- 数据分析大小:4KB美国数学建模竞赛(MCM_ICM)全方位指南:从零基础到获奖作品的炼成 美国数学建模竞赛(MCM/ICM)是全球数学与计算机科学领域的顶级赛事,它不仅考察参赛者的数学基础,更考验其创新思维、团队协作和问题解决能力。你是否渴望在这场国际竞赛中脱颖而出,展现自己的才华? 现在,我们为你呈现一份珍贵的资源——《美国数学建模竞赛(MCM_ICM)全方位指南:从零基础到获奖作品的炼成》Markdown材料。这份材料将带你从零基础开始,逐步掌握数学建模的核心技巧和方法,深入剖析竞赛题目,揭示获奖作品的炼成之路。 你将学习如何组建高效团队、制定策略、选择合适的数学模型、进行数据分析和实验验证,以及撰写优秀的竞赛论文。通过大量的实战案例和专家指导,你将更加明确竞赛的要求和标准,提高自己的竞赛水平。 无论你是数学爱好者、计算机科学专业学生,还是对数学建模感兴趣的各界人士,这份材料都将为你提供宝贵的帮助和启示。快来查看这份材料,开启你的MCM/ICM竞赛之旅吧!美国数学建模竞赛(MCM_ICM)全方位指南:从零基础到获奖作品的炼成 美国数学建模竞赛(MCM/ICM)是全球数学与计算机科学领域的顶级赛事,它不仅考察参赛者的数学基础,更考验其创新思维、团队协作和问题解决能力。你是否渴望在这场国际竞赛中脱颖而出,展现自己的才华? 现在,我们为你呈现一份珍贵的资源——《美国数学建模竞赛(MCM_ICM)全方位指南:从零基础到获奖作品的炼成》Markdown材料。这份材料将带你从零基础开始,逐步掌握数学建模的核心技巧和方法,深入剖析竞赛题目,揭示获奖作品的炼成之路。 你将学习如何组建高效团队、制定策略、选择合适的数学模型、进行数据分析和实验验证,以及撰写优秀的竞赛论文。通过大量的实战案例和专家指导,你将更加明确竞赛的要求和标准,提高自己的竞赛水平。 无论你是数学爱好者、计算机科学专业学生,还是对数学建模感兴趣的各界人士,这份材料都将为你提供宝贵的帮助和启示。快来查看这份材料,开启你的MCM/ICM竞赛之旅吧!0 6浏览免费
- ZIP大小:6MB美赛常用模型.zip美赛常用模型.zip美赛常用模型.zip美赛常用模型.zip美赛常用模型.zip美赛常用模型.zip美赛常用模型.zip美赛常用模型.zip0 6浏览会员免费
- 美赛,即美国大学生数学建模竞赛(The Mathematical Contest in Modeling,简称MCM),是一项享誉全球的年度竞赛。它由美国数学协会(MAA)、数学建模教育研究中心(CUMCM)和美国数学建模学会(SIAM)联合主办,旨在推动大学生在数学建模领域的学习、研究和实践。 美赛以团队形式进行,每队通常由三名本科生组成,他们需要在规定的时间内,针对指定的实际问题,运用数学建模方法进行分析、建模和求解。比赛题目通常涉及社会经济、工程技术、环境生态等多个领域,要求参赛者具备扎实的数学基础、良好的编程能力和团队合作精神。 美赛不仅考察参赛者的数学建模能力,还注重他们的创新思维和解决问题的能力。在比赛中,参赛者需要充分发挥自己的想象力和创造力,提出新颖、独特的解决方案。同时,他们还需要与团队成员紧密合作,共同克服困难,完成比赛任务。 美赛已经成为世界上最具影响力和参与度最高的大学生数学建模竞赛之一。每年,来自全球各个国家和地区的学生都会踊跃参加,争夺荣誉和奖项。获得美赛奖项的学生不仅能够得到奖金和荣誉证书,还能够提升自己的学术水平和就业竞争力。 总之,美赛是一项极0 0浏览会员免费
- 2014 年数学建模美赛题目原文及翻译.docx0 1浏览会员免费
- ZIP大小:1MB数学建模美赛(Mathematical Contest in Modeling, MCM)是由美国数学及其应用联合会(COMAP)举办的一项国际性数学建模竞赛。比赛要求参赛队伍在规定时间内完成一篇包含模型构建、分析和验证的论文。以下是参加数学建模美赛的一些技巧和策略: 1. 赛前准备 熟悉题型:了解美赛常见题型,包括A题(理论型)、B题(应用型)和C题(数据型)。 学习相关知识:掌握数学建模常用方法和技术,如线性回归、最优化方法、数值分析、微分方程、统计分析等。 练习往年题目:通过练习往年美赛题目,熟悉题目风格和解题思路,锻炼团队协作能力。 2. 团队分工 明确角色:团队一般由三人组成,可按特长分工,如数学模型构建、编程和仿真、论文写作和排版。 协作配合:保持良好的沟通和协作,定期汇报进展和交流思路,确保团队步调一致。 3. 选题策略 评估题目难度:仔细阅读每个题目,评估其难度和可行性,选择团队擅长的题目。 明确问题背景:深入理解题目背景和要求,明确建模目标和限制条件。 4. 模型构建 简化假设:根据问题实际情况,做出合理的简化假设,确保模型的可解性和实用性。 选用合适方法:根据题目数学建模美赛(Mathematical Contest in Modeling, MCM)是由美国数学及其应用联合会(COMAP)举办的一项国际性数学建模竞赛。比赛要求参赛队伍在规定时间内完成一篇包含模型构建、分析和验证的论文。以下是参加数学建模美赛的一些技巧和策略: 1. 赛前准备 熟悉题型:了解美赛常见题型,包括A题(理论型)、B题(应用型)和C题(数据型)。 学习相关知识:掌握数学建模常用方法和技术,如线性回归、最优化方法、数值分析、微分方程、统计分析等。 练习往年题目:通过练习往年美赛题目,熟悉题目风格和解题思路,锻炼团队协作能力。 2. 团队分工 明确角色:团队一般由三人组成,可按特长分工,如数学模型构建、编程和仿真、论文写作和排版。 协作配合:保持良好的沟通和协作,定期汇报进展和交流思路,确保团队步调一致。 3. 选题策略 评估题目难度:仔细阅读每个题目,评估其难度和可行性,选择团队擅长的题目。 明确问题背景:深入理解题目背景和要求,明确建模目标和限制条件。 4. 模型构建 简化假设:根据问题实际情况,做出合理的简化假设,确保模型的可解性和实用性。 选用合适方法:根据题目0 3浏览会员免费
