决策树，随机森林，KNN，逻辑回

本专辑为您列举一些决策树，随机森林，KNN，逻辑回方面的下载的内容,决策树，随机森林，KNN，逻辑回等资源。把最新最全的决策树，随机森林，KNN，逻辑回推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供决策树，随机森林，KNN，逻辑回下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到决策树，随机森林，KNN，逻辑回相关内容，可进行网站注册，如有最新决策树，随机森林，KNN，逻辑回相关资源信息会推送给您。

阅读全文

决策树，随机森林，KNN，逻辑回

: 基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素... 1.项目基于Python的垃圾短信识别程序，通过 KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和朴素贝叶斯等算法进行融合，实现判别提高准确率，并进行测试和应用。 2.项目运行环境：Python环境、 jieba分词库、 Scikit-learn库、 ...
评级：4 浏览量：1015 收藏量：11 资源大小：71.8MB 上传时间：2023-05-23

: 机器学习实战：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等.zip 机器学习实战：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：1.06MB 上传时间：2024-02-03

: AI人工智能资料机器学习和深度学习知识 day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共101页.pptx day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共101页 day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法共86页 day04-Tensorflow基础与进阶共74页 day05-Tensorflow IO操作-队列和线程、文件读取、图片...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：16.14MB 上传时间：2023-10-22

: 基于Word2Vec构建多种主题分类模型（贝叶斯、KNN、随机森林、决策树、支持向量机、SGD、逻辑回归、XGBoost.... 贝叶斯、KNN、随机森林、决策树、支持向量机、SGD、逻辑回归、XGBoost、lightgbm，通过网格搜索进行参数优化，最终迭代出每个模型的最佳参数和准确率，最终返回一个最佳模型。利用测试数据进行测试，分类模型的效果...
评级：5 浏览量：1575 收藏量：6 资源大小：819KB 上传时间：2022-05-22

: 用各种机器学习方法（knn，随机森林，决策树等）预测糖尿病：含数据集本资源包括用各种机器学习方法（knn，决策树DecisionTree，随机森林，逻辑回归，支持向量机svm等）来对糖尿病进行预测的源码，包括数据集和导出的ipynb和py文件，对于新手学习和巩固机器学习算法有极大帮助。
评级：5 浏览量：0 收藏量：42 资源大小：95KB 上传时间：2018-07-24

: 员工离职预测模型.docx 建模选取了决策树模型、随机森林模型、KNN算法模型、逻辑回归模型及贝叶斯模型，利用准确率、精度、召回率及ROC曲线/AUC评价模型的整体性能，最后总结出决定员工离职的三个重要特征和较优的预测模型，并对用人单位...
评级：0 浏览量：3912 收藏量：12 资源大小：3.67MB 上传时间：2020-06-25

: 精选_Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类_源码打包 Python实现的基于SVM、LR、GBDT和决策树算法进行垃圾短信识别和分类
评级：5 浏览量：1129 收藏量：10 资源大小：34.92MB 上传时间：2022-03-11

: 鸢尾花的线性回归分析、随机森林、KNN以及UI设计.zip 鸢尾花数据集常被用作新手入门机器学习算法时的第一个实践项目，因为它数据量适中且易于理解，同时适用于多种监督学习算法，如逻辑回归、K近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、决策树以及各种集成方法等。
评级：0 浏览量：24 收藏量：1 资源大小：943KB 上传时间：2024-04-02

: matlab的egde源代码-Machine-Learning-Models:决策树，随机森林，动态时间规整，朴素贝叶斯，KNN，线性回归... 决策树和随机森林分类器朴素贝叶斯分类器高斯朴素贝叶斯Calssifier 高斯混合的EM算法神经网络奇异值分解主成分分析将数据拟合到一维高斯使数据适合2D高斯 K最近的邻居线性回归逻辑回归 K均值聚类价值迭代...
评级：0 浏览量：256 收藏量：0 资源大小：7.62MB 上传时间：2021-05-21

: 集成k-最近邻(k-NN)、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、多层感知机的一个... https://blog.csdn.net/weixin_44049128/article/details/86502423此篇博文代码。
评级：0 浏览量：2352 收藏量：7 资源大小：2KB 上传时间：2019-01-16

