人工智能对大学生学习影响的评价
摘 要
自 1956 年人工智能概念提出后，相关技术快速发展。近年来随着文言一心、
new bing、chatGPT 等人工智能新产品问世后，对各行各业产生了不同程度的影
响。2023 年 3 月，据统计美国已经有 90%的学生使用 chatGPT 辅助完成作业。因
此，本文将基于给出的人工智能相关调查问卷以及结果，对人工智能对大学生学
习影响情况进行分析。
问题一，首先对于问卷结果进行分析。基于本文的研究侧重点，对调查问卷
进行修改，剔除对研究没有太多意义的问题。对数据集，进行缺失值异常值判定，
剔除异常数据样本。之后，对问卷进行效度信度检验。将调查问卷问题分为调查
者基本信息、调查者学习情况、调查者对人工智能态度、人工智能发展四个部分
进行分析。对于问卷结果进行编码，对不同的问题下，对应的问题回答设置不同
的数值变量，完成调查问卷问卷结果的数值化处理。
问题二，根据问题一调查问卷的结果，设置调查者基本信息、调查者学习情
况、调查者对人工智能态度、人工智能发展四个一级指标，对应的在一级指标下
根据问卷设置二级指标。初步设置后，分析一级指标下，对应所属的二级指标之
间的相关性、关联性，以论述指标选取的合理性。最终，根据分析结果，构建指
标评价体系。
问题三，将所构建指标体系涉及数据进行 KMO 检验和和 Bartlett 球形检验，
对于通过检验的一级指标，使用主成分分析法进行降维，对于未通过主成分分析
法的指标，使用 t-SNE 方法降维。最终，将四个一级指标降维数据汇总，构建基
于优劣解距离法 TOPSIS 法进行综合评价，对最终得分进行排序。对排名靠前的
人群，即受人工智能影响较大的人群，进行公共特征提取，从而得出给出明确、
有说服力的结论。
问题四，基于建立的综合评价模型得出的结论，以及调查问卷的结果。撰写
非技术性文章，对人工智能对大学生学习影响从积极、消极以及未来发展三个方
面进行描述。
关键词：数值化处理、降维、质量检验、主成分分析、t-SNE、特征提取
