Python项目开发实战_4个机器学习经典算法案例_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

Sklearn中常用的经典机器学习算法有:线性回归算法、朴素贝叶斯算法、kNN近邻算法、逻辑回归算法、随机森林算法、决策树算法、GBDT迭代决策树算法、SVM向量机算法和SVM-cross向量机交叉算法。我们已经学习过线性回归算法,本章将通过具体的案例,逐学习相关的人工智能、机器学习经典算法。需要注意的是,虽然本书和有关文档经常将 Sklearn中相关的机器学习算法称之为“xx机器学习函数”,但其定义都是 class类,大家要记住这点。