# 中国研究生数学建模竞赛获奖数据和可视化分析案例
本项目收集了2004年（第一届）至今中（全）国研究生数学建模竞赛获奖数据，并基于R语言，进行了数据处理和可视化的工作。
这项工作最初的起因是，作者和队友在2015、2016、2017年参赛并获奖后，好奇一共有多少人连续获奖以及他们来自于哪个省份和学校。于是2017年底，我开始收集数据、敲代码。由于当时正值毕业，也面临着从matlab转出选语言的问题，认准R语言的我便开始使用R来写这部分代码，因此当时那一版惨不忍睹。2018年9月15日，台风山竹正面袭击广州深圳，被迫呆在家里的我，发现正好是当年落户杯开赛的日子，于是我决定把这个项目重写了一遍，并发布到github上。2020开年的新冠肺炎疫情期间，不能去办公室的我，看了Hadley 大神的Advanced R一书，并整合自己2019年所学，开始重新审视自己的编程水平，于是决定再一次修改这个代码，并且决定，以后每年都要来修改一次，以见证每年收获和进步。
关于项目的几个说明：
1. 中国研究生数学建模竞赛（原名全国研究生数学建模竞赛），[官网网址（新）](https://cpipc.chinadegrees.cn/cw/hp/4 )，[官方网址（旧）](http://gmcm.seu.edu.cn/main.htm)，2004年开办，每年9月开赛、11月~12月会公布当年获奖结果，旧网址曾经有历年获奖数据，不过目前404了；
2. 官方公布的获奖名单，包含一等奖、二等奖、三等奖以及成功参与（参赛、参加）奖，但是基本上参赛、提交并未被认定为作弊就能拿到成功参与奖，所以这里将获奖名单视为参赛名单，其中的一二三等奖视为获奖；
3. 部分年份获奖名单中无题型信息，则视其题型全部为N；
4. 对于个人“连续获奖”这个概念，每个版本可能有不同算法，但基本原则是：
- 鉴于信息有限，只考虑同名、同学校在连续年份的获奖情况为“连续获奖”，即忽略“山大张三在2005年获奖后转学到中大并于2006年获奖”
- 鉴于信息有限，不区分同名不同人、但同校名的获奖情况，即将“山大张三于2005年获奖然后另一个也叫张三的山大学生于2006年获奖”，视为连续2次获奖
- 如果张三于2005年获奖，并于2007、2008年获奖，则将其视为两次连续获奖，第一次为1连，第二次为2连
5. 其他详细说明见每个版本内的README文件
研究生阶段三年的数模比赛经历，有惊喜也有遗憾，非常感谢我的队友。我只是个水平有限的R语言爱好者，写此项目也是出于对R语言的实践和喜爱，本项目仅限R语言爱好者学习，切勿用于营利或其他违法目的。同时，也欢迎提出问题、讨论和交流。
最后，希望这个项目对你有所帮助。
---
## 可视化内容展示（应用已部署：[NPMCM](http://lcpmgh.com/NPMCM)）
1. 数据库查询系统
2. 按队伍的获奖统计
3. 按成员的获奖统计
4. 连续获奖统计
---
## 更新日志：
### 2023-01-24 v5.0:
1. **更新数据**：获奖数据更新到2022年第十九届。
### 2022-02-01 v4.0：
1. **更新工具和数据**：使用Centos7.9.2009平台编程，其中R语言版本为v4.1.2，Rstudio Server版本为2021.09.2 Build 382，Shiny Server版本为v1.5.17.973，所有涉及到的packages在使用前都已于2022年01月升级到最新版本。获奖数据更新到2021年第十八届。
2. **更改关键R包**：可视化程序中，使用REmap包代替之前版本中的rgdal包，进行获奖数据省域分布图的绘制，相比之下REmap绘制的地图有以下优点，1不再需要处理shap数据从而提高效率，2动态化地图更易于交互界面查看。
3. **更改数据中省份名称**：由于改用REmap包，由原来rgdal使用的省份长名（如“北京市”），转变为REmap包使用的省份短名（如“北京”），因此将数据1-unit_info_internet.csv和3-unit_info_dataset.csv中的省份名称改为短名，同样的，数据处理结果中，相应文件中的省份名称也转变为短名。
4. **更改可视化程序中的页面布局顺序**：编写shinyapp过程中发现，REmap包显示地图，与其他控件不兼容（推测），表现为若先点击REmap地图所在页面，则其他页面的部分控件（包括shinyWidgets控件、DT表格、reactable表格）将无法显示，此bug我暂时无法解决。权宜之计，改变之前版本的页面布局顺序，将之DT包展示的获奖数据库页面，调整为可视化程序的首页。
5. **更改可视化程序的代码结构**：简化shinyapp中的UI函数，改用uiOutput和renderUI，优点是可以根据数据内容生成控件参数值，避免每次更新数据后都要修改控件（例如UI中年份选择范围）；另外，按UI的tablepanels页面（而不是之前版本中的按数据和模块）组织代码，尽量做到将renderUI和对应数据、output函数放在一起，便于维护。
6. **部署shinyapp至云服务器**：此项目的shinyapp已部署在云服务器上，欢迎访问[NPMCM](http://lcpmgh.com/NPMCM)。
7. **其他细节**：在data_processing.R中补充说明了仅更新获奖数据时的执行步骤；在shiyapp中调整了队伍页面的展示图，改为获奖率、获奖数量和获奖构成相关的五个图；修改了shinyapp中的其他一些细节问题；修改了data文件夹中readme文件，添加了对该文件夹中的数据的说明。
### 2021-05-01 v3.0：
1. 更新工具和数据：R语言版本为v4.0.5，Rstudio版本为1.4.1106，所有涉及到的packages在使用前都已于2021年04月26日升级到最新版本。获奖数据更新到2020年第十七届；
2. 优化代码：将数据处理部分的代码整理到一个文件中，修改了相关函数名和变量名；
3. 优化文件（夹）名：规范了文件和文件夹的名称，在文件名中区分了读取或是生成顺序，便于查找和识别。