: 为决策树（包括回归和分类问题）和KNN分类器实施装袋。将随机森林用作分类树。我已经在使用不同阈值的... 为决策树（包括回归和分类问题）和KNN分类器实施装袋。将随机森林用作分类树。我已经在使用不同阈值的逻辑回归算法上实现了一种特殊的增强算法，称为“ AdaBoost”。然后绘制不同的图形，例如错误率与增强，装袋...
评级：0 浏览量：201 收藏量：1 资源大小：12KB 上传时间：2021-05-02

: 逻辑和线性回归的梯度下降，决策树，随机森林，朴素贝叶斯，从零开始的KNN实现，作为多类分类器的SVM，PCA... 机器学习这些是我用一些数据集实现的一些流行的机器学习算法。其中包括线性回归（多变量）的实现，逻辑和线性回归的梯度下降，决策树，随机森林，朴素贝叶斯。它们都是用python 3.5编写的。
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：4.12MB 上传时间：2021-04-30

: 融合改进K近邻和随机森林的机器学习方法.pdf 随机森林，另一方面，是一种由大量决策树组成的集成学习模型。每棵树独立地对样本进行分类或回归，然后通过投票或平均等方式得出最终结果。随机森林的优点在于它可以处理大量特征，且能够评估特征的重要性，同时对过...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：370KB 上传时间：2021-09-24

: 机器学习中的KNN.zip 监督学习算法：线性回归（Linear Regression）逻辑回归（Logistic Regression）决策树（Decision Trees）随机森林（Random Forests）支持向量机（Support Vector Machines）朴素贝叶斯（Naive Bayes）K近邻算法（K-...
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-04-08

: 机器学习分类器技术对乳腺癌的分类-研究论文在这项研究中，威斯康星州诊断性乳腺癌（WDBC）数据集将通过支持向量机（SVM），k最近邻（k-NN），朴素贝叶斯（NB），决策树（DT）和逻辑回归（LR）进行分类）。分类之前有一个预处理阶段，其中五个不同的分类器...
评级：0 浏览量：558 收藏量：5 资源大小：544KB 上传时间：2021-05-20

: 基于多种分类算法的毒蘑菇辨别性能对比代码本课题选用了来自 Kaggle 的公开标准蘑菇数据集，每一个样本具有 22 项特征，包括外形、颜色、生存高度等常见性状，选择使用数据挖掘的常用方法逻辑回归、决策树、SVM、KNN、朴素贝叶斯和随机森林进行毒蘑菇辨别的...
评级：0 浏览量：160 收藏量：3 资源大小：1.57MB 上传时间：2023-07-15

: 颜色分类leetcode-Machine-Learning-Algorithm:回归、KNN、聚类、神经网络等的实现 决策树和随机森林 第 3 部分。无监督学习 K均值主成分分析自编码器（深度学习）生成对抗网络（深度学习）第 4 部分。深度学习深度学习基础 Keras 框架，Tensorflow 基础神经网络基础构建文本和图像管道多层...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：703.22MB 上传时间：2021-07-06

: 使用机器学习技术预测糖尿病-研究论文在本研究中，使用了六种流行的机器学习技术，即随机森林 (RF)、逻辑回归 (LR)、朴素贝叶斯 (NB)、C4.5 决策树 (DT)、K-最近邻 (KNN) 和支持向量比较机器 (SVM) 以获得出色的机器学习技术来预测糖尿病。我们的新...
评级：5 浏览量：1409 收藏量：12 资源大小：388KB 上传时间：2021-06-10

: AI人工智能资料机器学习和深度学习知识 day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法共86页.pptx day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共102页.pptx day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法共86页.pptx day04-Tensorflow基础与进阶共74页.pptx day05-Tensorflow IO操作-队列和线程、...
评级：5 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：15.33MB 上传时间：2022-05-03

: Predicting-Diabetic-patient-using-Ensemble-Learning:整合学习以预测患者是否患有糖尿病 随机森林或随机决策森林是用于分类，回归和其他任务的整体学习方法，通过在训练时构造大量决策树并输出作为类模式或单个树的均值/平均值预测的类来进行操作。逻辑回归 Logistic回归，也称为Logit回归或Logit模型，...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-03-25