- ZIP大小:1022KB美赛模板-买赛一等奖资源,下载可用,简单应对美赛。适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生,作为“参考资料”使用。 美赛模板-买赛一等奖资源,下载可用,简单应对美赛。适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生,作为“参考资料”使用。 美赛模板-买赛一等奖资源,下载可用,简单应对美赛。适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生,作为“参考资料”使用。 美赛模板-买赛一等奖资源,下载可用,简单应对美赛。适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生,作为“参考资料”使用。美赛模板-买赛一等奖资源,下载可用,简单应对美赛。适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生,作为“参考资料”使用。 美赛模板-买赛一等奖资源,下载可用,简单应对美赛。适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生,作为“参考资料”使用。 美赛模板-买赛一等奖资源,下载可用,简单应对美赛。适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生,作为“参考资料”使用。 美赛模板-买赛一等奖资源,下载可用,简单应对美赛。适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生,作为“参考资料”使用。0 4浏览免费
- 课程资源大小:56KB美赛教程&建模&数据分析美赛教程&建模&数据分析0 2浏览会员免费
- 最新美赛案例分析:2024年美国大学生数学建模竞赛特等奖论文概览 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM),简称美赛,是一项国际性的数学建模竞赛,每年都吸引着来自世界各地的大学生参与。2024年的赛事已经圆满结束,其特等奖论文也已公布。本文将对2024年美赛的特等奖论文进行概览,为感兴趣的读者提供一些案例分析。 1. 2024年美赛概览 2024年美赛吸引了来自20多个国家/地区的28912个队伍参加,其中MCM(数学建模竞赛)和ICM(跨学科建模竞赛)的队伍数分别为18525和10387。比赛共设置了五个等级的奖项,包括特等奖(Outstanding)、提名奖(Finalist)、一等奖(Meritorious)、二等奖(Honorable Mention)、参与奖(Successful Participant),以及未能提交合格论文的队伍将被标记为Unsuccessful、Disqualified或Not Judged。 2. 特等奖论文获取 历年(含2024年)美赛特等奖论文的下载地址如下: 夸克网盘: 点击访问 百度网盘: 点击访问 3. 选题分析 2024年美赛的题目涵0 14浏览免费
- 建筑地产大小:14KB随着气候变化的影响日益严重,极端天气事件如洪水、飓风、干旱和野火等频繁发生,给物业所有者和保险公司带来了巨大挑战。这些事件不仅导致了巨额的经济损失,还使得房产保险的价格上涨,且越来越难以找到愿意承保的保险公司。随着气候变化的影响日益严重,极端天气事件如洪水、飓风、干旱和野火等频繁发生,给物业所有者和保险公司带来了巨大挑战。这些事件不仅导致了巨额的经济损失,还使得房产保险的价格上涨,且越来越难以找到愿意承保的保险公司。0 2浏览会员免费
- 建筑地产大小:14KB随着气候变化的影响日益严重,极端天气事件如洪水、飓风、干旱和野火等频繁发生,给物业所有者和保险公司带来了巨大挑战。这些事件不仅导致了巨额的经济损失,还使得房产保险的价格上涨,且越来越难以找到愿意承保的保险公司。随着气候变化的影响日益严重,极端天气事件如洪水、飓风、干旱和野火等频繁发生,给物业所有者和保险公司带来了巨大挑战。这些事件不仅导致了巨额的经济损失,还使得房产保险的价格上涨,且越来越难以找到愿意承保的保险公司。0 4浏览会员免费
- ZIP大小:935MB美赛特等奖原版论文集大全 资源概述 本资源包汇集了历年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)特等奖论文,提供了详尽的参赛资料。这些论文展示了顶尖团队在数学建模、问题分析和解决方案设计方面的卓越成果。资源包包括每篇论文的原版内容、详细的模型构建过程、数据分析方法、编程实现以及结果讨论,适合竞赛选手、数学建模爱好者和相关领域的研究人员学习和参考。 内容介绍 1. **论文集简介** - 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)简介,包括竞赛历史、参赛流程、竞赛题目类型等。 - 介绍特等奖论文的重要性,展示其在模型构建、数据分析、解决方案设计和论文写作方面的高水平。 2. **特等奖论文汇总** - 收录历年获得特等奖的原版论文,涵盖不同类型的建模问题,如优化问题、动态系统、统计分析、运筹学应用等。 - 每篇论文均为完整原文,包含问题描述、假设条件、模型构建、求解方法、结果分析和结论等部分。 3. **模型构建** - 详细介绍每篇论文中使用的数学模型,包括模型假设、变量定义、约束条件和目标函数等。 - 分析不同类美赛特等奖原版论文集大全 资源概述 本资源包汇集了历年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)特等奖论文,提供了详尽的参赛资料。