4. 优化文件存储路径：将获奖名单的原始数据保存在根目录下的文件夹中，今后每个版本都在此读取原始文件，将中间过程所需或所产生的数据文件保存在./shiny_app/data中，便于可视化；
5. 修复问题：进一步完善了获奖名单中，培养单位名称不统一问题，即进一步更新了0-unit_name_convert.csv文件；
6. 添加可视化图表：在shiny的第一页中添加了“获奖率年际变化“图和”获奖题型构成比例年际变化“图，其中，部分年份获奖名单中没有出现成功参与奖，则此年度获奖率空缺，此外，为避避免歧义，修改了可视化中图表的标题、图例、坐标轴名称等部分文字描述；
7. 其他：由于此版本强制规定读取和保存的csv文件为UTF-8编码，导致在我的电脑上，shiny部分第四页的获奖信息查询系统不能正常使用了，猜想是由于windows中Rstudio打开的shinyui为GB2312，在此部分查找信息时的输入文字为GB2312，与底层数据编码矛盾导致的。然而，虽然强制规定了编码，但还是由于编码问题，此shinyapp并不能上传到shinyapps.io。
### 2020-03-14 v2.0：
1. 数据更新到最近的2019年；
2. 规范、明确了整个数据处理流程，并试图兼容以后的数据更新（但是shinyui部分还做不到，现
中国研究生数学建模竞赛获奖数据和可视化分析案例.zip
版权申诉
18 浏览量
2024-04-15
19:10:21
上传
评论
收藏 96.8MB ZIP 举报
中国研究生数学建模竞赛获奖数据和可视化分析案例.zip （169个子文件） 
2-total_data.csv 13.5MB 2-total_data.csv 11.41MB 5-member_data.csv 10.15MB 2-total_data.csv 9.34MB 5-member_data.csv 8.79MB 5-member_data.csv 7.77MB total_data.csv 5.58MB award_member.csv 5.11MB award_data.csv 5.07MB continue_data.csv 4.42MB award_team.csv 2.37MB 2022.csv 1.9MB 2021.csv 1.89MB 2020.csv 1.52MB 2019.csv 1.47MB 2018.csv 1.3MB 2018.csv 1.16MB 2018.csv 1.16MB 2018.csv 1.16MB 2019.csv 1.07MB 2019.csv 1.07MB 2017.csv 1.07MB 2017.csv 1.07MB 2016.csv 935KB 2016.csv 935KB 2017.csv 789KB 2017.csv 789KB 2016.csv 675KB 2016.csv 675KB 2015.csv 663KB 2015.csv 663KB 2014.csv 515KB 2014.csv 515KB 2015.csv 479KB 2015.csv 479KB 2014.csv 372KB 2014.csv 372KB 2012.csv 264KB 2012.csv 264KB 2013.csv 196KB 2012.csv 190KB 2012.csv 190KB 2013.csv 170KB 2013.csv 149KB 2013.csv 123KB 2011.csv 103KB 2011.csv 103KB 2010.csv 91KB 2010.csv 91KB 2011.csv 74KB 2011.csv 74KB 2009.csv 74KB 2009.csv 74KB 2010.csv 66KB 2010.csv 66KB 2008.csv 60KB 2008.csv 60KB 2009.csv 53KB 2009.csv 53KB 2007.csv 53KB 2007.csv 53KB 3-unit_info_dataset.csv 51KB 3-unit_info_dataset.csv 48KB 3-unit_info_dataset.csv 48KB 2008.csv 43KB 2008.csv 43KB 2007.csv 38KB 2007.csv 38KB 2006.csv 37KB 2006.csv 37KB 1-unit_info_internet.csv 33KB unit_location_dataset.csv 32KB 1-unit_info_internet.csv 30KB 1-unit_info_internet.csv 30KB 4-total_unit_unique.csv 29KB 4-total_unit_unique.csv 29KB 2005.csv 29KB university_info.csv 28KB 4-total_unit_unique.csv 27KB 2006.csv 27KB 2006.csv 27KB 2005.csv 25KB 2005.csv 22KB 2005.csv 22KB 2004.csv 19KB 2004.csv 19KB 0-unit_name_convert.csv 18KB 0-unit_name_convert.csv 18KB unit_location_0.csv 17KB 0-unit_name_convert.csv 16KB 2004.csv 14KB 2004.csv 14KB unit_name_identity_dataset.csv 5KB province_city.csv 2KB 0-province_capital_location.csv 2KB 0-province_capital_location.csv 2KB 0-province_capital_location.csv 2KB province_capital.csv 1KB 0-unit_location_convert.csv 1KB 0-unit_location_convert.csv 1KB共 169 条
- 1
- 2
资源评论