: Adult_Income_Analysis:根据人口普查数据预测收入是否超过$ 50Kyr 成人收入分析根据人口普查数据预测收入是否超过$ 50K /...决策树线性回归逻辑回归 随机森林 k最近邻居支持向量机我的分析表明，婚姻状况，人际关系和资本收益在收入预测中具有更大的重要性。我的模型的ROC曲线：
评级：0 浏览量：1680 收藏量：8 资源大小：3.07MB 上传时间：2021-03-19

: 机器学习基础：从入门到求职.docx 机器学习领域中，有很多核心的概念和技术，如线性回归和逻辑回归，决策树和随机森林，支持向量机(SVM)和 k 近邻(KNN)，以及神经网络和深度学习。这些技术都是机器学习领域的重要组成部分，它们在各种实际应用中都...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2023-09-13

: 32机器学习-分类回归1 机器学习领域中，常见的算法包括决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯、K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)、K均值聚类(K-Means)、Adaboost、神经网络以及马尔可夫模型等。这些算法各有优缺点，...
评级：0 浏览量：28 收藏量：1 资源大小：4.6MB 上传时间：2022-08-03

: 基于Python的机器学习检测SQL注入.zip 本项目是使用机器学习算法来分类SQL注入语句与正常语句：使用了SVM,Adaboost，决策树，随机森林，逻辑斯蒂回归，KNN，贝叶斯等算法分别对SQL注入语句与正常语句进行分类。 data是收集的样本数据 file中存放的是训练...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2024-03-03

: 人工智能基础课程设计-.docx 该项目使用了逻辑回归、KNN、决策树、随机森林等机器学习模型，并对每种模型的性能进行了评估。在项目中，我们使用了克利夫兰医学研究中心提供的心脏病集，包含了270个病人实例数据。我们根据年龄、性别、胸痛类型...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：2.15MB 上传时间：2023-03-25

: 机器学习算法的详细分类以及算法技巧概要总结.docx - 决策树（Decision Trees）及其集成方法，如随机森林（Random Forests）。 - K近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）。 - 支持向量机（Support Vector Machines, SVM）。 - 朴素贝叶斯（Naive Bayes）及其变种...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2024-04-20

: 毕业设计作业-解释什么是机器学习，并列举几种常见的机器学习算法并以python附上代码实例.pdf 5. **随机森林（Random Forest）**：随机森林是由多个决策树组成的集成学习方法，每个树都独立生成，且在构建过程中引入随机性。这有助于减少过拟合，提高模型的泛化能力，广泛应用于各种预测任务。以上算法只是...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2023-07-18

: python基于机器学习与深度学习算法的中文垃圾邮件检测系统源码(带注释)+数据集及各种训练好的算法模型.zip cnn网络、贝叶斯、决策树、KNN、逻辑回归、随机森林、SVM 代码带注释，易理解带训练好的模型，有训练代码和预测代码，可直接使用；建议安装pycharm IDE，和anaconda环境。【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要...
评级：5 浏览量：530 收藏量：10 资源大小：29.56MB 上传时间：2023-01-10

: Scikit-learn库相关代码 sklearn中机器学习模型的实现（线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、SVM(支持向量机）、KNN（K-近邻算法）、adaboost）的代码。Anaconda编译环境。 1、模型的常用方法 2、sklearn中机器学习模型的...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2023-01-18

: 手把手教你使用Python实现机器学习算法.pdf 在本教程中，你将学习如何使用 scikit-learn 实现 KNN（K 最近邻）、朴素贝叶斯、逻辑回归、SVM（支持向量机）、决策树、随机森林和感知机等算法。这些算法涵盖了分类、回归和聚类等多种任务。 1. **KNN** 是一种...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2023-02-22

: 常用机器学习算法优缺点分析.pdf 常见的有监督算法包括KNN（K最近邻）、逻辑（线性）回归和决策树等。 1. KNN算法以其简单性和高效性而闻名。它依赖于训练数据的最近邻信息进行分类，适用于小规模数据集。然而，KNN的缺点在于对内存需求大，因为它...
评级：0 浏览量：4 收藏量：0 资源大小：560KB 上传时间：2023-03-28

