k-nearest_下载资源_代码源码-CSDN下载

K-Nearest-Neighbor-Imputation 《K-最近邻插值（K-Nearest-Neighbor-Imputation）在Python中的实现与应用》 K-最近邻插值（K-Nearest-Neighbor-Imputation, KNNI）是一种处理缺失数据的统计方法，尤其在数据分析和机器学习领域中广泛使用。它基于...

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4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用_files.zip 最邻近规则分类（K-Nearest Neighbor，简称KNN）是机器学习领域中最基础的算法之一，尤其在监督学习中扮演着重要角色。KNN算法应用广泛，尤其是在分类问题中，例如图像识别、文本分类等。这个压缩包文件可能包含了...

评级：0 浏览量：278 收藏量：0 资源大小：106KB 上传时间：2020-02-19

k-nearest-neighbors-from-global-to-local ### K-Nearest Neighbors (K-NN) From Global to Local: A Comprehensive Overview #### Introduction In the realm of machine learning and pattern recognition, the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm is ...

评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2017-02-23

基于K-Nearest Neighbor和神经网络的糖尿病分类研究.pdf 研究采用两种机器学习算法——K-Nearest Neighbor (KNN) 和神经网络进行糖尿病分类。KNN是一种基于实例的学习方法，通过寻找最近邻的样本进行分类。神经网络则模拟人脑神经元结构，通过学习和调整权重来实现复杂任务...

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knn.sav(K-Nearest Neighbors) knn.sav 这个文件名暗示它是一个使用K最近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法训练好的模型的保存文件。KNN是一种简单的机器学习算法，用于分类和回归任务。它通过查找测试数据点的K个最近邻居来进行预测。 ...

评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2024-08-10

MATS.zip_k-nearest neighbor _time series 这个压缩包，"MATS.zip"，包含了与k-最近邻算法(k-Nearest Neighbor, k-NN)在时间序列分析中应用相关的资源。 k-最近邻算法是一种非参数机器学习方法，常用于分类和回归问题。在时间序列上下文中，k-NN可以帮助我们...

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：3.32MB 上传时间：2022-09-21

KNN（K-Nearest Neighbor）算法.zip KNN（K-Nearest Neighbors）算法，即K最近邻算法，是一种基本且广泛使用的监督学习算法，主要用于分类和回归问题。它的核心思想是通过测量不同特征点之间的距离来进行分类或回归。 KNN（K-Nearest Neighbors）算法...

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：187KB 上传时间：2024-04-15

K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors） K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称kNN或k-NN）是一种基本的分类与回归方法。该算法的中心思想是基于相似性原理，通过比较未知样本与已知样本间的相似度（或称为距离），将未知样本分配到与它最相似的已知样本...

评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：5.17MB 上传时间：2024-04-15

K-nearest-neighbors **K最近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法详解** KNN是一种简单且直观的监督学习算法，广泛应用于分类和回归问题。它基于“物以类聚”的原则，通过查找训练集中与未知样本最接近的K个已知类别的样本，然后...

评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2021-03-22

通过 k-Nearest Neighbour 进行分类的教程：使用 k-Nearest Neighbor 对 3 类问题进行一维矩阵分类的基础... **k-最近邻（k-Nearest Neighbor, kNN）算法是监督学习中的一种基础方法，主要用于分类任务。本教程将深入探讨如何在 MATLAB 环境中利用 kNN 进行一维矩阵数据的分类。** ### 1. kNN 算法原理 kNN 是一种实例驱动的...

评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-05-29

k-Nearest Neighbors (kNN) Regressor k-最近邻（k-Nearest Neighbors，简称kNN）是一种监督学习方法，常用于分类和回归问题。在kNN回归中，我们关注的是预测连续数值型的目标变量，而非离散的类别。这个算法基于一个简单直观的原理：未知数据点的输出值...

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K-Nearest-Neighbors-Implementation 《K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）在Python中的实现》 K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors, KNN）是一种基础且实用的监督学习算法，常用于分类和回归任务。在机器学习领域，KNN以其简单直观的原理和广泛...

评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2021-03-28

K-Nearest-Neighbour-master.zip_K._knn分类C 在本项目"K-Nearest-Neighbour-master.zip_K._knn分类C"中，重点是用C++实现KNN算法进行分类任务。 KNN算法的基本思想是假设新的数据点会与训练集中最相似（即最近）的K个点具有相同的类别。这里的“相似”通常用...

