详细的LSTM代码， 附带数据。 RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），是用来处理序列数据的。在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。

第一讲 知识图谱概览；第二讲 知识表示和知识建模；第三讲 知识抽取与挖掘I

基于密度的聚类算法，DBSCAN算法，在Matlab上实现。文档中包含两个txt的数据集，读者可替换数据集感受DBScan算法聚类的实现结果。

我的数据是115*64维的，需要进行聚类操作，于是自己动手进行了实验，运用的是matlab语言，最后选取部分进行可视化展示，效果还不错。（代码注释完整）

用mindmaster打开文件, 本文的思维导图根据王道的数据结构书本整理而来并标记出重点内容，包括了知识点和部分课后习题

写了DBSCAN的文章。这里整理提供第二个实现代码，在Matlab上运行较好。文件包含算法ppt，程序和运行结果。

基于K-means聚类算法的图像分割 算法的基本原理：  基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点，按照指定的簇数进行聚类，然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代，重构该图像。 算法步骤： ①随机选取K个初始聚类中心； ②计算每个样本到各聚类中心的距离，同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心； ③对每个簇，以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心； ④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化； ⑤结束，得到K个聚类。

全国五级行政区划数据（省市区县乡镇村），共计74万多条，有需要的请下载，记得关注、点赞哦！

中文情感分析语料库，包含 酒店、服装、水果、平板、洗发水 等 5 个领域的评价数据，每个领域各包含 5000 条正面和负面评价，数据抓取于 携程网 和 京东 ，仅供科研学习之用，欢迎下载使用！

三个文件。1、princomp()函数 2、封装一下princomp()函数 3、pca()函数

用A*算法进行二维路径规划，即AStar算法， matlab程序，可以直接运行

只有代码，只需要代码来这边只有代码，

该算法大全包括各种模型和算法的详细介绍，对数学建模等实际问题的解决提供了有效的帮助。

matlab软件随机森林法回归模型代码，可直接matlab打开运行！精简版，包括数据导入、模型建立、误差计算、保存模型，绘制对比图的多个功能！

用于序贯蒙特卡洛评估方法的电力系统可靠性评估基本思路和方法，通过matlab编程计算可靠性评估指标。

所上传算法程序为非支配 排序遗传算法NSGA-II，包含主函数，初始变量函数，竞标选择，遗传操作，非支配排序程序，替换程序，以及目标函数程序。下载之后只需编写自己的目标函数及改变相应的输入变量相关参数即可使用该算法程序。

使用Java原生jdk编写的基于用户行为的协同过滤推荐系统，可以运行，对于理解协同过滤推荐系统原理有一定帮助。

数据预处理中去除异常值的程序，matlab写的。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

从Excel表格中读取数据;从数据中读取各年龄女性人口数、女性人口比例和存活率;总和生育率;计算Leslie人口预测模型中Leslie矩阵;预测每年的女性人口数量;转换成总人口数量;将结果写入Excel文件;画图。

SM2，SM4，SM3,SM1 PHP版算法实现，亲测可用欢迎大家下载

以狗熊会二手车数据为例，利用R语言进行回归分析，涉及原始数据的清洗、描述统计分析、经典回归模型建立、异常点诊断、交叉验证等技术，附有原始数据以及R完整代码、注释。

灰色关联度分析excel实现，使用excel实现灰色关联度分析

面向入门人员介绍大数据基础知识的很好的课件，讲解清晰生动，例子形象。

绝对真实，一共有超过四十四万条数据，每一列均有名称

手动实现交叉验证，代码简洁易懂，可以学到不错的知识

NSGA-II 带中文版注释，MATLAB小白逐字逐句翻译注释，应该没有比这个更全得了，

大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用 完整高清PDF

使用Python语言实现AHP算法，运行代码需预先安装numpy包，Python3以上版本

用遗传算法优化对LSTM网络的层数及每层的神经元数进行优化，包括一个LSTM程序和一个GA程序，运行时只运行GA.py即可。

ARIMA模型MATLAB实现代码，通过一批现有数据（本代码中batch=100），向后预测后n个数据，n越大，预测效果越差。代码可以直接运行，有实例支持，可以很快上手。压缩包包括以下三部分：主程序（ARIMA_main.m），辅助函数（Inverse_BoxCox.m），测试数据（testdata.xls）。

VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释，看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门

代码绝对完整，毫无任何恶意修改，拿来直接用。可对其进行修改。绝对诚信~交通流量预测。

2016年国家自然保护区空间分布数据，仅仅至2016年数据

Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。

算法来自论文：Fast unfolding of communities in large networks 是一种快速的非重叠的社团划分算法 使用说明，直接调用BGLL函数，参数传入Graph类型的变量就可以得到结果，返回值第一个是所返回的社区结果，第二个是所有节点对应的社区号。

2019年美国大学生数学建模比赛原题，包含A-F题，以及E题的DATA

算法用于非平稳随机信号的希尔伯特-黄变换处理。并附有实际算例。已验证，非常好用。

Ian Goodfellow等人的Deep Learning 英文版（含PDF、mobi和epub），我还上传了一份中文版，可以搜索下载

元胞自动机模拟多出口疏散模型的matlab实现，见https://blog.csdn.net/m0_37809890/article/details/86652211； 多源多汇扩散模型的按时间分层最大流算法，见https://blog.csdn.net/m0_37809890/article/details/86668097； Project目录下一共有6个文件夹，其中test文件夹中的代码并非我们原创，是我们用来学习与参考的代码，原链接见https://wenku.baidu.com/view/78ad680d0812a21614791711cc7931b765ce7bad.html. zht文件夹下存放着“多源多汇扩散模型的按时间分层最大流算法”相关内容，这个算法由甄昊天原创，我来实现。 floor1和floors文件下是元胞自动机模型的相关内容，分别对应一层地图和多层地图，主要由我和我的数模队友徐福冬，伊小蝶制作。 其它文件夹是数模比赛中的一些画图过程等。

做大数据文本分析的可以下载，我给整理好的，情感字典（包含情感值），停用词，否定词，程度副词

本文件包含永磁同步电机矢量控制+MTPV+MTPA算法（弱磁控制）仿真simulink模型及其说明文档，是日常工作中就用的东西，可以完全正常仿真，输出流畅。本文档不仅包括simulink模型和说明文档，适合初学者和日常工程技术人员使用。

分词大词库，共366万，普通情况下，足够用。这是我在做分词项目时，足足找了3天才找到的上等资源。比起那些弄点资源然后收5C币要强得多。