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美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)教程
一、引言
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)是一项国际性、高水平
的竞赛,旨在激发大学生的创新思维,提高解决实际问题的能力。
本教程将从建模、数据分析、案例分析、文档写作和编程实现等
方面,为大家提供一份全面的参赛指南。
二、建模
1. 理解题意:首先,仔细阅读题目,明确问题的背景和目标。
澄清关键词,判断面临的是哪种类型的问题,并学习这些领域的
经典方法。
2. 从简单模型开始:建模应当从一个简单模型开始,逐步去
掉假设条件得到更加复杂的模型。简单的模型不仅为复杂模型提
供了一个起点,而且也为将来得到的结果提供了一个比较参照系。
3. 模型评估与优化:在建模过程中,要关注模型的准确性、
稳定性和可解释性。可以通过对比不同模型的性能,选择最优的
模型。
三、数据分析
1. 数据预处理:从给定数据中提取出相关信息,进行清洗、
转换和标准化等操作,以便后续分析。