这些论文展示了顶尖团队在数学建模、问题分析和解决方案设计方面的卓越成果。资源包包括每篇论文的原版内容、详细的模型构建过程、数据分析方法、编程实现以及结果讨论,适合竞赛选手、数学建模爱好者和相关领域的研究人员学习和参考。 内容介绍 1. **论文集简介** - 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)简介,包括竞赛历史、参赛流程、竞赛题目类型等。 - 介绍特等奖论文的重要性,展示其在模型构建、数据分析、解决方案设计和论文写作方面的高水平。 2. **特等奖论文汇总** - 收录历年获得特等奖的原版论文,涵盖不同类型的建模问题,如优化问题、动态系统、统计分析、运筹学应用等。 - 每篇论文均为完整原文,包含问题描述、假设条件、模型构建、求解方法、结果分析和结论等部分。 3. **模型构建** - 详细介绍每篇论文中使用的数学模型,包括模型假设、变量定义、约束条件和目标函数等。 - 分析不同类0 3浏览会员免费
- 参加美赛的一点心得.doc0 2浏览会员免费
- 自1956年人工智能概念提出后,相关技术快速发展。近年来随着文言一心、new bing、chatGPT等人工智能新产品问世后,对各行各业产生了不同程度的影响。2023年3月,据统计美国已经有90%的学生使用chatGPT辅助完成作业。因此,本文将基于给出的人工智能相关调查问卷以及结果,对人工智能对大学生学习影响情况进行分析。 问题一,首先对于问卷结果进行分析。基于本文的研究侧重点,对调查问卷进行修改,剔除对研究没有太多意义的问题。对数据集,进行缺失值异常值判定,剔除异常数据样本。之后,对问卷进行效度信度检验。将调查问卷问题分为调查者基本信息、调查者学习情况、调查者对人工智能态度、人工智能发展四个部分进行分析。对于问卷结果进行编码,对不同的问题下,对应的问题回答设置不同的数值变量,完成调查问卷问卷结果的数值化处理。 问题二,根据问题一调查问卷的结果,设置调查者基本信息、调查者学习情况、调查者对人工智能态度、人工智能发展四个一级指标,对应的在一级指标下根据问卷设置二级指标。初步设置后,分析一级指标下,对应所属的二级指标之间的相关性、关联性,以论述指标选取的合理性。最终,根据分析结果,构建指0 14浏览会员免费
- 毕业设计大小:772MB2004-2020美赛O奖论文 Contributers: dick20/MCM-ICM 2004-2017 HoniiTro19/MCM-ICM 2018-20202004-2020美赛O奖论文 Contributers: dick20/MCM-ICM 2004-2017 HoniiTro19/MCM-ICM 2018-20200 0浏览会员免费
- ZIP大小:6MB美赛中常用的数学模型,每种模型都配有详细的理论解释和实例分析,以帮助读者理解和掌握。 适用人群: 本文适合对数学建模感兴趣,特别是准备参加美赛的学生。无论你是数学、工程、经济等相关专业的学生,还是对数学建模有浓厚兴趣的非专业学生,都可以从本文中受益。 使用场景及目标: 美赛是全球最具影响力的数学建模竞赛之一,而数学模型是解决实际问题的重要工具。通过学习本文的模型,你将能够提升自己的数学建模能力,更好地应对美赛或者工作中的挑战。无论你是希望在美赛中取得好成绩,还是希望在工作中更有效地解决问题,本文都将为你提供必要的知识和技能。最终,我们的目标是帮助你成为一名更优秀的数学建模者,能够熟练地使用数学模型解决实际问题。美赛中常用的数学模型,每种模型都配有详细的理论解释和实例分析,以帮助读者理解和掌握。 适用人群: 本文适合对数学建模感兴趣,特别是准备参加美赛的学生。无论你是数学、工程、经济等相关专业的学生,还是对数学建模有浓厚兴趣的非专业学生,都可以从本文中受益。 使用场景及目标: 美赛是全球最具影响力的数学建模竞赛之一,而数学模型是解决实际问题的重要工具。通过学习本文的模型,你将能够提升自己的数学建模能力,更好地应对美赛或者工作中的挑战。无论你是希望在美赛中取得好成绩,还是希望在工作中更有效地解决问题,本文都将为你提供必要的知识和技能。最终,我们的目标是帮助你成为一名更优秀的数学建模者,能够熟练地使用数学模型解决实际问题。0 5浏览会员免费
- matlab大小:6MB【美赛常用模型】 01 层次分析法 02 多属性决策模型 03 灰色预测模型 04 图论模型-Dijkstra算法 05 图论模型-Floyd算法 06 模拟退火模型 07 种群竞争模型 08 排队论模型 09 线性规划模型 10 非线性规划与01规划模型 11 主成分分析 12 聚类分析 13 多元回归分析【美赛常用模型】 01 层次分析法 02 多属性决策模型 03 灰色预测模型 04 图论模型-Dijkstra算法 05 图论模型-Floyd算法 06 模拟退火模型 07 种群竞争模型 08 排队论模型 09 线性规划模型 10 非线性规划与01规划模型 11 主成分分析 12 聚类分析 13 多元回归分析0 5浏览会员免费
- 范文/模板/素材大小:18KB美赛备赛指南和拿奖须知word文档美赛备赛指南和拿奖须知word文档0 3浏览免费
- 内容概要:《美赛比赛关于团队组建及文章剖析.pdf》是一份关于美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)团队组建和论文分析的资料。该资料涵盖了团队组建的重要性、团队合作技巧,以及对参赛论文进行深入剖析的内容,旨在帮助参赛团队有效组建、合作,并提高论文质量。 适用人群:适合参加MCM/ICM比赛的团队成员,包括学生、导师、指导老师等,以及对团队合作和学术写作感兴趣的人群,希望通过资料了解团队合作技巧和论文分析方法。 使用场景及目标:该资料可用于参赛团队在准备MCM/ICM比赛时,帮助他们建立良好的团队合作氛围,提高团队协作效率,同时通过对优秀论文的剖析,学习优秀论文的写作技巧和思路,以提升自身论文质量。 其他说明:团队成员在使用该资料时,应重点关注团队合作技巧和论文剖析部分,学习如何有效沟通、分工合作,以及如何分析和评价优秀论文的结构和内容。通过团队合作和论文分析,提高团队整体实力和论文撰写水平,为在MCM/ICM比赛中取得优异成绩做好准备。0 6浏览免费