: benign-phishing-url-classification-using-whois URL 分类从结果中我们可以注意到，随机森林、决策树和 KNN 是所有评估分类器中表现最好的三个。随机森林获得了 87.85% 的准确率，取得了最好的结果。在我们预测的 2000 个 URL 中，它仅错误分类了 243 个 URL。然而，逻辑...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：6.98MB 上传时间：2023-03-11

: 入门十大Python机器学习算法（附代码） 随机森林是决策树的集成方法，通过构建多个决策树并取多数投票或平均值来提高预测准确性和鲁棒性。在Python中，可以使用`sklearn.ensemble.RandomForestClassifier`或`sklearn.ensemble.RandomForestRegressor`。 ...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：840KB 上传时间：2023-12-27

: 机器学习十大算法.pdf 决策树广泛应用于信用评分、客户分类、推荐系统等领域。 4. 支持向量机（SVM –Support Vector Machine）支持向量机是一种监督学习算法，用于分类或回归任务。该算法通过寻找最大-margin超平面来实现分类或回归。...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：902KB 上传时间：2023-01-29

: 常用机器学习算法优缺点分析.docx 不过，决策树是弱分类器，易过拟合，可以通过集成学习方法（如随机森林、AdaBoost和GBDT）来改善。 2. **集成学习与优化算法** - **Adaboost、GBDT（梯度提升决策树）、XGBoost** 这些算法通过组合多个弱分类器...
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2023-03-28

: 清华大学出版社-机器学习实验素材分类算法包括KNN算法、决策树算法、随机森林算法等。回归算法回归算法是机器学习中的一种类型，它是指对数据进行回归分析的算法。回归算法包括线性回归算法、逻辑斯蒂回归算法等。聚类算法聚类算法是机器...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：22KB 上传时间：2023-11-20

: 机器学习深度学习基础算法知识笔记与案例代码.zip 决策树（笔记+代码）逻辑回归（笔记+代码）最大熵（笔记+代码） SVM（笔记+代码） AdaBoost（笔记+代码） GBDT（笔记+代码） EM算法（笔记+代码）隐马尔可夫模型（笔记+代码）条件随机场（笔记） 随机森林（笔记...
评级：0 浏览量：289 收藏量：1 资源大小：6.92MB 上传时间：2023-06-22

: 机器学习有关算法和实例.zip 决策树（Decision Trees） 随机森林（Random Forests）贝叶斯（Bayesian Techniques）支持向量机（SVMs）机器学习在天文学中的应用总结第3篇深度学习深度学习综述神经网络原理及实战卷积神经网络...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：53.07MB 上传时间：2024-03-05

: 机器学习整理.docx - 包括决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、KNN、SVM、神经网络、随机森林、AdaBoost和遗传算法等。 3. 无监督学习算法： - 聚类（如K-Means）、关联规则学习、K-Means和BIRCH是其中的代表。 - Apriori用于挖掘数据中...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2023-02-02

: 十一种算法总结.docx 其他可能包括但不限于决策树、随机森林、K近邻、神经网络、Adaboost、GBDT（梯度提升决策树）、朴素贝叶斯、逻辑回归、聚类算法（如K-Means）以及深度学习方法等。这些算法在不同的任务中都有独特的优势，如决策树和...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：102KB 上传时间：2023-02-22

: 机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能基础知识总结以及源代码.zip 决策树（笔记+代码）逻辑回归（笔记+代码）最大熵（笔记+代码） SVM（笔记+代码） AdaBoost（笔记+代码） GBDT（笔记+代码） EM算法（笔记+代码）隐马尔可夫模型（笔记+代码）条件随机场（笔记） 随机森林（笔记...
评级：0 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：6.81MB 上传时间：2024-02-27

: NBA球星生涯数据集分析.zip 作为爱好，我以巴特勒和科比作为分析对象...机器学习的几种方法（数据探索性分析EDA，knn，逻辑回归，SVM，决策树，随机森林，极限随机树，集成学习，Adaboost，GBDT）能力：Python+机器学习+数据可视化分析+数据爬取
评级：5 浏览量：428 收藏量：3 资源大小：1.77MB 上传时间：2023-03-07

