基于多种分类算法的毒蘑菇辨别性能对比代码

本课题选用了来自 Kaggle 的公开标准蘑菇数据集，每一个样本具有 22 项特征，包括外形、颜色、生存高度等常见性状，选择使用数据挖掘的常用方法逻辑回归、决策树、SVM、KNN、朴素贝叶斯和随机森林进行毒蘑菇辨别的实验，并对多种方法的实验结果进行可视化比较，具有一定的实用和参考意义。