- 内容概要:《美赛资料之-美赛比赛如何正确写作美赛论文.pdf》是一份关于如何正确撰写美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)论文的资料。该资料提供了指导和建议,帮助参赛者准确理解比赛要求,规范撰写论文,提高论文质量和竞赛成绩。 适用人群:适合参加美国大学生数学建模竞赛的学生、教师、研究人员以及对学术写作和数学建模感兴趣的人群,希望通过规范的写作指导提升论文撰写水平。 使用场景及目标:该资料适用于参赛者在准备MCM/ICM比赛时,帮助他们正确理解比赛规则和论文要求,规范撰写论文,提高论文的逻辑性、准确性和可读性,从而在比赛中取得更好的成绩。 其他说明:参赛者在使用该资料时,应仔细阅读指导要点,按照规范的写作要求进行论文撰写,注意论文结构、语言表达和数学建模方法的运用。遵循正确的写作规范和指导,有助于提升论文质量,展现出参赛者的研究能力和学术水平,为在MCM/ICM比赛中取得好成绩奠定基础。0 7浏览免费
- matlab大小:26MB数学建模常用方法的理论介绍和相关代码(MATLAB和Python)数学建模常用方法的理论介绍和相关代码(MATLAB和Python)0 29浏览会员免费
- 关于美赛(美国大学生数学建模竞赛)的资源描述如下: 美赛作为全球知名的数学建模竞赛,为参赛者提供了丰富的资源和平台来挑战自我、展示才能。首先,美赛的官方网站是获取比赛信息、了解比赛规则和要求的首要途径。网站上会发布详细的竞赛通知、题目、评分标准等,参赛者需要仔细阅读并遵守。 其次,美赛的学习资料非常丰富。参赛者可以通过多种途径获取与数学建模相关的教材、教程、案例和参考书籍。这些资料涵盖了数学建模的理论知识、算法技巧、编程语言和软件工具等方面,为参赛者提供了全面的学习支持。 此外,美赛还有活跃的社区资源和交流平台。参赛者可以通过论坛、社交媒体、学术团队等途径与其他参赛者、导师和专家进行交流,分享经验、讨论问题、寻求帮助。这些社区资源不仅可以为参赛者提供技术上的支持,还可以激发参赛者的创新思维和团队合作精神。 最后,美赛还提供了多种实践机会和实验平台。参赛者可以通过参加数学建模课程、科研项目、学术竞赛等途径积累实践经验、提高建模技能。同时,美赛还鼓励参赛者使用各种软件工具进行建模和仿真实验,以验证模型的正确性和有效性。 总之,美赛的资源丰富多样,为参赛者提供了从基础知识到实践应用0 11浏览会员免费
- 毕业设计大小:935KBpaper latex是论文源代码和编译后pdf的文件夹paper latex是论文源代码和编译后pdf的文件夹0 6浏览免费
- 在合理的假设下,建立病毒扩散和传播的基本模型,预测并绘制患者人数随时间变化的曲线,从而增强或削弱疑似患者的隔离强度,比较患者人数的变化,并分析结果的稳定性和合理性。 确定反映病毒扩散和传播模式的重要指标,如新冠肺病毒的潜伏期、患者的治愈时间、患者每天接触的人数等。还可以考虑其他指标,如因接触而被感染的概率(感染率)、潜伏期内患者的隔离强度(潜伏期内患者的比例)等。澄清策略是否普遍有效或取决于这些指标可能很重要.使用这些指标来修改你的基本模型。 使用从你的模型中获得的见解来告知政府,什么样的策略对2019-nCoV是有效的。向政府建议敏感性分析表明应采取哪些策略来控制2019-nCoV的传播,为政府提供一些科学建议。 至于武汉市建成的雷神山医院和霍神山医院,如果病人的到院情况遵循泊松分布,治疗时间遵循负指数分布,考虑每小时医生和病人的数量,每个病人的平均时间。试分析各医院的工作状况,并确定病人在医院排队等候的时间、病人每次平均花费的时间和医生空闲时间的概率的数学预期。 谁是零病人?在哪里? 零病人是一个虚拟的大流行模拟器,您可以在其中感染真实的病人。 感染是由现实世界0 5浏览免费
- 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)是一项著名的国际性建模比赛。训练和比赛中积累的经验对于提高建模能力至关重要。另外,保持好奇心和创新精神,不断寻找新的方法和工具来优化你的模型,这也是比赛中取得成功的关键因素之一。0 27浏览会员免费
- 编程语言大小:11MB该资源文件“数学建模之编程训练.rar”是一个专为数学建模爱好者和学习者设计的编程训练集合。它可能包含了一系列的编程练习、案例研究、算法实现及其相应的指导说明,目的是通过编程实践加深对数学建模概念的理解和应用。 文件中可能包含了多个与数学建模相关的编程项目,这些项目可能涉及线性规划、动态规划、图论、概率统计、最优化问题、微分方程求解等领域。每个项目都有明确的背景介绍、建模目标和编程要求,引导学习者一步步地构建模型、设计算法并实现代码。 对于初学者,资源中可能包含了基础的编程教程,如如何使用编程语言(如MATLAB、Python、C++等)进行基本的数学运算、数据结构的使用以及简单算法的实现。此外,针对有一定基础的学习者,文件可能还提供了更高级的编程技巧,如并行计算、大型数据处理、复杂算法的优化等。 除了编程练习,该资源还可能包含了一些实际案例分析,让学习者有机会应用所学知识解决现实世界中的问题。这些案例可能包括金融市场分析、交通流量优化、生物种群模型、疾病传播模型等,每个案例都有详细的背景描述、数学模型建立、编程实现和结果分析。 此外,该资源还可能提供了一些有用的工具和软件包。该资源文件“数学建模之编程训练.rar”是一个专为数学建模爱好者和学习者设计的编程训练集合。