术来提高短期负荷预测的精度。在传统算法中，通常会将各个影响负荷的因素直接输入模型进行训练。然而，这个例程有所不同，它在导入SVM训练之前对这些影响因素进行...

评级：5 浏览量：1003 收藏量：13 资源大小：19KB 上传时间：2016-04-11

基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法 本篇文章关注的是基于深度学习中的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）的短期电力负荷预测方法。 深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的机器学习技术，它能够通过多层非线性变换自动学习数据的表示。在...

评级：3 浏览量：3586 收藏量：10 资源大小：2.09MB 上传时间：2020-05-09

基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究.pdf 《基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究》这篇文章探讨了在智能电网背景下，短期电力负荷预测的重要性以及如何利用进化神经网络进行有效预测。短期负荷预测对于工业、商业和住宅用电管理具有至关重要的作用，它...

评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-09-25

基于机器学习的混合模型在电力负荷预测中的应用.pdf "基于机器学习的混合模型在电力负荷预测中的应用" 本文提出了一种基于机器学习的混合模型，用于电力负荷预测。该模型采用具有自适应噪声的完整集合经验模式分解技术（CEEMDAN）对电力负荷进行分解，剔除高频噪声...

评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2021-09-24

基于改进PSO的神经网络短期电力负荷预测模型.pdf 神经网络是一种常用的机器学习算法，在短期电力负荷预测中发挥着重要作用。基于改进粒子群算法（P SO）的BP神经网络预测模型，能够实现在短期电力负荷预测中的高精度预测。该模型通过选择相关的输入变量，如季节、...

评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：2.36MB 上传时间：2021-09-26

基于PSO-Elman神经网络的短期电力负荷预测.pdf * 在短期电力负荷预测中，机器学习可以使用神经网络来模拟电力负荷预测模型，并使用PSO算法来优化模型的参数。 数据建模： * 数据建模是指对数据进行分析和处理，以建立模型来描述数据之间的关系。 * 在短期电力...

评级：5 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：620KB 上传时间：2021-09-26

基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测.pdf 【基于动态模糊神经网络的短期电力负荷预测】 电力负荷预测是电力系统运行和调度中的重要环节，对于确保电网稳定和优化资源配置具有重要意义。短期电力负荷预测通常是指对未来的几小时到几天内的电力需求进行预测，...

评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-09-27

基于主从神经网络的短期电力负荷预测研究.pdf 【标题】和【描述】提及的是基于主从神经网络的短期电力负荷预测研究，这是一种利用神经网络技术改进传统BP神经网络的预测方法，旨在提高短期电力负荷预测的准确性和效率。【标签】中的“神经网络”、“深度学习”、...

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：250KB 上传时间：2021-09-27

基于改进机器学习算法的微电网短期负荷预测.pdf 文献[3]提出了一种基于支持向量机的电力负荷预测方法，文献[4]提出了一种基于神经网络的电力负荷预测方法，文献[5]提出了一种基于灰色模型的电力负荷预测方法，文献[6]提出了一种基于机器学习算法的电力负荷预测方法...

评级：0 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：734KB 上传时间：2021-09-24

GRU神经网络短期电力负荷预测研究.pdf 该研究论文提出了基于栈式自编码和GRU神经网络的短期电力负荷预测方法。该方法首先对输入的历史数据，包括电力负荷、天气信息和节假日信息等进行栈式自编码，从而将输入数据进行压缩，然后利用多层GRU构建神经网络，...

评级：0 浏览量：96 收藏量：1 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-09-26

基于大数据和优化神经网络短期电力负荷预测.pdf 本文提出的基于大数据和优化神经网络的短期电力负荷预测方法，旨在利用大数据的优势提升预测精度和效率。 首先，传统的集中式预测方法在面对海量电力数据时往往显得力不从心，因为它们无法有效处理复杂性和大规模性...

评级：0 浏览量：84 收藏量：1 资源大小：263KB 上传时间：2021-09-26

基于LSTM时间递归神经网络的短期电力负荷预测.pdf "基于LSTM时间递归神经网络的短期电力负荷预测" 本文主要介绍基于LSTM时间递归神经网络的短期电力负荷预测方法。电力系统的稳定运行需要动态平衡电力供应和电力需求，电力负荷预测是电网企业系统运行部的重要工作。...