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k-nearest-neighbour:Burak Kanber 启发了 k 近邻算法 **k-最近邻算法（k-Nearest Neighbour, KNN）详解** k-最近邻算法，简称KNN，是一种简单而有效的非参数监督学习方法。在机器学习领域，KNN广泛应用于分类和回归问题。它基于实例学习，即通过找到训练集中与新样本最...

评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-06-25

matlab分时代码-K-Nearest-Neighbors-Hashing:Matlab实现的“K最近邻居散列”（CVPR2019） matlab分时代码K最近邻居散列 Matlab实现的“ K最近邻居散列”。依存关系： MatLab> = R2016b （GPU支持knnsearch） GPU内存> = 10G MatLab <= R2016a（仅限CPU knnsearch）如何使用？下载数据集并解压缩到./...

评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：172KB 上传时间：2021-05-21

Multidimensional k-nearest neighbor model based on EEMD for financial time series forecasting 本文提出了一种基于集成经验模态分解（EEMD）的多维k-最近邻（MKNN）模型，用于金融时间序列的预测，特别是用于同时预测股票的收盘价和最高价。首先，我们来看看集成经验模态分解（EEMD）。EEMD是一种用于处理非...

评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：933KB 上传时间：2021-02-22

fknn.rar_Fuzzy k-Nearest_K._fknn_fknn algorithm 模糊K最近邻（Fuzzy K-Nearest Neighbor, FKNN）算法是一种在分类问题中使用的非参数机器学习方法，尤其适用于处理包含模糊或不确定性的数据。这个算法是经典的KNN（K-Nearest Neighbor）算法的扩展，它考虑了样本点...

评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-09-23

KNN.rar_K-NEAREST ALGORITHM_K._KNN java_java k-neighbor K-最近邻（K-Nearest Neighbor，简称KNN）算法是一种基于实例的学习，也是最简单的分类与回归方法之一。这个算法的核心思想是：未知样本的类别可以通过其最近邻的多数类别来决定。在Java中实现KNN算法，通常包括以下...

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knn.rar_k-means matlab_k-nearest neighbor _k-近邻法分类器_knn matlab_m k-近邻法（k-Nearest Neighbor，简称k-NN）是一种基于实例的学习方法，属于监督学习的范畴，广泛应用于分类任务中。其核心思想是：给定一个未知类别的数据点，我们通过寻找已知类别数据集中与其最接近的k个邻居，...

评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-09-19

NN-java.rar_K-NEAREST ALGORITHM_K._NN_k nearest neighbour_nn jav K-最近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称K-NN）是一种非参数的监督学习方法，广泛应用于分类和回归问题。在机器学习领域，K-NN以其简单易用和理论基础扎实而备受青睐。Java作为一种通用的编程语言，也常被用来实现...

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K近邻(k-Nearest Neighbo)算法进行手写识别-python源码.zip K近邻（k-Nearest Neighbors，简称k-NN）是一种简单且强大的监督学习算法，主要用于分类和回归任务。在手写识别的应用中，k-NN算法通过比较待识别的手写数字图像与训练集中已知类别的图像，找出最近的k个邻居，然后...

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：752KB 上传时间：2024-05-02

k-Nearest Neighbors (kNN) Regressor： k-最近邻（k-NN）回归是一种非参数机器学习算法，主要用于回归任务，即预测连续数值型的目标变量。在k-NN算法中，“k”代表最接近的邻居数量，这个算法的基本思想是通过查找训练集中与新样本点最相似的k个数据点，用...

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2024-04-21

k-Nearest Neighbor Classification of the k nearest neighbors is then pooled by means of Dempster's rule of combination. This approach provides a global treatment of such issues as ambiguity and distance rejection, and imperfect ...

评级：0 浏览量：288 收藏量：1 资源大小：973KB 上传时间：2015-03-10

用于图像分割的 K-Nearest Neighbors：K-Nearest Neighbors 算法的实现。-matlab开发脚本示例： ------------- k-近邻的% k k = 3 ; % 生成一个测试图像数据，一个 3 x 3 的矩阵，值是两倍% 范围从 10 到 20 im_test_data = [10 20 30; 20 10 30; 20 10 30]； % 从测试数据图像生成训练/学徒数据图像...

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K-Nearest-Neighbor-Recommender-Model **K-最近邻推荐模型（K-Nearest-Neighbor Recommender Model）** K-最近邻推荐系统是一种基于用户或物品的协同过滤方法，用于个性化推荐。在这个模型中，"K"表示选择的最近邻的数量，它决定了我们考虑的相似用户或...