它可能包含了一系列的编程练习、案例研究、算法实现及其相应的指导说明,目的是通过编程实践加深对数学建模概念的理解和应用。 文件中可能包含了多个与数学建模相关的编程项目,这些项目可能涉及线性规划、动态规划、图论、概率统计、最优化问题、微分方程求解等领域。每个项目都有明确的背景介绍、建模目标和编程要求,引导学习者一步步地构建模型、设计算法并实现代码。 对于初学者,资源中可能包含了基础的编程教程,如如何使用编程语言(如MATLAB、Python、C++等)进行基本的数学运算、数据结构的使用以及简单算法的实现。此外,针对有一定基础的学习者,文件可能还提供了更高级的编程技巧,如并行计算、大型数据处理、复杂算法的优化等。 除了编程练习,该资源还可能包含了一些实际案例分析,让学习者有机会应用所学知识解决现实世界中的问题。这些案例可能包括金融市场分析、交通流量优化、生物种群模型、疾病传播模型等,每个案例都有详细的背景描述、数学模型建立、编程实现和结果分析。 此外,该资源还可能提供了一些有用的工具和软件包。0 17浏览免费
- MATLAB大小:460B特征值法求权重的函数文件特征值法求权重的函数文件0 25浏览会员免费
- matlab大小:341B几何平均法求权重的函数(MATLAB)几何平均法求权重的函数(MATLAB)0 25浏览会员免费
- matlab大小:488B算术平均法求权重的函数(MATLAB)算术平均法求权重的函数(MATLAB)0 19浏览会员免费
- MATLAB大小:3KB主程序文件主程序文件0 33浏览会员免费
- AI 科技评论编者按:现在,越来越多的企业、高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据竞赛来物色]数据科学领域的优秀人才,并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案,也为之后的数据研究者留下 有价值的经验。 Smilexuhc 在 GitHub 社区对各大数据竞赛名列前茅的解决方案进行了整理,包括纯数据竞赛、自然语言处理(NLP)领域数据赛事的 Top 解决方案。对这些赛事感兴趣的小伙伴可以一起来看一下这篇干货满满的汇总贴0 7浏览会员免费
- 范文/模板/素材大小:21KB【美赛】美赛模板-word模板-美赛必备 一般编程问题 【实例简介】 美赛模板-word模板-美赛必备, 美赛模板-word模板-美赛必备, 美赛模板-word模板-美赛必备 美赛模板-word模板-美赛必备 一般编程问题【美赛】美赛模板-word模板-美赛必备 一般编程问题 【实例简介】 美赛模板-word模板-美赛必备, 美赛模板-word模板-美赛必备, 美赛模板-word模板-美赛必备 美赛模板-word模板-美赛必备 一般编程问题0 7浏览会员免费
- 美赛简介和参加美赛的准备0 10浏览会员免费
- ZIP大小:824KB美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM,简称“美赛”)是一项国际性的大学生数学建模竞赛,它不仅考验学生的数学建模能力,还考验团队合作、问题解决和论文写作等多方面的能力。美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM,简称“美赛”)是一项国际性的大学生数学建模竞赛,它不仅考验学生的数学建模能力,还考验团队合作、问题解决和论文写作等多方面的能力。0 11浏览会员免费
- 美国数学建模竞赛(MCM/ICM)过程中常见的问题和解决方法包括但不限于以下几个方面: 组队与报名问题 组队人数限制: 问题:组队人数是否有限制? 解决方法:按照官方规定,一般每队由3人组成,有些情况下允许1-4人,但通常是3人最为常见。 跨校组队: 问题:能否与其他学校的学生组队参赛? 解决方法:视具体情况而定,一般来说,竞赛组织者允许甚至鼓励跨校组队,但在报名时需要遵守竞赛规定的流程。 指导教师: 问题:是否必须要有指导老师才能报名? 解决方法:大部分情况下,虽然不是强制要求,但有一名指导老师能够给予专业指导是非常重要的,尤其是在论文撰写和模型完善上。 模型建立与解决问题 模型选择与构建: 问题:面对复杂问题,如何确定合适的模型? 解决方法:首先深入了解问题背景,识别关键因素,然后选择适当的数学工具和技术,例如线性规划、微分方程、图论模型等,同时要考虑模型的简化和近似。 数据问题: 问题:缺乏足够的数据或数据质量不高怎么办? 解决方法:可以通过合理假设补充数据,或者采用数据插值、外推等方法处理;也可以尝试基于现有数据构造合理的模型框架,进行理论分析。 计算效率与软件工具0 14浏览免费
- 案例一:啤酒与尿布 内容概述:啤酒与尿布案例是美赛中一个经典的关联规则挖掘问题。某大型连锁超市发现,啤酒和尿布这两种看似毫无关联的商品,在销售数据上却呈现出高度的相关性。具体来说,在每周四,男性顾客在购买尿布的同时,往往也会购买啤酒。 分析:这个案例的核心在于利用关联规则挖掘算法,如Apriori算法,来发现隐藏在销售数据中的有趣模式。首先,需要收集超市的销售数据,特别是啤酒和尿布的销售记录。然后,利用Apriori算法对数据进行处理,找出那些支持度和置信度都较高的关联规则。这些规则可以解释为,在购买了某一商品(如尿布)的顾客中,有多大比例会同时购买另一商品(如啤酒)。 通过这个案例,我们可以看到关联规则挖掘在市场营销中的重要作用。超市可以根据这些规则调整商品的摆放位置,例如将啤酒架设在尿布附近,从而提高销售额。此外,这个案例也展示了数据挖掘技术在商业决策中的巨大潜力。 案例二:城市交通规划 内容概述:在城市交通规划问题中,美赛选手需要利用数学建模和仿真技术来优化城市的交通布局。具体来说,选手需要分析不同交通模式(如公交、地铁、私家车等)对城市交通流量的影响,并提出有效的交通规划方案。0 4浏览免费
