北京邮电大学 蓝静怡
在新冠肺炎疫情爆发的背景下，有关新冠肺炎疫情的数据的重要性与日俱增。为使数据形象化、直观化以及对疫情走势进行科学合理的预测，本项目将进行基于python的新冠肺炎疫情数据可视化及建模预测。主要实现方法为从腾讯网获取新冠肺炎疫情实时更新数据，进行数据的分析和处理，并绘制每日疫情曲线图与各区域确诊分布图，实现新冠肺炎疫情数据可视化；进行基于SIR模型的新型冠状病毒动力学建模并将预测结果绘图处理，从而达到预测疫情走势的目的。
基于python的新冠肺炎疫情数据可视化及建模预测.zip
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2022-11-29
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基于python的新冠肺炎疫情数据可视化及建模预测.zip （3个子文件） 
COVID-19-Data-Visualization-and-Modeling-prediction-master 
数据可视化.py 8KB 建模预测.py 4KB README.md 645B
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