评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2021-09-25

基于深度学习的短期负荷预测综述.pdf 本文对基于深度学习的短期负荷预测进行综述，讨论了当前电力系统中负荷预测的重要性及其发展趋势。随着智能电网的发展，用户的用电数据呈指数增长，促进了负荷预测研究的快速发展。传统的负荷预测方法逐渐被更加精确...

评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-08-18

基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法研究.docx 【基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法研究】 在电力系统运行中，短期电力负荷预测具有举足轻重的地位，它不仅关乎电力系统的安全稳定，也影响着电力生产的经济效益。然而，传统的预测模型，如自回归积分...

评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：238KB 上传时间：2023-03-02

基于MIGA-BP神经网络的短期电力负荷预测.pdf 【标题】：基于MIGA-BP神经网络的短期电力负荷预测 【描述】：本文研究了一种利用多岛遗传算法优化的BP神经网络（MIGA-BP）进行短期电力负荷预测的方法。 【标签】：神经网络，深度学习，机器学习，数据建模，专业...

评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2021-09-25

基于RBF神经网络的短期电力负荷预测.pdf 基于RBF神经网络的短期电力负荷预测.pdf

评级：0 浏览量：86 收藏量：1 资源大小：959KB 上传时间：2021-09-27

基于深度学习的多特征电力负荷预测.zip 本资料包“基于深度学习的多特征电力负荷预测”就聚焦于这一主题，通过深度学习模型对多种电力负荷影响因素进行综合分析和预测。 深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的机器学习方法，其强大的非线性建模能力使其在...

评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：830KB 上传时间：2024-05-08

基于改进增强型神经网络的短期电力负荷预测.pdf 本文中提到的“基于改进增强型神经网络的短期电力负荷预测”是一种结合了随机抽样和神经网络集成的创新方法。 增强型神经网络（Boosted Neural Networks，BooNN）是一种集成学习技术，通过迭代训练多个神经网络并...

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：1.63MB 上传时间：2021-09-25

基于改进PSO-BP神经网络的短期电力负荷预测.pdf 基于改进PSO-BP神经网络的短期电力负荷预测 本文提出了一种基于改进的粒子群优化算法（PSO）和BP神经网络的短期电力负荷预测方法。该方法通过将PSO算法用于初始化BP神经网络的权值和阈值，以提高电力短期负荷预测的...

评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-09-26

基于SVM电力系统短期负荷预测的其中一个例程 总的来说，这个基于SVM的电力系统短期负荷预测例程展示了如何结合特征加权和SVM模型来提升预测精度。通过理解并应用这些方法，我们可以更好地应对电力行业的挑战，为电力系统的高效运营提供有力支持。

评级：5 浏览量：822 收藏量：13 资源大小：21KB 上传时间：2018-11-10

基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法研究.pdf 随着我国电力系统的快速发展，传统的负荷预测模型，如自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和机器学习模型，在处理短期电力负荷预测时面临挑战，因为它们要么无法充分考虑数据的时效性，要么难以应对非线性关系。...

评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：423KB 上传时间：2023-03-02

基于改进人工智能的短期电力负荷预测算法研究.pdf 本文研究了基于改进的人工智能技术在短期电力负荷预测中的应用，旨在通过更高级的算法来提高电力系统的运行管理和负荷预测准确性。以下将对文档中提及的关键知识点进行详细说明： 1. 人工智能在电力系统中的应用： ...

评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-07-11

基于BP神经网络的区域配电网短期电力负荷预测.pdf 【区域配电网短期电力负荷预测的重要性】 电力负荷预测是电力系统管理的关键环节，尤其是在新型能源多源电力系统中，由于新能源的波动性和负荷的不可控性，对电力系统的稳定运行带来挑战。电力的即时消费特性决定了...

评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.93MB 上传时间：2021-09-25

基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测方法研究.pdf 【基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测方法研究】 在电力行业中，短期电力负荷预测是一项至关重要的任务，它直接影响到电力系统的稳定运行和经济效益。传统的预测方法可能存在精度不足、适应性差的问题。针对这些...