- 美国大学生数学建模竞赛经验分享0 16浏览免费
- 课程资源大小:2MB美赛,Latex写作教程,以及可参考的写作模版, Latex软件可选择使用TexStudio美赛,Latex写作教程,以及可参考的写作模版, Latex软件可选择使用TexStudio0 11浏览会员免费
- TXT大小:3KBcspcsp0 12浏览会员免费
- 软件/插件大小:2MB01背包问题动态规划。动态规划是解决背包问题的一种经典方法,它通过将原问题分解为子问题,并保存子问题的解来避免重复计算,从而优化算法的效率。背包问题通常涉及一系列物品,每个物品有各自的重量和价值,目标是在不超过背包总重量的情况下最大化背包内物品的总价值。 在以下六篇讲解中,我们将深入探讨背包问题的各种变体,包括0/1背包、完全背包、多重背包等,以及如何使用动态规划来解决它们。我们会详细解释动态规划的思路、状态转移方程的设计、以及如何处理边界条件。 同时,每篇讲解都会附带相应的源代码实现,这些代码用简洁明了的语言编写,方便读者理解并动手实践。通过阅读和运行这些代码,读者可以直观地看到动态规划是如何一步步构建出最优解的。 这些讲解和源码不仅适用于初学者,对于已经有一定基础的读者来说,也是提升算法理解和应用能力的好材料。通过学习和实践,读者可以逐渐掌握动态规划在背包问题中的应用技巧,为将来解决更复杂的优化问题打下坚实的基础。01背包问题动态规划。动态规划是解决背包问题的一种经典方法,它通过将原问题分解为子问题,并保存子问题的解来避免重复计算,从而优化算法的效率。背包问题通常涉及一系列物品,每个物品有各自的重量和价值,目标是在不超过背包总重量的情况下最大化背包内物品的总价值。 在以下六篇讲解中,我们将深入探讨背包问题的各种变体,包括0/1背包、完全背包、多重背包等,以及如何使用动态规划来解决它们。我们会详细解释动态规划的思路、状态转移方程的设计、以及如何处理边界条件。 同时,每篇讲解都会附带相应的源代码实现,这些代码用简洁明了的语言编写,方便读者理解并动手实践。通过阅读和运行这些代码,读者可以直观地看到动态规划是如何一步步构建出最优解的。 这些讲解和源码不仅适用于初学者,对于已经有一定基础的读者来说,也是提升算法理解和应用能力的好材料。通过学习和实践,读者可以逐渐掌握动态规划在背包问题中的应用技巧,为将来解决更复杂的优化问题打下坚实的基础。0 44浏览免费
- 软件/插件大小:4MB数学建模美赛(MCM/ICM)是一项享誉全球的数学建模竞赛,自1985年创办以来,一直致力于推动数学建模教育的发展,培养参赛者的创新能力和解决实际问题的能力。从1985年至2019年,这一赛事历经三十余载,每年都为全球的数学爱好者提供了一系列富有挑战性和实用性的题目。 这些题目涵盖了众多领域,包括工程、生物、环境、经济等,既有理论深度,又有实际应用价值。参赛者需要运用数学、计算机科学和其他相关学科的知识,对问题进行深入分析,建立数学模型,并通过编程和计算得出解决方案。在这个过程中,参赛者不仅能够锻炼自己的数学建模和计算能力,还能够提高自己的团队合作和沟通技巧。 历年来的数学建模美赛题目,不仅考验了参赛者的学术水平,也激发了他们的创新思维。许多参赛者通过解决这些题目,不仅获得了宝贵的学术经验,还找到了自己未来的研究方向和职业道路。同时,这些题目也为学术界和工业界提供了许多有益的启示和解决方案,推动了相关领域的发展和进步。 回顾数学建模美赛历年题目,我们不仅能够感受到数学建模的魅力和价值,也能够看到参赛者们在挑战中不断成长和进步。这些题目不仅是一场竞赛的考验,更是一次学术和实践的盛宴数学建模美赛(MCM/ICM)是一项享誉全球的数学建模竞赛,自1985年创办以来,一直致力于推动数学建模教育的发展,培养参赛者的创新能力和解决实际问题的能力。从1985年至2019年,这一赛事历经三十余载,每年都为全球的数学爱好者提供了一系列富有挑战性和实用性的题目。 这些题目涵盖了众多领域,包括工程、生物、环境、经济等,既有理论深度,又有实际应用价值。参赛者需要运用数学、计算机科学和其他相关学科的知识,对问题进行深入分析,建立数学模型,并通过编程和计算得出解决方案。在这个过程中,参赛者不仅能够锻炼自己的数学建模和计算能力,还能够提高自己的团队合作和沟通技巧。 历年来的数学建模美赛题目,不仅考验了参赛者的学术水平,也激发了他们的创新思维。许多参赛者通过解决这些题目,不仅获得了宝贵的学术经验,还找到了自己未来的研究方向和职业道路。同时,这些题目也为学术界和工业界提供了许多有益的启示和解决方案,推动了相关领域的发展和进步。 回顾数学建模美赛历年题目,我们不仅能够感受到数学建模的魅力和价值,也能够看到参赛者们在挑战中不断成长和进步。这些题目不仅是一场竞赛的考验,更是一次学术和实践的盛宴0 67浏览免费
- 美赛经验分享文档.doc0 15浏览会员免费
- RAR大小:2MB建模对于人的能力的培养类似于STEM的培养,可以提高信息收集处理能力、学习能力、思辨能力、沟通与合作能力、运用知识解决问题的能力、实践能力、写作能力等。并且对这些能力的培养不分先后。 数学建模竞赛要求:三人小组在独立自主的条件下,针对某一陌生领域(因为大多数时候都是从没接触过的领域)的具体问题,从搜集资料开始,抽丝剥茧地把问题分析透彻,用数学的方法建立模型,运用自己建立的模型对问题进行合理解答,并形成一定格式的论文。 在这一过程中,首先要考验的就是三个人能否快速理解问题,并针对性地收集相关资料的能力,其次考验的是能够迅速吸收该领域相关知识的学习能力,运用数学方法进行抽象建模的能力和陈述观点形成一篇完整论文的能力。建模对于人的能力的培养类似于STEM的培养,可以提高信息收集处理能力、学习能力、思辨能力、沟通与合作能力、运用知识解决问题的能力、实践能力、写作能力等。并且对这些能力的培养不分先后。 数学建模竞赛要求:三人小组在独立自主的条件下,针对某一陌生领域(因为大多数时候都是从没接触过的领域)的具体问题,从搜集资料开始,抽丝剥茧地把问题分析透彻,用数学的方法建立模型,运用自己建立的模型对问题进行合理解答,并形成一定格式的论文。 在这一过程中,首先要考验的就是三个人能否快速理解问题,并针对性地收集相关资料的能力,其次考验的是能够迅速吸收该领域相关知识的学习能力,运用数学方法进行抽象建模的能力和陈述观点形成一篇完整论文的能力。0 13浏览免费