: 机器学习方法对前列腺癌的诊断价值.pdf 本研究则采用更先进的PI-RADS v2.1评分系统，并结合了多种机器学习模型，如决策树、K近邻(KNN)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、随机森林(Random Forest)和支持向量机(SVM)，对前列腺癌的诊断价值进行了深入探讨。...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：1.43MB 上传时间：2021-09-24

: Python项目开发实战_4个机器学习经典算法案例_编程案例解析实例详解课程教程.pdf Sklearn中常用的经典机器学习算法有:线性回归算法、朴素贝叶斯算法、kNN近邻算法、逻辑回归算法、随机森林算法、决策树算法、GBDT迭代决策树算法、SVM向量机算法和SVM-cross向量机交叉算法。我们已经学习过线性回归...
评级：0 浏览量：509 收藏量：0 资源大小：8.84MB 上传时间：2023-03-30

: MATLAB机器学习示例例程 决策树 支持向量机 (SVM) K最近邻算法 (KNN) 神经网络 K均值聚类 DBSCAN 层次聚类主成分分析 (PCA) 独立成分分析 (ICA) 标签传播半监督SVM Q学习 Sarsa 随机森林 AdaBoost 梯度提升机 (GBM) 卷积神经网络 (CNN) ...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：2.03MB 上传时间：2024-05-06

: 10种常用机器学习算法简介.docx 除此之外，还有其他算法如支持向量机（SVM）、随机森林、Adaboost、梯度提升机（GBDT）、朴素贝叶斯变体（如多项式朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯）等，它们各自有其独特的适用场景和优势。选择合适的算法需要根据...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：1004KB 上传时间：2022-11-18

: 机器学习构建多基因模型预测前列腺癌.pdf 接着，他们运用了几种常见的机器学习算法，包括决策树、随机森林、K-最近邻(KNN)、逻辑回归和支持向量机(SVM)，在默认参数设置下评估了这些模型的预测效果。结果显示，在这五种模型中，随机森林模型在测试集上的表现...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-09-24

: 颜色分类leetcode-all-classification-templetes-for-ML:分类-机器学习这是“分类”教程，它是Simp (SVM)、朴素贝叶斯、决策树和随机森林分类器。目标让我们看看机器学习教程的这一部分所涵盖的一些目标。定义分类并列出其算法描述逻辑回归和 Sigmoid 概率解释 K 最近邻和 KNN 分类了解支持向量机、多项式核和...
评级：0 浏览量：98 收藏量：1 资源大小：77KB 上传时间：2021-07-06

: AI人工智能资料机器学习和深度学习知识 day06-Tensorflow、人工神经网络、卷积神经网络、图片识别共65页.... day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共102页.pptx day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法共86页.pptx day04-Tensorflow基础与进阶共74页.pptx day05-Tensorflow IO操作-队列和线程、...
评级：5 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：9.78MB 上传时间：2022-05-03

: AI人工智能资料机器学习和深度学习 day07-CIFAR图像分类与识别、分布式会话函数、分布式TensorFlow、推荐... day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共102页.pptx day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法共86页.pptx day04-Tensorflow基础与进阶共74页.pptx day05-Tensorflow IO操作-队列和线程、...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：20.19MB 上传时间：2022-05-03

资源推荐

相关资源标签

随机森林机器学习朴素贝叶斯 Logistic回归支持向量机决策树，随机森林，KNN，逻辑回 python data-science machine-learning statistics beginner-project prediction project data-analysis beginners-friendly random-forest-classifier random-forest jupyter-notebook ensemble-learning logistic-regression JupyterNotebook Breast Cancer k-NN 系统开源 machine learning C4.5 Decision Tree Support Vector Logistic Regression Naive Bayes K-Nearest Neighbor Random Forest diabetes 参考文献专业指导人工智能 tensorflow 深度学习 word2vec 文档资料 nlp 课程设计大作业 python源码 Scikit-learn 逻辑回归数据挖掘分类算法朴素贝叶斯算法毕业设计 sklearn 复习资料自然语言代码 sql注入 matlab 数学建模