评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-09-25

基于优化聚类的IXGBoost短期电力负荷预测.pdf 《基于优化聚类的IXGBoost短期电力负荷预测》这篇论文关注的是电力系统中的短期负荷预测（Short-term Load Forecasting, STLF），这是智能电网建设和运营中的关键环节。STLF对于经济调度、安全评估和节能减排有重要...

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：2.24MB 上传时间：2022-12-15

基于Spark和深度神经网络的短期电力负荷预测方法.pdf 本文提出了一种结合Spark和深度神经网络的短期电力负荷预测模型，旨在解决单机计算资源不足的问题，并提高预测的准确性和效率。 1. **Spark计算平台**：Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的并行计算...

评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-09-25

基于相似日和RBF神经网络的短期电力负荷预测.pdf 【基于相似日和RBF神经网络的短期电力负荷预测】是一种预测电力系统短期负荷的方法，它结合了历史相似日的数据和径向基函数（RBF）神经网络的预测能力。在短期电力负荷预测中，选择合适的相似日作为训练样本能够简化...

评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：3.25MB 上传时间：2021-09-25

基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷代码实现 结合MATLAB的强大功能，我们可以高效地实现电力负荷预测，为能源管理提供有力的支持。通过不断的优化和调整，BP神经网络可以在复杂环境下提高预测准确性和稳定性，这对于电力系统的规划和调度至关重要。 总结来说，...

评级：5 浏览量：1206 收藏量：6 资源大小：8KB 上传时间：2022-04-14

基于matlab的长短期神经网络的负荷预测 电力负荷预测影响着电力系统的管理和运行，是电力系统制定发电计划，调度计划等重要依据，对电力负荷预测进行分类依据的划分标准有很多，预测时间周期是较为常见的一种，MATALB编程实现LSTM对电力负荷的预测，包括M...

评级：5 浏览量：230 收藏量：5 资源大小：824KB 上传时间：2023-04-23

基于BP神经网络的电力负荷预测.docx ### 基于BP神经网络的电力负荷预测 #### 一、绪论 ##### 1.1 电力负荷预测研究背景及意义 电力负荷预测在电力系统的运行与管理中起着至关重要的作用。随着经济的发展和社会的进步，电力需求日益增长，而电力负荷...

评级：0 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：340KB 上传时间：2022-04-18

基于粒子群算法与循环神经网络的短期电力负荷预测.pdf 总结来说，基于粒子群算法与循环神经网络的短期电力负荷预测方法充分利用了两种技术的优势，克服了RNN训练中的局部最优问题，提高了预测模型的性能。这种方法对于电力系统的管理和调度提供了有力的工具，也为其他...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：2.91MB 上传时间：2021-09-26

基于深度学习的多特征短期负荷预测.pdf 深度学习作为一种强大的机器学习方法，在图像识别和自然语言处理等领域已取得显著成果，也被引入到电力负荷预测中。 本文探讨了三种深度学习模型：循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和深度神经网络（DNN...

评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：1.44MB 上传时间：2021-08-18

基于BP神经网络电力负荷预测.doc 此外，结合其他先进的机器学习算法，如支持向量机、深度学习等，可能会为电力系统短期负荷预测带来新的突破。随着技术的发展和数据质量的提升，BP神经网络在电力系统短期负荷预测领域的应用将会更加广泛且有效。

评级：0 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：746KB 上传时间：2024-04-19

基于EEMD-样本熵和Elman神经网络的短期电力负荷预测.pdf 本文介绍了一种结合了EEMD（Ensemble Empirical Mode Decomposition，集合经验模式分解）和Elman神经网络的短期电力负荷预测方法，以解决电力负荷序列的非线性和非平稳性问题。这种方法旨在通过分解负荷序列并利用...

评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：448KB 上传时间：2021-09-26

基于EMD-BP神经网络的短期电力负荷预测.pdf 基于EMD-BP神经网络的短期电力负荷预测.pdf

评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：877KB 上传时间：2021-09-26