- 作为绝大多数保研er们一刷或是二刷的重量级赛事 美赛的含金量不言而喻 尤其是突出的比赛结果 一定会是保研的个人材料中的点睛之笔 甚至可能起到逆风翻盘的作用0 9浏览会员免费
- 问题一要求建立一个网络模型,覆盖从Lake Superior到大西洋的河流流动,以确定五大湖在任何时候的最佳水位。我们将采用网络流模型,其中湖泊和河流被视为节点........ 问题二要求建立算法以维持五大湖的最佳水位,根据湖泊的流入和流出数据。我们将采用控制论的方法,建立水位调整算法 问题三旨在分析算法对两个控制大坝的流出的敏感性,评估新的控制是否能在2017年实现比实际记录更满意的水位结果。我们将采用灵敏度分析和比较实际水位数据的方法来解决问题。 问题四要求分析算法对环境条件变化的敏感性,我们将采用敏感性分析和模型变化的方法来解决问题。 问题五我们将采用深入分析和模型优化的方法来解决问题。0 32浏览免费
- RAR大小:11MB2017年美赛优秀论文资源汇总2017年美赛优秀论文资源汇总0 6浏览会员免费
- 范文/模板/素材大小:5KB数学建模比赛是一种学术竞赛,通常要求参赛者利用数学建模方法解决现实世界中的问题。这些问题可能涉及各种领域,如科学、工程、经济、环境等。通常情况下,参赛队伍在比赛开始时会收到一个或多个问题陈述,然后他们需要在规定的时间内分析问题、收集数据、运用数学模型和技术进行建模,并最终提出解决方案或给出相应的建议数学建模比赛是一种学术竞赛,通常要求参赛者利用数学建模方法解决现实世界中的问题。这些问题可能涉及各种领域,如科学、工程、经济、环境等。通常情况下,参赛队伍在比赛开始时会收到一个或多个问题陈述,然后他们需要在规定的时间内分析问题、收集数据、运用数学模型和技术进行建模,并最终提出解决方案或给出相应的建议0 7浏览免费
- ZIP大小:193KB交通拥堵预测与优化&参加美赛的项目示例交通拥堵预测与优化&参加美赛的项目示例0 21浏览会员免费
- 毕业设计大小:575KB层次分析法 AHP - 2012年美赛C题论文层次分析法 AHP - 2012年美赛C题论文0 9浏览会员免费
- python大小:134KB美赛2019D题,基于python数学建模,使用元胞自动机模拟人员逃脱美赛2019D题,基于python数学建模,使用元胞自动机模拟人员逃脱0 11浏览会员免费
- 嵌入式大小:23MB基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交叉编译Qt程序,并在GEC6818开发板上运行.zip 基于嵌入式QT的车载影音系统应用,通过交5 60浏览会员免费
- MD大小:7KB这篇文章是关于2024年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)的攻略。主要内容包括: 1. 介绍了参加美赛的好处,如保研加分、履历加分、国际认可度高等。 2. 介绍了美赛的两种题型MCM和ICM,及其题目类型和要求。 3. 给出了美赛组队的建议,如人数、专业背景搭配等。 4. 总结了获奖的要点,如提前模拟演练、掌握模型深度、重视论文写作排版等。 5. 提供了美赛准备的技巧,如阅读获奖论文、文献检索、使用翻译软件、熟悉建模软件和算法、查找数据源等。 6. 列举了一些实用的软件工具,如Matlab、SPSS、Axgraph、Python等。 7. 最后祝参赛者取得好成绩。 总的来说,这是一份比较全面的美赛攻略,对于准备参加美赛的学生来说是很好的参考资料。这篇文章是关于2024年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)的攻略。主要内容包括: 1. 介绍了参加美赛的好处,如保研加分、履历加分、国际认可度高等。 2. 介绍了美赛的两种题型MCM和ICM,及其题目类型和要求。 3. 给出了美赛组队的建议,如人数、专业背景搭配等。 4. 总结了获奖的要点,如提前模拟演练、掌握模型深度、重视论文写作排版等。 5. 提供了美赛准备的技巧,如阅读获奖论文、文献检索、使用翻译软件、熟悉建模软件和算法、查找数据源等。 6. 列举了一些实用的软件工具,如Matlab、SPSS、Axgraph、Python等。 7. 最后祝参赛者取得好成绩。 总的来说,这是一份比较全面的美赛攻略,对于准备参加美赛的学生来说是很好的参考资料。0 18浏览免费
- linux大小:98KB【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。0 16浏览会员免费
- ZIP大小:92KB【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。0 5浏览会员免费
- ZIP大小:75KB【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。0 6浏览会员免费
- javascript大小:68KB【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。0 9浏览会员免费
- linux大小:65KB【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。0 14浏览会员免费
