Python数据挖掘项目开发实战_用决策树预测NBA获胜球队_编程案例实例详解课程教程.pdf

本章介绍另一种分类算法——决策树，用它预测NBA篮球赛的获胜球队。比起其他算法，决策树有很多优点，其中最主要的一个优点是决策过程是机器和人都能看懂的，我们使用机器学习到的模型就能完成预测任务。正如我们将在本章讲到的，决策树的另一个优点则是它能处理多种不同类型的特征。 本章将介绍怎样预测NBA获胜球队。如果你看过NBA，可能知道比赛中两支球队比分咬得很紧，难分胜负，有时最后一分钟才能定输赢，因此预测赢家很难。很多体育赛事都有类似的特点，预期的大赢家也许当天被另一支队伍给打败了。以往很多对体育赛事预测的研究表明，正确率因体育赛事而异，其上限在70%~80%之间。体育赛事预测多采用数据挖掘或统计学方法。