基于Python的机器学习检测SQL注入.zip

# ML-for-SQL-Injection 机器学习检测SQL注入 本项目是使用机器学习算法来分类SQL注入语句与正常语句： 使用了SVM,Adaboost，决策树，随机森林，逻辑斯蒂回归，KNN，贝叶斯等算法分别对SQL注入语句与正常语句进行分类。 data是收集的样本数据 file中存放的是训练好的各个模型 featurepossess.py是对原始样本进行预处理，提特征。 sqlsvm.py等py文件是训练模型 testsql是对训练好的模型进行测试，用准确率来度量模型效果。 免责声明： 1.本资源仅供学习和交流使用，不保证其准确性、完整性、及时性或适用性。 2.本资源仅包含一般信息，不构成专业建议。在使用本资源时，请务必自行研究并谨慎决策。 3.我已尽力确保本资源的正确性和合法性，但不对其准确性、完整性和及时性做出保证。 4.本资源不应用于商业用途。 5.在使用本资源的过程中，用户应自行承担所有风险和责任，并遵守相关法律法规。 6.对于因使用本资源而产生的任何损失或损害，我概不负责。 请确保在使用本资源时仔细阅读并遵守以上免责声明。如果您有任何疑问或需要进一步帮助，请联系我。