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matlab最简单的代码-K-Nearest-Neighbour:K最近邻在这个"matlab最简单的代码-K-Nearest-Neighbour"项目中，我们将深入探讨如何在MATLAB环境下实现这一算法。 MATLAB是一款强大的数值计算和数据可视化工具，特别适合进行各种数学和科学计算。在机器学习领域，MATLAB...

评级：0 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：5.78MB 上传时间：2021-05-22

KNN（K-Nearest Neighbors, K近邻算法）介绍与实战练习 KNN（K-Nearest Neighbors, K近邻算法）是机器学习中一种经典的监督学习算法，常用于分类和回归问题。其基本思想可以通过一句俗语概括——“近朱者赤，近墨者黑”，即根据目标数据点附近的样本来决定其类别或值。KNN...

评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2024-09-19

K 近邻法（K-Nearest Neighbor, K-NN） k近邻法（k-nearest neighbor，k-NN）是一种基本分类与回归方法。输入：实例的特征向量，对应于特征空间的点输出：实例的类别，可以取多类假设：给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类：对新的实例，...

评级：0 浏览量：528 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2020-12-22

k-nearest neighbour_python_Nearestneighbour_ **K最近邻（K-Nearest Neighbour，简称KNN）算法是机器学习领域中最基础且重要的算法之一，尤其在分类任务中应用广泛。本文将深入探讨如何在Python环境中实现KNN算法，并通过实例分析其工作原理。** KNN算法的基本...

评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2021-10-01

pythonK近邻算法（k-Nearest Neighbors，KNN）解决分类问题 Python K近邻算法（K-Nearest Neighbors，KNN）是机器学习中的一种简单而强大的监督学习方法，常用于解决分类问题。这个算法的基本思想是：一个样本的类别由其最近的K个邻居的类别决定，其中K通常取奇数以避免平局。...

评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2024-01-09

K-Nearest-NEIGHBOUR-KNN-ALGORITHM-:k最近邻（KNN）算法是一种简单的，受监督的机器学习算法，可用于解决... K最近的NEIGHBOUR-KNN算法KNN表示K最近邻算法。 KNN是最简单的监督式机器学习算法，主要用于数据分类。在继续学习KNN之前，让我们简单地看一下机器学习和KNN所属的类别。机器学习（ML）是对计算机算法的研究，该...

评级：0 浏览量：413 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-03-09

KNN（K-Nearest Neighbors）算法详细介绍及使用示例 KNN（K-Nearest Neighbors）算法是一种经典的监督学习方法，主要用于解决分类和回归问题。KNN算法基于实例学习，其核心思想是利用新样本与其最近邻居的相似性来进行预测。当面对一个新的实例时，KNN会找到训练集中的...

评级：0 浏览量：516 收藏量：0 资源大小：251KB 上传时间：2023-12-28

Fast k-Nearest Neighbour Search via Dynamic Continuous Indexing 在当今计算机科学领域，特别是在机器学习和数据挖掘领域，k-最近邻（k-Nearest Neighbour, k-NN）搜索是被广泛研究和应用的重要问题之一。k-NN搜索指的是在给定的数据库中找到与查询数据点最相似的k个数据点。这种...

评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：991KB 上传时间：2015-12-06

Face Hallucination via Re-Identification K-Nearest Neighbors 本文研究了基于重识别的K最近邻（K-Nearest Neighbors, K-NN）方法在进行人脸识别超分辨率（super-resolution, SR）技术中的应用，该技术亦称为人脸识别补全（face hallucination）。文章在局部线性嵌入（Locally ...

评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：812KB 上传时间：2021-02-09

Weighted K-Nearest Neighbors (WKNN)：加权 K-Nearest Neighbors (WKNN) 分类器-matlab开发加权 K-最近邻（WKNN）是一种在分类任务中常用的机器学习算法，它是K-最近邻（KNN）算法的扩展。KNN算法的基本思想是通过查找数据集中与待分类样本最接近的K个邻居，然后根据这些邻居的类别进行投票来决定待分类样本...