- c++大小:64KB【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。 # 注意 1. 本资源仅用于开源学习和技术交流。不可商用等,一切后果由使用者承担。 2. 部分字体以及插图等来自网络,若是侵权请联系删除。0 10浏览会员免费
- 毕业设计大小:79MB按模型整理的论文: 1.按模型分类的美赛论文;2.按模型整理的研究生赛论文;3.按模型整理的国赛论文 二、各大比赛论文汇总: 3.华为杯研究生数学建模历年题目和论文;4.美赛历年题目和论文、国赛历年题目和论文、国赛真题讲解ppt、国赛答辩ppt;5.收集的美赛OFM奖代码;6.Mathorcup数学建模挑战赛历年题目和论文;7.mathorcup大数据挑战赛题目和论文;8.华中杯数学建模历年题目和论文;9.电工杯数学建模挑战赛历年题目和论文;10.亚太杯APMCM数学建模挑战赛历年题目和论文;11.深圳杯数学建模历年题目和论文;12.五一数学建模竞赛历年题目和论文;13.中青杯数学建模竞赛历年题目和论文;14.华数杯题目和论文;15.数维杯数学建模竞赛历年题目和论文;16.东三省数学建模竞赛历年题目和论文;17.华东杯数学建模题目和论文;18.认证杯数学建模竞赛历年题目和论文;19.其他地区、学校小比赛 三、算法 20.常用matlab代码、常用M代码:BP神经网络、CT图像重建、dijkstra-matlab-master、Floyd、Topsis、人口增长模型、传染病模型按模型整理的论文: 1.按模型分类的美赛论文;2.按模型整理的研究生赛论文;3.按模型整理的国赛论文 二、各大比赛论文汇总: 3.华为杯研究生数学建模历年题目和论文;4.美赛历年题目和论文、国赛历年题目和论文、国赛真题讲解ppt、国赛答辩ppt;5.收集的美赛OFM奖代码;6.Mathorcup数学建模挑战赛历年题目和论文;7.mathorcup大数据挑战赛题目和论文;8.华中杯数学建模历年题目和论文;9.电工杯数学建模挑战赛历年题目和论文;10.亚太杯APMCM数学建模挑战赛历年题目和论文;11.深圳杯数学建模历年题目和论文;12.五一数学建模竞赛历年题目和论文;13.中青杯数学建模竞赛历年题目和论文;14.华数杯题目和论文;15.数维杯数学建模竞赛历年题目和论文;16.东三省数学建模竞赛历年题目和论文;17.华东杯数学建模题目和论文;18.认证杯数学建模竞赛历年题目和论文;19.其他地区、学校小比赛 三、算法 20.常用matlab代码、常用M代码:BP神经网络、CT图像重建、dijkstra-matlab-master、Floyd、Topsis、人口增长模型、传染病模型0 29浏览会员免费
- tensorflow大小:354MBTensorFlow是一个开放源代码的软件库,用于进行高性能数值计算。通过其灵活的架构,它允许用户轻松地部署计算工作在各种平台(CPUs、GPUs、TPUs)上,无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow最初由Google Brain团队(属于Google的人工智能部门)开发,并在2015年被发布到Apache 2.0开源许可证下。 TensorFlow的主要特点包括它的高度灵活性、可扩展性和可移植性。它支持从小到大的各种计算,从手机应用到复杂的机器学习系统。TensorFlow提供了一个全面的、灵活的生态系统的库、工具和社区资源,使研究人员能够推动人工智能领域的最前沿,并使开发人员能够轻松构建和部署由机器学习驱动的应用。 TensorFlow的核心是使用数据流图来表示计算。在数据流图中,节点表示在数据上执行的操作,而图中的边表示在操作之间流动的数据。这种表示法允许TensorFlow有效地执行并行计算,并且可以在不同的硬件平台上高效运行。此外,TensorFlow支持自动微分,这对于实现复杂的机器学习算法(如深度学习网络)至关重要。TensorFlow是一个开放源代码的软件库,用于进行高性能数值计算。通过其灵活的架构,它允许用户轻松地部署计算工作在各种平台(CPUs、GPUs、TPUs)上,无论是在桌面、服务器还是移动设备上。TensorFlow最初由Google Brain团队(属于Google的人工智能部门)开发,并在2015年被发布到Apache 2.0开源许可证下。 TensorFlow的主要特点包括它的高度灵活性、可扩展性和可移植性。它支持从小到大的各种计算,从手机应用到复杂的机器学习系统。TensorFlow提供了一个全面的、灵活的生态系统的库、工具和社区资源,使研究人员能够推动人工智能领域的最前沿,并使开发人员能够轻松构建和部署由机器学习驱动的应用。 TensorFlow的核心是使用数据流图来表示计算。在数据流图中,节点表示在数据上执行的操作,而图中的边表示在操作之间流动的数据。这种表示法允许TensorFlow有效地执行并行计算,并且可以在不同的硬件平台上高效运行。此外,TensorFlow支持自动微分,这对于实现复杂的机器学习算法(如深度学习网络)至关重要。0 9浏览免费
- ZIP大小:1021KB1、资源内容:美赛:Matlib下层次分析法,多属性模型 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的学习者,作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。1、资源内容:美赛:Matlib下层次分析法,多属性模型 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的学习者,作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。0 5浏览会员免费