2018年数学建模美赛程序分享

数学建模美赛（Mathematical Contest in Modeling, MCM）是由美国数学及其应用联合会（COMAP）举办的一项国际性数学建模竞赛。比赛要求参赛队伍在规定时间内完成一篇包含模型构建、分析和验证的论文。以下是参加数学建模美赛的一些技巧和策略： 1. 赛前准备 熟悉题型：了解美赛常见题型，包括A题（理论型）、B题（应用型）和C题（数据型）。 学习相关知识：掌握数学建模常用方法和技术，如线性回归、最优化方法、数值分析、微分方程、统计分析等。 练习往年题目：通过练习往年美赛题目，熟悉题目风格和解题思路，锻炼团队协作能力。 2. 团队分工 明确角色：团队一般由三人组成，可按特长分工，如数学模型构建、编程和仿真、论文写作和排版。 协作配合：保持良好的沟通和协作，定期汇报进展和交流思路，确保团队步调一致。 3. 选题策略 评估题目难度：仔细阅读每个题目，评估其难度和可行性，选择团队擅长的题目。 明确问题背景：深入理解题目背景和要求，明确建模目标和限制条件。 4. 模型构建 简化假设：根据问题实际情况，做出合理的简化假设，确保模型的可解性和实用性。 选用合适方法：根据题目