评级：0 浏览量：549 收藏量：3 资源大小：1.73MB 上传时间：2021-05-29

k-Nearest Neighbors (kNN) Regressor：使用 kNN 进行简单和多重回归-matlab k-最近邻（k-Nearest Neighbors, kNN）是一种简单而强大的机器学习算法，主要应用于分类和回归任务。在本主题中，我们将重点讨论如何在MATLAB环境中使用kNN进行简单和多重回归分析。 **一、kNN回归基础** kNN回归...

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k-nearest-neighbor-without-scikit-learn 在机器学习领域，K近邻（K-Nearest Neighbors，简称KNN）算法是一种简单而有效的分类和回归方法。KNN算法基于“物以类聚”的思想，通过寻找训练集中与新样本最接近的K个邻居来预测其类别或数值。在实际应用中，我们...

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K-Nearest-Neighbor-Classifier:KNN的Java实现在`K-Nearest-Neighbor-Classifier-master`这个压缩包中，可能包含了一个完整的Java实现KNN算法的项目，包括数据结构、距离计算、最近邻搜索、分类决策等功能模块。开发者可以通过阅读源代码，加深对KNN算法的理解，...

评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-07-02

k⇤-Nearest Neighbors- From Global to Local k⇤-Nearest Neighbors- From Global to Local，在第二作者的主页上有源码，github上也有，https://github.com/kfirkfir/k-Star-Nearest-Neighbors

评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：535KB 上传时间：2017-10-12

Noisy data elimination using mutual k-nearest neighbor for classification mining Noisy data elimination using mutual k-nearest neighbor for classification mining

评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：483KB 上传时间：2021-02-21

K近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法+python代码举例 K近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法，并用python代码举例

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-08-13

k-nearest-neighbors:k-近邻分类算法在MNIST数字数据集上的实现 **k-近邻(k-Nearest Neighbors, KNN)分类算法** KNN是一种基于实例的学习，也称为懒惰学习，因为它在预测时才进行学习。该算法的基本思想是：对于给定的一个新实例，找到训练集中与其最相似的k个实例（即k个最近邻...

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基于CIFAR-10数据集的KNN分类器_K-Nearest-Neighbor.zip 基于CIFAR-10数据集的KNN分类器_K-Nearest-Neighbor

评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2024-10-01

k-nearest:Java中K-最近邻机器学习算法的多线程实现 **K-最近邻（K-Nearest Neighbors, KNN）算法** K-最近邻算法是一种基于实例的学习方法，属于监督学习的一种。它的基本思想是：对于一个未知类别的数据点，我们将其分类到与其最近的K个已知类别数据点中的大多数...

评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：2MB 上传时间：2021-07-08

Concave hull: A k-nearest neighbor algorithm:Concave hull: 一种用于计算一组点占据的区域的 k-nearest ... 所提出的算法基于 k 最近邻方法，其中 k 的值是唯一的算法参数，用于控制最终解决方案的“平滑度”。该算法的思想属于：莫雷拉、阿德里亚诺和桑托斯、马里贝尔。（2007）。 Concave hull：用于计算由一组点占据...

评级：0 浏览量：210 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-05-29

基于KNN(K-Nearest Neighbors)的java手写数字识别项目+源代码+文档说明+数据(课程设计) 这是基于KNN(K-Nearest Neighbors)的java手写数字识别项目使用前请将训练数据文件夹解压到主程序所在目录，或者你也可以选择进行自己建造训练集，主程序中提供了自己搭建训练集的选项 - 不懂运行，下载完可以私聊问...

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：31KB 上传时间：2024-04-29

Spectra Classification Based on Local Mean-Based K-Nearest Centroid Neighbor Method 本文研究了一种基于局部均值的K-近质心近邻（Local Mean-based K-Nearest Centroid Neighbor, LMKNCN）算法在天文光谱分类中的应用。该算法是针对天文光谱数据的自动分类问题提出的，特别是针对由于大型天文巡天计划...

评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-02-10

Go-go-geoindex-Go本地库用于快速点跟踪和K-Nearest查询 2. K-Nearest查询：K-Nearest查询是寻找给定点周围最接近的K个点的算法。在go-geoindex中，这种查询可以高效地进行，因为库内部使用了适合的空间索引结构，如R树或Quadtree。 3. 数据结构：go-geoindex可能采用了如...

评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：47KB 上传时间：2019-08-14

K最近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）最佳指南以及代码实战数据集- 糖尿病【零基础学机器学习 14】 K最近邻（K-Nearest Neighbors，KNN）最佳指南以及代码实战 https://blog.csdn.net/shangyanaf/article/details/132955856

评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2023-09-17